开放性与安全性兼顾 Azure建构5G与AIoT新型态企业转型利基

5G/AIoT在线研讨会，这个以「高速串联、运算智能」为主题的活动，邀请台湾微软、Intel与工研院等专家，针对5G、机器人操作系统(ROS)、信息安全、AI边缘运算等重要议题发表趋势报告。DIGITIMES摄

后疫情时代全球供应链的重组与分流，促使企业数码转型的脚步加快，同时也带动庞大市场商机，5G与AIoT应用技术成为市场致胜关键，举凡医疗、零售、制造等产业的旺盛需求，拥有强大代理与方案整合经验的联强国际在2021岁末年终之际，举办5G/AIoT在线研讨会，这个以「高速串联、运算智能」为主题的活动，邀请台湾微软、Intel与工研院等专家，针对5G、机器人操作系统(ROS)、信息安全、AI边缘运算等重要议题发表趋势报告，力助各领域产品开发者与产业界进行智造转型并强化竞争力。

微软Azure IoT平台成为2021企业营运竞争力评比中技冠群伦

台湾微软物联网卓越中心副总经理李启后先生的开场演说，进一步阐述5G与AIoT引爆产业界的数码转型的热潮，他从Gartner发表最新的2021 Magic Quadrant for Industrial IoT Platforms 报告中引言，这份报告以2021企业营运竞争力评比中显示微软Azure IoT平台在执行力、愿景、安全、开放性四项重要特质而从11家工业IoT平台中获奖，并且在Security First、Open and Interoperable、Edge and Cloud、Partner Led等四个向度，让微软Azure IoT产品方案成为数码转型工具世界第一的工业物联网领域平台供应商。

微软重视执行力，在今年疫情狂飙的日子里，李启后列举微软与技术夥伴们所推出的防疫使用典范，首先是开发口罩与体温侦测的系统，所有的软件都发表在Github中提供无偿使用，第二，宁静缺氧的合作监控与警示，第三，社交距离、人流分析，以及第四、混合实境虚拟病房使用HoloLens 2做为范例，降低第一线医护人员的负担。

接续针对5G趋势，他看到大量的高速网络涵盖性已经全面导入各式应用，尤其在边缘运算技术上，大举导入AI推论的应用，他列举加拿大的ATTABOTICS开发高精准的AGV的应用，用在大型超商与购物中心的快速备料应用，其次是一家法国的Tagtile使用混合实境提供训练场景，另外就是Everseen所发展的侦测加油站内的异常走动或人员抽菸的风险侦测与预警系统。

微软的Azure for Operators是为了解决电信营运商所面临的挑战而创造一个高度包容性的协作网络管理，支持运营商的新兴营运模式，另外，为了协助政府、企业打造信息安全防护的服务，在运营商上提供安全的5G服务网络，让企业无论在公有云或私有云环境中，皆能够在拥有高度安全性的运作中，打造贴心的服务。

Azure IoT解决方案创造更多商业模式转型的可能

5G带动的不只是移动通讯商机，包括企业专网及物联网(IoT)都带来新的应用机会，微软全球合作夥伴事业部物联网解决方案专家张益邦的简报聚焦于Azure IoT简介，以及参考架构设计与最佳实务案例分享。

目前Azure IoT解决方案与架构包含THINGS、INSIGHT与ACTION等多样化的服务，组合IoT Devices、Platform和应用，大量的装置使用时，使用IoT Provision Services来连接大量的装置，其中DIGITAL Twins与IoT Edge in Action等关键功能，而中间都透过Azure IoT Hub扮演集中桥梁的角色，他并举出全球海运巨擘MAERSK的范例，使用IoT Hub让全球海运的客户都可以知道货柜目前的位置与运送行程。

从目前市场IoT设计架构中皆从事件回推数据的应用方式协助决策、改善生产流程。因此Azure IoT为了协助用户在使用上的弹性需求与发展，利用内建安全性、隐私权和合规性的智能边缘到云端技术，建置及开发产业专属的云端解决方案，举例而言，Azure IoT Hub侦测设备数据，再藉由Azure Digital Twins及Azure Data Service将数据与人、地、物加以关联，实现智能空间应用场景，借此帮助客户推动数码转型，以改善与顾客间的互动关系，并帮助员工提升效率，以及有效的优化商业流程。

利用ROS彰显视觉AI边缘运算的落地应

微软全球合作夥伴事业部物联网解决方案资深架构师吴志忠的简报聚焦于快速建置ROS与电脑视觉应用，做为实现AI/ML边缘运算应用的范例。

微软在云端所建立的AI模型可以透过Azure IoT Edge工具而做落地应用，因为Edge端具备低延迟的优势，所以可以整合视讯装置，利用视觉AI Azure Spatial analysis 的应用在实际案例中做为场域内的人数自动统计，或是行为与保持社交距离的侦测，简易的API就做到影像追踪的应用，同时对于AI训练上，使用Custom Vision Services工具达成高效率的AI预先训练的效果，然后在快速部署到Edge端，在机器人的应用中，这些工具有助于机器人利用视觉就能识别障碍物的应用。

Azure IoT Security以零信任安全模型打造信息安全的基础

而微软全球合作夥伴事业部物联网解决方案资深架构师连矩锋则侧重在Azure IoT Security的议题，畅谈因应物联网安全威胁，强化OT领域安全性防护，大举采用零信任安全模型(Zero Trust Security Model)作为安全管理准则，让Azure能够更有效地适应现代化混合式工作场所与环境的复杂性，同时有效的保护场域内的人员、装置、应用程序和数据。

微软针对Digital Twins特别有一个专章的介绍，由物联网云端解决方案资深架构师陈彦甫介绍使用数码分身DTDL模型语言来建立模型，组成的Digital Twins平台，用以模拟、学习、分析、预测，进而提供为决策的依据。工研院量测中心资深工程师林宏伟(Lin)介绍Azure Digital Twins用在医疗手术室与无尘室等使用的实例，促进技术与数码转型的完整整合。

Intel的ONNX Runtime加速云端到边缘运算的AI的部署

最后由Intel平台研发经理翁家成压轴，Accelerate AI Inference From Cloud to Edge，使用Open Neural Network Exchange (ONNX)将机器学习模型的推论做最佳化的应用，加速云端到边缘的AI的部署，使用推论或模型计分是部署的模型用于预测的阶段，最常见的是生产数据，ONNX Runtime是推动AI的量产等级的最佳化的高效引擎，Microsoft 和合作夥伴一同将 ONNX 建立为机器学习模型的开放标准，可将 ONNX 模型部署到生产环境，并针对云端和边缘做优化，并可在Linux、Windows 和Mac上运作。

此外使用者可以透过下载Intel的OpenVINO Toolkit软件开发套件，来使用ONNX Runtime进行推论，加速大型模型的分散式训练，并在Intel不同的处理器、GPU、FPGA硬件平台上提供优化工具，提供在边缘运算上，采用较低运算力的硬件，做出优异推论应用的产品开发。

追求边缘运算与更强大AI运算力，已经成为企业营运积极追随的成功之路，面对5G与AIoT创新型态产业应用环境，微软Azure的开放又兼具弹性的云端运算平台帮助企业创造量身订做的开发环境，也因其开放性的理念，借助全世界更多开发者的力量，让开源(Open Source)软件的无限应用成为可能，并进而加速实现数码转型，创造最大的价值。