汇聚内外数据 强化供应商风险管理及ESG评比应用

邓白氏台湾分公司专案总监张哲扬博士。DIGITIMES摄

因疫情影响，近两年全球供应链也发生剧变，让制造者蒙受断链风险。为此，全球领先之商业决策信息和分析服务机构邓白氏，主张企业应以数据力来战胜供应链风险。

邓白氏台湾分公司专案总监张哲扬博士指出，随着企业推动数码转型，让数据量愈来愈大、样态愈来愈多、产生的速度愈来愈快，接下来的问题，将是这些数据究竟有无价值、是否可受信任，以及可视化程度高低。但不可否认的，数据是当今不断发展的商业环境中，企业所拥有最具战略意义的资产。

假使企业自觉内部数据量不多、质不佳，就需要结合外部专业数据来丰富自已的数据源，邓白氏可居间扮演助攻手。张哲扬说，邓白氏拥有 邓白氏环球编码(D-U-N-S Number)，符合全球商业标准的独特标签，就如同国际通用版的「统一编号」，被Apple，Walmart等国际企业要求使用。在为每个企业分配「身份证」之余，也能将该企业的财报、半年报、CSR报告等汇集至大数据数据库，执行诸多商业分析，例如企业的付款行为、购买力、财务表现等，对该企业相关供应链夥伴来说，这个预测深具价值。

根据邓白氏于今(2021)年针对全球逾千名采购长做的调查，受访者一致认为因疫情导致采购流程变得复杂，人力成本愈来愈高，且国际间开始出现更多规范，如ESG便是一例。

张哲扬认为，因应接踵而来的供应链风险，企业须做好三件事。一是优化主数据，掌握客户、供应商及合作夥伴的相关数据，并确保内部各单位有统一数据语言。二是寻找替代供应商及实现供应链可视化，让采购单位招标时有更多供应商可选择，在出现短链或断链时找得到替代商，也充分掌握Tier 1以外供应商的潜在风险。第三是建立风险控管平台，使企业有工具来有效管理供应商风险，也有足够的数据掌握供应商状态。而邓白氏提供的供应链风险解决方案，即可帮助企业一举强化三大环节。

值得一提，依据邓白氏从数据科学角度做的分析，发现企业的ESG评等假使不佳，往往会在销售获利上出现衰退，ESG评等良好的企业则呈现成长。因此企业可透过邓白氏提供的供应链风险解决方案进行机器学习及图理论绘制Tier 1~3供应链原始档，实现供应链可视化，也顺势建立一套系统性与整合性方法，来标准化评估ESG的风险与机会。

也就是说，假使企业从Tier 1~3供应链结构中察觉某供应商的ESG评比欠佳，此时可采取两种因应措施，首先是主动协助该企业进行改善，抑或寻找备选供应商，藉以降低风险管理成本，并且拜及早识别链中脆弱环节并着手补强之赐，顺势提高供应链韧性。总之透过邓白氏供应链风险方案，让企业可以透过数据、洞察与AI，打造全球化、数码化、经济性及安全性结合的智能供应链。欢迎至美商邓白氏官网了解更多ESG相关信息。