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建立信息通透之数码平台 蓄积定制化生产实力

位在德国巴伐利亚州丁格芬(Dingolfing)的BMW工厂,每隔58秒就能完成洗漆槽与管线的换置,为每辆汽车涂装不同的颜色。来源:DS&F
位在德国巴伐利亚州丁格芬(Dingolfing)的BMW工厂,每隔58秒就能完成洗漆槽与管线的换置,为每辆汽车涂装不同的颜色。来源:DS&F

从2013年开始,「工业4.0」就成为制造业界的流行辞汇,也让「智能制造」、「虚实整合系统」(CPS)相继成为各界瞩目的焦点。工业4.0的重点诉求,在于生产自动化与数码化的整合,把资通讯技术导入至生产相关的各个环节。

由此可见,智能制造的价值意涵,并不仅是工厂内的自动化,而是让整体价值链在没有时差、没有误差下完整串联,使链条当中的制造商、供应商、协力夥伴乃至最终用户,都可以双向互动,也确保生产者可随时掌握关键信息、随时调整生产布局,以最快速度迎合不断变迁的市场需求,终至大幅提升生产效率与弹性。

在10多年前还未出现「工业4.0」辞汇时,奥普蒂玛(Optima)便成功打造一套独特的包装机器,可在同一条产线产制每瓶皆不一样的香水。来源:Optima

在10多年前还未出现「工业4.0」辞汇时,奥普蒂玛(Optima)便成功打造一套独特的包装机器,可在同一条产线产制每瓶皆不一样的香水。来源:Optima

前几年曾有人提出「58秒竞争」,为工业4.0做了非常贴切的诠释,在这个竞局中,决胜关键不再只是自动化,更重要的环节在于制造服务能力,依据客户的需要,在58秒内完成各种不同产品的生产,如同前述,背后取决于制造商、供应链、客户服务完全联网化,以致让点与点或端与端之间的信息得以快速贯通,有了这个基础,生产者便能展现出前所未见的绝佳反应速度。

凭快速定制化模式  决胜58秒竞争时代

说起工业4.0概念下的智能工厂,无庸置疑,西门子的安贝格(Amberg)工厂肯定是典范案例之一,它最为人津津乐道之处,乃在于20年漫长时间里未曾扩建厂房,员工总数也几近一成不变,但产能硬是激增8倍,产品质量合格率高达99.9985%、逼近100%水准,环顾全球,几乎没有任何一家同质性工厂能达到如此低缺陷率。

更难能可贵的是,安贝格厂也完全符合58秒竞争概念,只因能够在58秒内完成一台控制器的生产,而且每一台都不一样,堪称是快速定制化模式的极致表现。深究该厂之所以展现这般绝技,背后蕴含了非常多需要扎实修链的基本功,首先靠着生产设备与电脑即可自动处理4分之3的流程性工作,意谓仍需靠人来处理的工作比重不到4分之1,仅需要在生产的一开始,由人把电路板放置到产在线,之后便由机器自动控制完成。

其次,安贝格厂善用工业物联网(IIoT)技术,开创了与过去截然不同的工业制造逻辑与模式;回顾过往,多数工厂生产走的是集中化控制,由中控台于每一分钟对机器发送生产指令,如今安贝格厂则是更上层楼,利用各项商品本身所附带的信息,告知机器需要启动什麽样的生产流程,以便于制造出符合客户要求的产品。

换言之,每一项产品还未被生产之前,各自的生命周期剧本即被编写完成,产品的使用目的已告底定,包括产品从无到有的催生过程,需要采用哪些零组件,也已预先定义完成;值得一提的,每一项零组件都各拥自己的身份信息,既有名称、也有位址,更让人啧啧称奇的是,这些零组件皆知道什麽时候、有哪些生产线或哪些工序需要自己,继而与其他零组件协商定义在数码工厂当中的最佳运行路径。

展望今后,任何生产设备与工件,都彷佛是拥有智能的个体,彼此可以对话交流,借此自主决定后续的生产步骤;也就是说,在工厂里头,不同的生产设备与工件,都可依照不同的客户订单内容,随机组成订单交付的任务编组,每个小组都等同于分散式、高效能、高灵活性的生产系统,有能力如期如质地满足个性化生产需求。

事实上,58秒的传奇故事,并不只发生在西门子安贝格工厂,也出现在其他场域。早在10多年前,奥普蒂玛(Optima)便已提供香水订制服务,客户可以挑自己喜欢的玻璃瓶,装入自己偏好的香气,最后还能在瓶身刻上自己的名字;现在,Optima只需要花58秒时间,就能完成一瓶定制化香水的生产与包装。

另一个经常被提及的58秒传奇故事,便是BMW的Dingolfing智能工厂;在该厂中,涂装设备转换颜色只需要58秒,意即就在这个短暂的瞬间,为每一辆新车涂上不同的颜色。

扎稳数码化地基  完整串接制造上下游

如同「工业4.0:即将来袭的第四次工业革命」的作者Ulrich Sendler所言,工业制造变革的速度,比任何人想像的都还要更快,如果你选择什麽都不做,无异像是自杀;你永远不会知道下一个竞争对手,会从哪边冒出来。

在此前提下,新的技术正在一步步颠覆制造业,且颠覆范围涵盖产品设计的方式、产品生产的方式,与产品进化的方式,可说所有生产大小事都受影响;表面上看来,是一项蕴含高复杂性的变革工程,制造型企业应该从何做起?先决要件就是数码化,不管生产机台、供应商管理、仓储、设备维修、Shop Floor、CAD/CAM/CAE、软件开发、PDM、QA/QC、ERP、MES等每一个环节都必须走上数码化,个个皆有能力提供出可被利用、可被理解、可受信赖、可被执行,而且是一致性、稳定性的数码信息。

一旦成功落实数码化,则前述一堆以往散落各地处、彼此不串接的系统,就开始产生连结,使得从产品设计、制程规划、制程模拟、产线设计到工厂(或产线)模拟等前后段生产活动一路贯通,不再是一个个孤岛,无需人为介入沟通或传档,就能在这条已被打通的价值链条上,共享一致化的数码信息,不再出现任何断层;否则坦白说,上下游信息若不能共享,欲达到智能制造,根本是不可能的任务。

以至今还未完成数码化的制造型企业而论,当务之急,必须尽速打造一个能够做到数据同源、虚实融合的数码化平台,把属于产品开发层面的需求暨概念、系统设计、详细设计、测试与验证、产品发布等一连串流程,以及属于产品制造层面的DFx需求、制造策略概要设计、制程设计暨工厂设计、制造验证、产品制造等一系统流程,全都串接在这个平台。

如此一来,企业便可轻易藉助3D模型与产品设计制造相关所有信息的整合运用,实现制造上下游完整数码化串接之愿景,利用数码化双胞胎,不停地反馈数码信息、持续地优化产品与生产,藉以大幅降低重工与物料消耗的比例,且透过跨越虚实界线快速验证制程零件,灵活满足弹性化生产需求。


商情专辑-2018台北国际自动化工业大展