永庆房屋借助AWS提升数码赏屋体验 满足防疫期间赏屋需求 智能应用 影音
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永庆房屋借助AWS提升数码赏屋体验 满足防疫期间赏屋需求

  • 陈毅斌台北

在台湾疫情严峻的6月期间,永庆房屋双北直营地区的成交市占一举突破5成,而永庆房产集团数码赏屋科技流量也成长2成。AWS
在台湾疫情严峻的6月期间,永庆房屋双北直营地区的成交市占一举突破5成,而永庆房产集团数码赏屋科技流量也成长2成。AWS

致力于以科技引领传统房仲业转型的永庆房屋,自2021年5月中台湾疫情爆发以来,利用AWS多样化的技术与服务持续创新,在两周内推出「专人导览」的整合性数码赏屋服务,成为台湾房仲业首创,在疫情严重的6月取得成交市占超过5成的成长。同时,永庆运用AWS机器学习服务,将繁琐的人工作业自动化,进而更有效率地透过数据分析和演算法,精准推荐符合客户需求的房产信息,从而提升看房率。

早在2018年,永庆房屋就将旗下官网永庆房仲网之IT基础设施全面迁移至全球领先的云端服务Amazon Web Services(AWS),不仅使部署IT基础设施的时间从几个月缩减到数分钟,同时降低成本,提高网站稳定度。这不仅让消费者有更好的数码体验,同时也为永庆房屋提供敏捷度和弹性,快速应对疫情带来的挑战。

迁移至云端提升弹性  快速因应消费者需求

永庆一直致力于开发各种在线赏屋服务,但受限于本地机房的运算效能和容量,碰上庞大流量时,消费者在进行数码赏屋的过程中有时会遭遇系统反应缓慢及异常的情况,永庆因此决定将永庆房仲网的IT架构迁移至可扩充及高稳定度的AWS云端。

目前永庆采用Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)运算服务自建Docker容器架构,将网站容器化,透过更轻量级的容器架构来降低管理成本,同时快速执行部署。

尚未采用云端架构时,永庆房屋的数码服务光是硬件设备采购可能就长达两至三个月,而透过AWS建立虚拟机器服务仅需数分钟,同时可以降低传统机房采购成本、解决维护成本过高及可用率较低等问题。

疫情期间消费者减少现场看房,在线看房成为买房租房评估的第一步。透过快速内容交付网络(CDN)服务Amazon CloudFront,永庆以低延迟和高速传输的方式将数据和影片安全地呈现给消费者,这让永庆可以轻松处理流量负载,提高网站稳定度,而消费者在使用永庆房仲网的数码赏屋服务时,也能享有更加流畅的体验。

善用云端  在台首创数码赏屋服务  疫情期间创造业绩成长

5月中台湾宣布进入三级警戒,严格进行人流管制等防疫措施后,让需要人员带领消费者进行实地赏屋的房仲产业受到严重影响。永庆房屋立刻采取移动,利用云端迅速进行数码服务的开发,从原本的两至三个月缩短到两周内上线全新的「专人导览」数码赏屋服务。

透过拍摄实地导览影片,员工得以在遵守政府防疫措施的同时持续服务消费者,而消费者也能在自身健康安全无虞的状况下进行赏屋。「专人导览」服务推出后,方便消费者于相同界面中快速寻找所需信息,让数码赏屋体验更加全面和流畅。 在台湾疫情严峻的6月期间,永庆房产集团数码赏屋流量成长2成,永庆房屋双北直营地区的成交市占也一举突破5成。

机器学习将人工流程自动化  优化赏屋体验

除了迁移至云端架构和推出数码新服务,永庆也利用AWS的机器学习服务来提升营运效率和精准行销,优化数码赏屋体验,让永庆的IT部门能将更多的时间用在其他服务的创新工作上。

过往在打造房地产推荐系统时,建立一个推荐模型往往花费数星期,而目前永庆在其搜索网站上使用实时个人化推荐服务Amazon Personalize,让永庆的IT部门只需要输入指定好的格式,即可对应产出,跟过去传统的建立模型方式相比,节省约一半的时间。


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