反驳算力过剩！ 联发科、台积电助攻Meta AI芯片紧追Google
- 刘宪杰／台北
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近期Meta的云端AI发展动态一直有新的消息传出，MetaCEOMark Zuckerberg在接受专访时直言，出租算力的云端业务，在某些情况下是合理的做法，但这「并非算力过剩」的结果，而是因为现今出租算力的报价真的很高，此一商业模式是有利可图的，目前业内根本没有听到有人认为算力过剩。
芯片业界也传出，四大云端服务业者（CSP）中，Meta对于云端AI芯片的采购规模，可望追上Google或亚马逊（Amazon）AWS，美系IC设计高通（Qualcomm）、博通（Broadcom）自然是主要合作夥伴，也是受惠者，另也包括英系的IP大厂ARM。台系IC设计业者之中，联发科则会是明确的协力夥伴。
其次，Zuckerberg也宣布Meta正式推出Muse Spark 1.1，是Meta第一款向使用者收费的API业务，而非开源模型。Zuckerberg打算以OpenAI和Anthropic等大厂顶尖模型价格的25%，进行低价抢市的策略，显示出Meta确实正在从每一个不同的面向，希望能够为AI的庞大投入创造利润回报的管道。
最后，则是Meta内部的自研芯片备忘录流出，一款代号为Iris的芯片新品即将在2026年9月正式投产，外界普遍研判这是产品是由博通协助开发，台积电负责生产，目标是要强化Facebook和Instagram的AI表现。
延伸报导Meta携手台积电量产自研AI芯片Iris 降低NVIDIA依赖与算力成本
由于这款芯片的测试验证，仅经过短短6个月的时间就确定要量产，加上备忘录中特别提到导入最新GPU对Meta来说是沉重的负担，也让公司损失许多时间，综合来看，Meta的自研芯片整体计划，似乎有要全面加快的趋势。
综合上述3点，几乎可以看出Meta接下来对于建置算力，无论是外购芯片还是自研芯片，相关投资只会愈来愈大，尤其当公司决定要提供低价的API给客户，意味着Meta的整体运算成本一定得降低到某种程度才划算，那大量开发并导入推论端的特用芯片（ASIC），就变成绝对得执行的策略。
大量资本支出换来的算力，如果还没找到足够好的使用方式，现在算力出租需求和价格都还很高，成为回收投资的极佳备案选择，大幅降低过度投资所带来的风险。
半导体供应链方面也指出，Meta这段时间关于算力建置的相关合作愈来愈多，不仅是先前和ARM合作开发CPU，后续也确定要采用高通的CPU产品。
同时，在AI加速器的自研芯片方面，除了已经公布和博通一路合作到2029年的计划之外，Meta其实还有在和联发科与高通等业者进行其他ASIC的开发工作，只是最终结果尚未完全定案。
若加上Meta这段时间以来，已与三星电子（Samsung Electronics）、SanDisk、住友电气工业（Sumitomo Electric Industries）签下存储器、快闪存储与光纤设备的长约，可以看出在四大CSP中，Meta未来很有机会在整体芯片采购规模上，逐渐追赶上Google和AWS。
除了供应链方面的观察，Mark Zuckerberg对于自主开发AI模型也提出非常坚定的表态，强调如果Meta不从AI演算法的根本就具备掌控权，未来竞争将处于劣势。
因为Meta的目标是要为全世界每个人打造个人化助理，希望每一个人打开手机或戴上智能眼镜，就有专属的个人AI助理，如果依赖OpenAI或Anthropic的技术，在产品开发上就容易受到其他人的箝制。
由此可见，Meta从上到下，以及市场上的实际需求，都确定Meta未来能够对云端AI芯片市场贡献更大规模的商机，从运算、周边芯片到整个AI数据中心的相关业者几乎都能受惠。
现在唯一会有状况的可能就只剩下执行端，包括芯片的量产是否顺利，以及目前供应链各种缺料和吃紧的状况，会不会造成整体算力建置进度的拖延等。
责任编辑：何致中
