圣洋科技于台湾人工智能年会解析Agentic系统导入之道
- 周建勳／台北
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生成式AI带动企业数码转型浪潮持续升温，各界不再满足于单一任务型的AI应用，而是期盼AI能真正成为具备主动决策与多工能力的「智能代理人」（Agentic AI）。
cacaFly圣洋科技受邀参加由台湾人工智能学校（Taiwan AI Academy）主办的2025台湾人工智能年会，今年以「台湾AI竞争力」为主题，汇聚产官学研专家共同探讨 AI 在企业及社会的落地应用与未来发展趋势。
cacaFly圣洋科技技术副总吴振和CH Wu于会中以「Agentic系统工程：从PoC到Production的实践与挑战」为题，深入剖析企业如何从概念验证（PoC）阶段逐步推进到实际上线（Production），并分享实务经验与挑战观察。
解锁Agentic AI：企业迈向多任务智能代理的愿景
CH指出，企业对AI的期待已经从单一任务辅助，跃升为期望AI能够自主处理多工任务，并串联不同角色的工作流程。然而，要让AI真正成为能「做事」的智能代理人，前提是它必须理解企业内部的脉络与知识，并实时掌握外部变动的信息。
「很多公司会问，One AI要做什麽事？但实际上，若要让AI回答公司内部政策或新法条的相关问题，仅靠基础模型并不足够。」CH表示，企业必须先厘清内部规范是否与最新法规相符，这意味着系统必须具备持续爬取与解析最新数据的能力。
为此，企业必须先截取与整理内容，再建构成专属的知识库（Knowledge Base），确保数据品质达到可用标准后，再透过检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation；RAG）技术，使AI能够实时动态查询并生成符合企业语境的回答。
他强调，这是一个动态循环：从数据蒐集、品质控管、知识库建构到生成应用，每一环都息息相关，任何一处松动都会影响最终产出的准确性与可信度。
PoC只是起点：从验证走向落地的三个关键阶段
CH进一步指出，许多企业对AI寄予厚望，因此常将PoC视为年度计划的重点，希望能「一次到位」做出具体成果。然而，他提醒，若缺乏清楚的系统工程思维，PoC容易沦为「概念展示」，难以真正走入组织的日常营运。
CH将导Agentic系统工程的历程，归纳为三个关键阶段：
第一阶段：可行性评估（Feasibility Study）：企业必须在投入资源前，先明确界定「最需要被AI解决的关键问题」是什麽，并进一步设计可量化的验证指标。这不仅包括评估技术实作的可行性，更要从商业目标出发，厘清导入AI的具体使用情境、预期成效与风险边界，如此才能确保后续模型选型与数据蒐集方向正确对齐业务需求。
第二阶段：系统设计与验证（Design & PoC）：在确定导入方向后，必须规划清楚数据蒐集与整理流程，确保知识库的内容具备正确性、完整性与时效性。CH特别强调，这个阶段不能只追求展示效果，而应以「产品化思维」来构筑PoC，使其具备可扩充性、可维护性及安全性，才能为后续上线打下基础。
第三阶段：产品化与营运（Production & Operation）：当PoC验证完成后，进入正式上线阶段，挑战也随之而来。除了需要整合企业内部系统与流程，还必须建立持续监控与维运机制，确保模型表现随时间演进不会劣化，并能快速回应法规变动或数据更新的需求。CH指出，这往往是最容易被低估、但也是最考验企业组织能力的关键环节。
模型评估关键：打造高品质「黄金数据集」
CH在演讲中特别强调，要让Agentic系统工程真正发挥效益，企业必须先建立一套高品质的「黄金数据集（Golden Dataset）」，作为模型评估与优化的根基。他指出，黄金数据集的价值在于能为模型选择与前测提供客观依据，让团队能针对不同任务挑选最适合的模型，避免导入初期就误踩方向。
同时，黄金数据集也能协助团队识别模型的常见错误与脆弱点，进而快速回应「模型飘移（Model Drift）」的风险。
CH说明，所谓模型飘移，指的是即使模型本身未经改版，效能也可能随着环境与数据变动而突然下降，导致原本表现良好的模型出现偏差。透过持续比对模型预测与黄金数据集结果，团队才能实时察觉效能衰退，并进行迭代更新，确保系统长期稳定运作。
建立正确心态：PoC不是终点 而是长期工程的起点
CH分享，在实际辅导企业导入AI的经验中，最常见的挑战源于「期待落差」问题。许多企业误认为概念验证（PoC）阶段即可呈现完整的产品原型，然而实际情况显示，若企业未能建立完善的数据架构与流程基础设施，即使短期内展现亮眼成效，亦难以确保长期营运的稳定性与可持续性。
他呼吁企业在规划AI导入时，应采取渐进式策略，从小规模应用场景着手，逐步扩展至核心业务领域。企业应将PoC定位为整体产品开发生命周期的重要环节，而非独立的一次性专案。
AI的导入不仅是一场技术升级，更是企业组织文化与决策流程的转型工程。唯有从数据治理、流程优化到人才培训同步布局，才能确保AI能在企业内部真正「落地生根」，创造长期商业价值。
若企业对于AI的导入与应用有更多想法与讨论需求，欢迎与cacaFly专业顾问团队联系，携手探索最契合企业需求的AI应用方案，迈向多任务AI的新时代。
