卖早餐的科技公司餐饮寒冬「疫」军突起，企业如何充实AI军火库？

东吴大学巨量数据管理学院副教授胡筱薇（右）与美库尔数据商务顾问数据科学执行总监陈详翰（中），以及大联大信息长庄仕雄（左）针对AI对企业数据驱动的影响展开对谈。符世旻摄

生成式AI引领AI到达新里程碑，而背后基于大量数据训练的大基础模型，也引发新一波数据革命与军备竞赛，大数据将较之过往成为新AI时代不可或缺的军火库。业界更直言，数据已是仅次于大自然的力量，未来企业将转型成以数据驱动的公司。

讯能集思智能科技事业发展副总裁黄逸华认为，数据已是仅次于大自然的力量，随着AI普及，未来每一家公司都是AI数据公司。他以Q Burger举例，其在疫情期间透过开发会员订餐App，并导入ERP和CRM系统等数码系统，反而在普遍衰退的餐饮业中一支独秀。数据成为企业数码转型的最主要驱动力，Q Burger因此嚐到甜头，创始人郑瑞宾更喊话，自己其实是一间卖早餐的科技公司。

而黄逸华也针对数码转型的三阶段，提出更进一步的解释。如果拆开「数码转型」四个字来看，「数」代表的是数据与数据、「位」指的是当下在哪里、在做什麽，而「转」则是移动、策略或工具，「型」则是指角色与定位。因此他也认为，数码转型事实上并非只是采购某一项工具或设备就意味达到转型，企业还是必须先认知自身价值与定位，还要确立具体目标，而举凡AI或数据，终究只是工具。

东吴大学巨量数据管理学院副教授胡筱薇表示，如何成为数据驱动的企业，关键在于是否具备「数据思维」，所谓思维指的是当企业在解决问题时所采用的方法跟想法论是什麽，因此数据思维简单来说，也就是指企业在进行商业模式的决策时，是由数据驱动的。

然胡筱薇也观察，虽然大部分AI新创拥有很多数据数据，但要真正做到以数据驱动其实很难，主因在于，企业光有数据思维还不足以在市场中存活，因为企业往往更关注的是利润与成本。

反过来说，有的企业虽然可能已经建立数据思维，但却没有销售驱动，甚至缺少长期经营。因此她也建议，由于每一家企业都有各自的文化与特色，如何将之与数据思维兼容，建立独有的数据驱动DNA，则是企业接下来可以思考的方向。

而随着生成式AI引领全球AI发展进入新的里程碑，像是以ChatGPT背后的巨量模型高达十几亿参数，由大量数据训练的大基础模型，预期也将引发新一波数据革命。虽然AI能够更精准、应用更多元，但也带来些许挑战。

胡筱薇认为，包括企业没有充足预算，以及找不到合适、高品质人才所造成的资源不足，以及不理想的数据品质跟隐私安全则是隐忧。但新技术从爆发到成熟落地，往往会经过一段时间的调整，相信只要AI过了这个坎，将带来爆发性成长。

责任编辑：陈至娴