智能医疗与医院营运服务

卫生福利部信息处长 许明晖

随着医疗技术的不断精进，人类寿命得以延长，但也加速高龄社会的形成。卫生福利部信息处处长许明晖指出，超过65岁的老年人口达到7%，就算是高龄化社会，而老年人口占20%时就是超高龄社会，台湾很快就会到达前述这些高龄社会的门槛，但健保资源很难再增加，必须要找到新的照护方式，也成为智能医疗与医院营运发展的重要方向。

如疾病预测就可能会是大商机，许明晖举好莱坞知名女星安洁莉娜裘莉为例，她就是因为做过基因检测，才会知道罹患特定癌症的可能性大增，于是毅然决然地做了乳房及卵巢切除。

如美国总统欧巴马在今年就用了「精准医疗」来形容下一代医疗，但想要做到精准，同时还要让医疗体系能够支持特定个人的需求，许明晖强调，系统的演算能力非常重要，未来会非常需要医疗及ICT产业携手合作。

事实上，全球科技大厂都已经设有健康部门，也都与卫福部联系，发展各种智能医疗营运服务。如台湾人体生物数据库(TAIWAN BIOBANK)就蒐集了台湾20万人的健康基因，这是与精准医疗第一件一样的事情；第二件一样的事情是电子病历，而且台湾已经有非常具体的运作案例，第三件一样的事情则是台湾20年的健保经验。

许明晖指出，只要用PbuMed来查找这些不断累积的数据就可发现，光是2014年一整年，利用台湾健保数据发表的论文就超过600篇，预计2015年会超过700篇，这些文章等于证明，台湾已经培养出一群很会利用数据预测的医学人才。

医疗信息数据化后，所能产生的效益不只是数据分析的便利性，也可以减少许多储存的成本及管理负担。许明晖以台大医院为例指出，在将纸本病历数码化后，2014年减少打印的纸张多达8,017,120张，叠起来的高度约110,214厘米，约节省53坪空间，800支碳粉匣，未来每年节省的病例纸张相当于2座101大楼，其中一半是病历记录，一半是家属同意书，而且不只是技术面，法律面的因应措施也非常好。

其他与医疗信息数据有关的系统，还有云端药历与健康存摺。健康存摺运作的原理，是让医疗院所每日上传数据到健保署，并于每月进行一次费用申报，在健保署将数据完成个人归户后，民众使用自然人凭证，就可至健保署网站下载过去一年的就医数据。

许明晖指出，健保署每天只要12个小时，就可以处理完所有上传的数据，并提供给疾管署等单位处理，通常在48小时到72小时内，就能够针对2,300万人口侦测到异常状况，可说是全球罕见的典范。

至于云端药历的运作方式，也是由医疗院所每日上传数据到健保署，并每月进行一次费用申报，健保署将数据完成个人归户后开放界面，供医疗院所于病人同意后进行查询个人过去3个月的用药记录，可以减少民众跨院所就医重复用药的可能，民众在看病时，也可以主动提醒医师或药师，帮忙了解最近的用药数据，促成更密切的医病关系。

许明晖指出，台湾每人就医次数一年平均高达15次，相较于美国的一年4次，荷兰的一年3次高出许多，如果没有防止重复的机制，重复拿药的可能性很高，而在开放云端药历查询后，2014年就已省下58亿重复用药的费用，证明云端药历查询系统的效益。

另一个影响智能资疗与医院营运服务的科技，就是穿戴式装置的发展。许明晖指出，1947年的心电图检测仪重达38公斤，现在类似功能的装置已经不可同日而语。以小米手环为例，不但价格便宜，穿戴轻松(可以长时间穿戴)，而且已经形成社群分享信息，也变得比较好玩，如可以比赛谁走得比较多，进而提升穿戴意愿。

许明晖指出，「还资于民，民众自主」将是政府推动智能医疗的策略方向，如在2015年6月以后，民众只要有健保IC卡及读卡机，就可以取得就医记录。政府未来将会以制定标准为主，设法让民众取得电子病历、保险数据、接种记录、健康检查等数据，厂商则是可以用来开发各种应用提供服务。

许明晖强调，「巨量数据+开放数据+个人数据」会是未来发展趋势，因此只要没有隐私疑虑，数据都应该尽量开放，让民间使用。事实上，欧盟订出的eHealth 2020五大目标也包含My data, my decisions(我的数据，我的决定；我的健康，我的责任)、 Liberate the data(还资于民)、Connect up everything(涵盖所有项目)、Revolutionise health(改革健康照护)及Include everyone(没有人被遗漏)，台湾在这五个项目其实都有不错的基础。

许明晖最后强调，台湾从中期老化到极度老化的速度非常快，可以准备的时间非常短，挑战是在地，但如果各界能一起用创新的方式来挑战，善用医疗数据创新，就可以克服这些障碍，迎接未来的艰钜挑战。