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激光雷达跨出自驾车产业 加速城市智能化

激光雷达跨出自驾车产业 加速城市智能化

随着自动驾驶车辆快速发展,相关应用技术问世,其中能侦测车辆周围的「千里眼」激光雷达(LiDAR)传感器的主要使用方面仍将是车用领域,不过除了车辆以外,包含Velodyne、Quanergy Systems等主要激光雷达制造大厂正积极研发自家产品,有望跨足至智能农业、工业、绘测与智能城市各种不同应用。

根据Electronics360报导,激光雷达利用光波段的电磁辐射来测量和计算物体的距离,是1项新兴的遥测技术,此系统通常由扫描仪、雷射、接收器组成。在常用的车用激光雷达系统,也会导入加速度计、陀螺仪、惯性测量元件等传感器。

激光雷达为智能城市基础设施的关键技术之一,这些传感器能提供各类型的数据,且不受弱光条件的影响,同时保护民众的隐私。

近年许多城市开始采用3D和激光雷达传感器进行交通监控,可在光线不足的环境下运作,与摄影镜头比较,激光雷达所收集的数据更准确,有助于市政交通机构更掌握当地交通问题。

激光雷达巨擘Quanergy Systems携手智能城市解决方案供应商Parifex以及法国内政部,部署Quanergy M8于高速公路速度执法及监测系统,该传感器具有200米侦测范围,即使在车流量大的道路,也能可靠地检测驾驶超速违规行为,进一步提升用路人安全性。

据了解,全球知名激光雷达制造商Velodyne与内华达大学进行产学合作,整合AI和激光雷达传感器来实时分析、预测路况,盼减少事故发生,并解决日益严重的拥堵问题,对未来自驾车的地图绘制、发展车联网(V2X)也有所帮助。

为了防止疫情再次扩散,激光雷达可以透过计算检测十字路口、公园、体育场、市中心或建筑内的人群密度,当系统识别过于拥挤时,管理人员会实时收到警报提醒大众保持社交距离。

此外,激光雷达也能侦测到人的定点位置和移动方向,这类型的数据帮助执法部门寻找罪犯,或者是应用于安珀警报(AMBER Alert)协寻失踪人口。

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