AI×ESG掀永续创新新浪潮 长庚大学携手明志科大加速跨域技术落地
- 林佩莹／台北
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极端气候、供应链压力与永续金融加速重塑全球产业，ESG治理成为企业强化竞争力的重要策略。为掌握永续转型趋势与跨域合作机会，长庚大学于1月9日举办「AI与ESG智能永续跨域整合商机媒合会」，邀集来自产业与学界的专家聚焦AI赋能永续、再生能源优化、生物多样性揭露与智能场域等议题，分享最新技术、实务案例与市场动态。
长庚大学技术合作处技合长陈敬勳表示，AI与ESG的结合正成为产业创新关键，长庚大学已打造跨校合作平台整合研究资源，促进智能永续技术的研发与落地。明志科技大学产学合作发展中心主任冯奎智则指出，明志科大具备成熟的产学合作基础，2025年合作案金额近2亿元、名列科技大学前二，并设置10座跨领域研发中心，期待未来与更多产业夥伴协作，共同应对AI与ESG融合的发展机会。
AI赋能永续、能源、治理与感知启动跨域创新
陈敬勳技合长接着分享以废弃物制氢并结合二氧化碳转化的研究成果。他指出此研究的核心概念，是利用催化反应将废源产生的氢气与CO₂合成甲烷，形成具能源价值的燃料系统。此路径在技术上同时处理废弃物、碳排放与能源供给三项课题，相较传统CCUS仅着重捕集与封存，更具再利用效益。
相关研究亦延伸至固碳技术开发，透过催化系统使CO₂转换为稳定的固态碳材料，降低存储风险并增加后续应用弹性。此类能源转化技术可望导入化工、钢铁、发电与生质能源等高排放场域，协助产业以低碳方式回收CO₂并生产可用燃料，展现能源回收与永续治理的整合可能。
再生能源渗透率升高使电力供需波动加剧，企业亟需更精准的能源预测与调度能力。台湾大学谢依芸副教授指出，其团队提出「AI强化的预测与最佳化能源调度」架构，透过太阳能发电预测、建筑负载预测与多目标最佳化算法，提高能源决策能力。
技术包含以NWP结合LSTM进行长期日射校正、以卫星影像搭配生成模型捕捉云场变化，并以K-means+BILSTM自动化建筑负载预测，最后透过AI演算同时优化契约容量、电力成本与再生能源占比。
实际案例显示日本聚合商导入后得以科学化定义抑低量并降低违约风险。未来则以模块化能源AI平台推动储能调度、预测API与智能EMS商品化，支持表前风光储整合与表后能源管理，形成企业能源转型的关键工具。
生物多样性正成为企业ESG揭露中的新焦点，明志科技大学陈树全助理教授提到，目前上市柜公司已全面被要求揭露永续报告书，且若重大议题涉及生物多样性，即需依GRI 101进行揭露。
新版GRI 101更强调双重重大性、供应链冲击、自然资本依赖与治理结构等面向，并要求提出目标、指标、基准线与移动策略，未来亦须纳入第三方查验。
他强调，企业执行时间长且高度依赖数据，从重大性监别到冲击因子分析往往需横跨多年，因此早期布局包括数据收集、方法论选择、生态调查与供应链协作等将成为关键。他同时指出，生物多样性将成为品牌端与大型企业的供应链要求，并与人才吸引、投资评估及营运风险管理连动，未来也将形成潜在商机与产学合作需求。
影像式导航逐渐成为文字及平面地图以外的替代技术。台湾师范大学王伟彦教授展示「纯影像导航定位系统」，其概念是利用起点与目标影像进行环境匹配、定位与路径生成。系统透过环境影像序列构建马可夫链式区域序列，并以影像节点匹配完成定位，再透过在线与线下模型结合进行路径规划。
