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投注小规模时间与预算 为工厂建立AI SOP监控机制

投注小规模时间与预算 为工厂建立AI SOP监控机制

现今许多制造业者亟欲导入AI,期望提升产线的产能与良率;中小型工厂也不例外,但碍于预算、技能与知识不足,迟未能找到合适切入点。

为此云守护安控(Beseye)行销业务经理郑政民指出,Beseye致力为中小型制造业者营造一个良善的AI SOP分析过程,确保产线从组装、到最终生产结果,直至递交给客户前,都能有效确认品质是否符合要求;而意欲落实这个目标,仅需从小规模AI影像分析预算来切入,不必砸下重本。

何以Beseye能助力实现AI SOP?主要取决于Beseye拥有「Skeleton-Print」独家人体骨干分析技术,可支持大范围、长距离侦测,且不论人员背对、正对或侧对镜头都能进行360度全方向性分析;更重要的,Beseye并未使用脸部识别技术,只求在人员的工作程序出错时、适时提醒修正,以减少后端品检或重工耗费的时间,本意不在于探究身份,可降低同仁的抗拒心态。

谈到AI运作方式,企业仅需将摄影机影像串接到Beseye的AI影像分析平台,一方面可藉由SOP完整度分析、生产效率追踪,达到「生产线效率分析」目标;另一方面可透过危险姿势分析、禁区入侵侦测等等作为,实现「安全事件分析」目的。至于接入方式,Beseye提供云端分析、本地分析两种途径。

「首先,Beseye会在人体洒上4千个特徵点」郑政民说,接着即可从此人的关节、四肢、判读其姿势及行为,比对是否与公司缺省的作业流程一致。

当前Beseye已拥有众多世界级工厂客户,根据这些客户的需求,归纳出「世界级工厂一定会做好生产过程管理」之重大结论,至于管理标的,主要含括全身生产动作管理(如大型车床产线)、手部生产动作管理(如小型产品组装线)。凡是员工的操作逾越定义的时间,或是省略、疏漏工作步骤,都在AI SOP侦测下立即发现,从而由系统发出提醒通知。

郑政民说,企业欲建立第一个AI工作站,首先必须找到瓶颈工站,也就是速度慢、良率低或成本高的工站;其次录下生产过程,将影像交由AI分析学习;再来让AI上线,其中包括主动监控与分析SOP流程;最终将AI分析结果汇整成数据到诸如ERP或MES等工厂中央信息系统,且以既有系统为佳、不需要另外搭建。

在初次导入时,工厂仅需提供生产过程影片与SOP说明,剩下来的事情就由AI顾问协助完成;一般来说,2~3月可完成专案,但日后欲将AI SOP复制到其他区块,不管在时间、金钱的耗费上,都不到初次导入的一半,符合中小型工厂的负担范畴。

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