善用专业分析软件 加速打造「智能制造」营运流程

赛仕电脑业务支持部副总经理陈新铨指出，专业分析软件可降低业者负担，同时加快导入速度。

由工业4.0掀起的强调IT与OT系统的整合，透过传感网络撷取制造现场OT设备的运作信息，再交由上层的IT系统进行运算分析，并借此制定出最佳生产策略，不过对制造业者而言，智能化仍是全新概念，尤其是上层的数据分析更属陌生，导入时难免无所适从，对此赛仕电脑(SAS)业务支持部副总经理陈新铨建议业者可先由「设备实时监控」、「设备故障预警」与「生产品质分析」等三个应用着手，架构出智能制造系统的基本功能。

赛仕电脑深耕分析软件多年，业界对该公司的印象多为金融领域的统计与分析软件专家，但其实制造业应用赛仕电脑的产品已有多年，尤其是在电子产业，台湾重量级IC制造业者在8年前就已导入该公司的平台分析品质与良率，另外包含全球最大个人电脑联想集团，也早已使用赛仕电脑的软件。

陈新铨指出，制造业要达到智能化愿景，分析能力成熟度是主要关键，就产业别来看，属于高科技领域的精密制造业，对于IT系统的分析较为熟悉，所应用的软件除了赛仕电脑产品外，有时也会结合开源软件(Open-source)自行开发。在数据量不大的研发端或特定需求的案件中，开源软件取得容易与低成本特色，尚可弥补其效能有限、管理安全性不足等问题，但若在量测数据量庞大、演算法复杂的生产系统，上述缺点就会浮现出来，也因此在生产系统，赛仕电脑这类型具备端到端、且可整合开源软件的分析平台，变成国际大厂较仰赖的对象。

对于开源软件与商用套装软件的应用思维，陈新铨表示，在智能制造系统中，实时分析的重要性非常高，而相对的，此一环节也需要极高专业，开源软件在业界的应用虽然广泛，不过要撰写相关类型程序，需要一定分析与演算法能力的数据科学团队，才能设计出可接轨营运环境的实时分析系统；但目前包含组织人才技能尚未到位，以及程序语言各异的整合或交接问题，都让想发展进阶分析的厂商备感困扰，制造业者应善用市场上已有的分析工具，加快系统的导入速度，同时也让分析平台处于安全、可控的状态。

至于对分析软件较不熟悉的传统制造业，陈新铨则建议可以思考分析软件对制造体系带来的种种优势，他指出近年来智能化已成为制造业的必然趋势，而分析又是智能制造系统的关键，因此制造业若要转型，势必要面对、了解分析可应用的层次。

陈新铨建议，初步必做的是市场与销售量预测，透过市场信息的收集与分析，让产品种类与生产数量贴近终端需求，掌握精准的需求预测，就越能在更短时间内流通存货、创造营收。再来则是前面提到的「设备实时监控」、「设备故障预警」与「生产品质分析」等三大功能：实时监控可减少连续制程的损失；预警故障能让零件流通成本降低，并且将客户流失风险转为优化体验；而实时地协助缺陷或机台信号异常分析、提高产品良率，更是奠基国际竞争力的必备基石。这三大功能可让管理者充分掌握制造现场的运作信息，将效能与成本达到最佳化。

至于分析软件厂商的选择，陈新铨则建议制造业者可以厂商的专业与经验作为评估条件，这两个条件是系统导入速度与建置成功的最重要因素。他以赛仕电脑本身为例，该公司除了前面提到的台湾半导体制造业之外，其他全球性电子大厂如硬盘厂商WD(Western Digital)与个人电脑领导厂商联想Lenovo集团，也采用赛仕电脑的分析软件，进行不同类型的数据分析。WD透过其设备预诊功能，降低了50%的报废成本，运用大数据/机器学习演算法则减少10%的测试时间；Lenovo则是透过自然语言处理分析网络上的文字，得到客户心声(Voice of Customer)，让管理与研发端得以掌握自身与竞争对手产品在消费市场上的评价。陈新铨表示，从这两个案例可以看出，分析软件对企业营运有极大的效益，而面对这波智能转型潮，制造业者可藉由分析软件强化本身体质，让企业更具竞争力。