研究团队建立之特制数据库，能识别相同路径不同方向的影像序列，进而输出导航影片与地图路径，完成「从影像到路径」的完整流程。应用面涵盖美术馆、图书馆、校园等大型场域导引，未来亦可搭配引导机器人部署于机场、医院及会展中心，提供实时视觉化路线，改善空间信息查询体验。
AI加速进入生命科学研究现场，中原大学萧崇德特聘教授展示以AI与影像识别强化动物行为定量的研究应用。其开发的EthoGrid工具整合YOLO进行追踪与分类，可自动识别多尾斗鱼的移动与行为，并输出时间序列结果，降低人工判读负担，利于行为乙种图建构及结果再现。
研究亦利用斗鱼作为焦虑药物与香氛萃取物筛选模型，以攻击与活动模式作为神经行为指标；同时透过24小时AI追踪量化昼夜节律与光害影响，处理时间由数十小时降至约3小时。进一步提出的F3LA模块以单镜头重建3D轨迹，输出速度、姿态、空间使用与探索等多维特徵，并以PCA与热图分群，用于环境毒理与行为生理研究。
全球能源转型带动新型光伏材料发展，其中钙钛矿因高吸光系数、低温制程与能阶可调等特性，被视为兼具效率与成本优势的关键技术。长庚大学李坤穆永续长指出，金属卤化物钙钛矿可透过组成调控取得高开路电压，并与矽电池堆叠达成逾34%的转换效率。
其薄膜可采slot-die、blade、喷涂等溶液制程，制造能耗低且有利大面积涵盖。应用上，半透明钙钛矿有助建筑整合光伏，重量轻、瓦重比高，可部署于屋顶与遮阳构件等，且具可见光透度以符合窗户需求。
为提升耐候性，团队采2D/3D结构与封装材料优化，并经光照、温循、浸泡与低温循环等环境测试验证可靠性，搭配模块封装平台与MPPT评估完成系统整合。
AI、能源与先进制造前瞻研究 加速数码与净零双轴转型
在数码政府、智能制造与场域安全需求上升的背景下，5G与AI的融合正成为新一代通讯平台的核心方向。长庚大学萧炜翰助理教授介绍B5G智能安全与节能通讯平台（ISECOM），以私有5G/O-RAN整合全像投影通讯、AI影像感知与能源监测三大模块。
私有5G可将端到端延迟较4G改善约96%，支持沉浸式互动与次级保护等实时场景；AI模块能识别危险个体与烟雾火焰，平均准确率达96.1%，适用于公共安全与工安管理；能源模块则透过物联网与智能电表进行用电监测，支持组织净零管理。ISECOM已完成基站部署与场域测试，并与网通厂商合作推进，具备向政府、交通、医疗与制造等场
在制造业面临高弹性、小量多样与人力缺口的新常态下，人机协作正成为自动化与永续转型的关键途径。中央大学林锦德助理教授的「智能人机协作系统」研究，透过多模态传感与AI决策缩小协作型机器人对人类意图的理解落差。
系统以3D视觉识别人体骨架掌握宏观行为，再以MMG传感手环捕捉微小施力与遮挡特性的微观动作，并以LSTM或Attention模型进行分类；决策端结合流程设定与状态纪录，使机器人可依人类动作自动调整节拍、衔接工序或等待补料，而非仅依缺省程序运作。
此方法已在0.02mm连接器组装与乐高拼装案例验证协作效益，展现柔性、自适应且可安全共作的产线方案，有助降低浪费、提升韧性，符合永续生产目标。
在净零转型与电网韧性需求提升的背景下，明志科技大学打造全国首座「AI驱动光充储微电网示范场域」，由罗庆权助理教授主持，整合太阳光电、储能系统、电动车充电桩及能源管理系统，具备虚拟电厂（VPP）与防灾供电能力。示范场域采用100kW/200kWh储能、30kWp太阳能以及一座180kW直流快充与五座7kW慢充桩，并结合AI预测用电行为以削峰填谷、避免超约及提升绿电自用率。
该系统同时可透过电力交易平台参与辅助服务，对应未来「藏电于民」的分散式能源治理趋势。此外，明志科大已与新北市政府协作，推动微电网技术示范与校园输出，并在能源展、媒体、教育端形成扩散效应，展现学研＋地方政府＋产业的三方合作模式对净零政策的落地价值。
