生成式AI浪潮席卷制造业 善用外部专业力量加快转型脚步

日前特斯拉CEO马斯克宣布于2024年底推出人型机器人Optimus，并在2025年投入工厂使用，此举将带动另一波制造业智能化浪潮。根据调查，智能制造不仅发展脚步加快，纳入的技术类型也越来越多元，目前已有超过30%的亚洲企业将之列为五年内的关键策略，应用技术则涵盖自动化、物联网、大数据、5G、边缘运算、AI等。对此趋势，台湾IBM AI应用资深架构师许益诚认为，AI技术快速进展、硬件设施升级，以及越来越多实际应用案例的浮现，强化企业等因素，强化了企业推动智能化的意愿。

许益诚进一步表示，目前制造业的数码化程度差异不一，部分企业建构诸如纸本数据电子化的数码基础工程；另一部分则已开始应用高端智能化功能，如过去几年产业大力推动的预测性维护，目前技术已趋成熟，并在多数制造业落地应用。

AI发展潜力深厚 湖仓一体架构优化数据管理效益

在众多智能制造系统应用的技术中，许益诚特别提醒企业注意AI。他指出近年生成式AI兴起，AI在智能制造的应用范畴正大幅扩展，除了优化生产流程，采购、库存管理等日常营运中也将发挥重要作用，「值得一提的是，AI在知识管理和技术传承方面展现出巨大潜力，可望解决许多产业长期面临的师徒制问题。」生成式AI可快速理解真实世界的问题脉络，再透过增查找和智能摘要功能快速定位相关信息，将复杂的专业知识转化为简单明了的步骤指南，让制造业拥有一位「数码老师傅」，提供新进员工实时、准确的教育训练。

敦阳科技技术服务处处长孙世杰则从实际案例出发，他以隐形眼镜生产为例，此类产品即使是微小的瑕疵，也可能对使用者的视力和舒适度造成显着影响。以往隐形眼镜产线的瑕疵检测大多倚赖人力，不过人眼无法长时间聚焦于微小物体，且产品检测经验需有一定程度的时间累积，由于目前缺工问题严重，专业经验不易传承。「导入AI影像识别技术后，无须休息的系统可大幅提升效率与精准度，将老师傅经验数码化的AI，也可解决人力缺口困境，协助企业提升竞争力。」

在应用挑战面，BCG（波士顿顾问公司）的调查显示，近年定期使用AI的工作者人数已倍增，不过企业对生成式AI的使用意愿与实际移动仍有显着差距。许益诚点出，此状况主要源于数据管理的复杂性，「数据管理依过程可分为收集、储存、运算和应用四个关键阶段，每个阶段的挑战都不同。」

例如从纸本到数码化的数据收集过渡期间，会遇到数据完整性、准确性、时效性与网安问题；储存方面，非结构化数据文件会导致储存空间需求增加、检索分析难度提高、数据管理复杂化等挑战；在运算阶段，则需全面整理和预处理所收集的数据，确保AI可准确理解并有效利用信息；数据应用阶段，需将处理、优化过的数据，作为训练AI模型和制订决策参考用途。

为协助企业因应上述挑战，IBM提供了一系列解决方案，可协助制造业企业克服智能制造过程中的数据管理障碍，善用AI技术提升生产效率和决策品质，包括可实时复制数据的Data Replication （CDC）、可高速传输大型档案的Aspera ，与采用Lakehouse湖仓一体架构的watsonx平台。

孙世杰接着表示，多数产线的生产自动化、仓储自动化等系统相互独立，导致数据无法有效整合和利用，湖仓一体架构的优势在于统一结构化和非结构化数据的储存与管理，解决传统数据仓库和数据湖分离所产生的问题。使用者只需获得适当授权，就可灵活使用各类数据，大幅提高了工作效率。

湖仓一体架构的可扩展性也非常出色，企业无需大幅改变底层基础设施，即可透过容器化平台快速扩展AI专案，并藉由统一管理和弹性扩展特色，有效降低数据管理和AI部署成本，「整体而言，采用Lakehouse湖仓一体架构的watsonx，提供企业现代化、灵活且高效的数据管理解决方案，有效解决数据孤岛问题，并为AI应用的扩展奠定基础。」

IBM与敦阳携手合作 力助台湾制造业顺利转型

在上述IBM的完整解决方案与敦阳科技的经验下，双方共同协助多家台湾企业顺利推动数码转型。孙世杰提到，敦阳科技深耕地端系统超过30年，并提供全年无休技术服务，深获客户肯定。近年云端技术蓬勃发展，该公司积极导入混合云策略，进一步扩大服务范畴，除了台湾本地外，也善用IBM的全球云端服务网络布局，协助台湾企业确保数据的可用性与安全性，许益诚则表示，IBM服务的高度弹性可让客户在不同云端平台上运用服务，有效解决跨国企业的数据传输和法规遵循问题。

针对制造业的数码转型策略制定，许益诚和孙世杰也从不同角度提出专业建议。许益诚强调，导入AI、推动智能制造前，必须先制定清晰的AI策略，企业应该仔细检视现有流程，识别关键的业务痛点，再评估哪些AI技术最适合解决问题，从而有效提升整体效率。有了清晰的AI策略后，企业就可制定对应的数据策略、确认收集的数据类型，以及如何确保数据的实时性和品质，在此过程中，还可导入专业工具，优化数据的管理、储存、传输和安全性。

孙世杰则从结构组织和跨部门合作的角度出发，鼓励IT部门扩大视野，主动与业务部门和生产部门沟通，「跨部门的对话可以协助IT人员全面了解企业需求，在建置过程中扮演更有效的桥梁角色。」他建议企业可设立独立窗口与专职人员，负责协调各方需求，确保AI专案与企业目标一致，成为提升竞争优势的关键助力。

许益诚最后表示，智能化趋势正重塑全球制造业格局，有效整合AI技术、优化数据管理、培养跨领域人才，将是决定未来竞争力的关键，「在这波数码转型浪潮中，制造业应积极拥抱变革、持续创新，才能在全球市场中站稳脚步，落实永续营运愿景。」