全球制造业正面临算力需求飙升、供应链重组与永续转型的多重压力，设备商正从单点供应走向跨域整合。志圣工业总经理特助暨代理发言人林彦亨指出，该公司自1966年成立以来已从传统设备拓展至HDI、先进载板与封装领域，并以「先进封装设备联盟」整合大量人才与研发人力，形成跨半导体至通讯的生态链。
他表示，产业模式正由「竞争导向」转向「生态导向」，透过共创方案与小批量验证孵化次时代制程，布局自CoWoS至AI数码孪生。组织面则以跨界引才、产学合作、HBDI思维与股东夥伴制度吸引工程人才，以因应缺工风险。此案例反映台湾设备业在地链结与全球视野并行的策略，对应半导体聚落升级，也提供永续制造、数码孪生与先进封装三大趋势下的合作范式。
针对全球水资源与能源短缺问题，台湾科技大学洪维松教授提出「化光为水、借浪取电的黑色魔毯」研究，以材料科学结合压电效应，同时回应缺水、缺电与减碳三大永续课题。
其核心为石墨烯诱导之PVDF压电增强薄膜，可大面积涂布并具量产潜力，兼具太阳蒸馏、海浪发电、压电催化与自清洁四项功能：白天蒸馏产水达饮用标准、海浪振动驱动压电元件发电、压电催化具CO₂还原潜力、膜面自振动可自清洁且污染去除率逾90%。
实测显示，每平方米每日可产24公升饮用水、发电138Wh并减碳约69.3公斤CO₂，展现能源、水、整合的永续价值。该技术可部署于孤岛、沿海与灾后无电无水区域，也具海洋碳循环与藻场保育应用潜力，提供有别于大型基础设施的净零策略选项。
物流自动化与人力短缺加剧，自主移动机器人与视觉机械手臂的融合正快速成为零售、制造与仓储的关键技术。元智大学郑颖仁副教授研究的AMR结合电脑视觉与机械手臂系统，采UWB与LiDAR定位建图、全域路径规划与避障，以支持多目标移动抓取；视觉端利用RGB-D数据与深度模型识别物体宽度、角度与位置，并以YOLO系列进行目标检测与抓取点预测，支撑精准夹取。
系统亦展示3D抓取、手部动作同步控制、双臂协作与自动取货流程等场景，形成从感知、决策到执行的闭环架构。此类AMR＋机械手臂方案可应用于智能零售、无人仓储、半自动工位与医疗物流，具备降低人力风险、提升作业韧性并支持ESG型智能工厂的潜力。
镁合金因极佳轻量化特性备受关注，但抗蚀性差长期限制其工业应用。明志科技大学简顺亿副教授提出「低碳环保镁合金防蚀技术」，以绿色化学取代传统含重金属处理液，改善成膜品质并降低环境负担。技术历经三代演进，已在无铬、低毒条件下形成高附着力且耐候可达168小时的保护膜，具接近1元新台币／件的量产成本，可应用于消费电子、车用结构件与无人机等领域。
他强调材料减碳不能只看「使用端轻量化」，若制程高耗能或高污染仍不构成永续，因此布局亦涵盖表面处理智能化与AI药水管控，以实时分析避免错误加药、降低返工与风险，提升良率与碳效率。
除了论坛演讲外，现场同时汇集19组国内研究团队，展示AI与ESG相关成果，涵盖再生能源与能源管理、碳中和与氢能碳转换技术、新材料与环保制程、电池与电力系统元件、智能制造与人机协作、医疗AI与生医分析、生成式AI与纯视觉导航、金融文本与永续治理分析、教育科技与互动学习等领域，并同步安排技术团队与企业进行1对1媒合洽谈，让学术能量有机会导入实际场域，加速技术商品化与产业落地。
此次「AI与ESG智能永续跨域整合商机媒合会」吸引超过百位产官学代表参与，互动热烈，反映出AI与永续议题已成为台湾产业升级的新共识。未来在跨界合作的推动下，更多具规模化潜力的永续解决方案可望加速浮现，为台湾数码转型与净零发展提供强大发展动能。
