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HPE整合生成式AI提升AIOps网络管理功能

  • 范菩盈台北

HPE将生成式AI大型语言模型整合至HPE Aruba Networking Central中,以扩展其AIOps网络管理能力。 HPE。
HPE将生成式AI大型语言模型整合至HPE Aruba Networking Central中,以扩展其AIOps网络管理能力。 HPE。

Hewlett Packard Enterprise 2024年4月15日宣布将整合多个生成式人工智能(GenAI)大型语言模型(LLM)至HPE GreenLake Cloud平台管理的云端原生网络管理解决方案HPE Aruba Networking Central中,以扩展其AIOps网络管理能力。HPE也宣布Verizon Business将纳入HPE Aruba Networking Central,以扩展其管理服务。
  

不同于其他只会向公共大型语言模型发送API呼叫的生成式AI网络解决方案,HPE Aruba Networking Central使用独立且互不干扰的大型语言模型,并结合预先处理和防护机制,不仅提升使用者体验与操作效率,同时兼顾查找回应时间、准确性和数据隐私保护。HPE Aruba Networking拥有业界最大的数据湖,包含从近四百万台网络管理设备和超过十亿个唯一客户(Unique Customer)终端收集到的遥测数据,可为HPE Aruba Networking Central的机器学习模型提供预测分析和建议。全新的生成式AI大型语言模型功能将整合至HPE Aruba Networking Central的AI查找功能,以强化现有基于机器学习的AI技术,让HPE Aruba Networking Central能够提供更深入的洞见、更优异的分析能力和更多自动化功能。

「现代的网络用户需要对关键基础架构采用安全优先的方法,并运用AI技术获得洞见,而这正是我们提供的服务,」HPE Aruba Networking产品长David Hughes表示。「HPE在HPE Aruba Networking Central中部署多个大型语言模型充分发挥生成式AI的功能,藉由这个大胆且独特的方式,HPE再次展现坚强的AI创新实力。」

秉持着安全运用AI技术的承诺,HPE Aruba Networking透过安全优先的方法来处理个人和客户的可识别信息(PII/CII)。其大型语言模型是在HPE Aruba Networking Central的沙盒中运作,并运行于HPE GreenLake云端平台。HPE Aruba Networking Central也利用独家开发的专用型大型语言模型来确保客户数据安全,不仅移除PII/CII数据,还提高了查找的准确性,并以次秒级(sub-second)回应网络操作问题。

在新功能方面,HPE Aruba Networking Central为生成式AI模型提供的训练数据集是其他云端平台的十倍以上,其中包括HPE Aruba Networking在公共领域发布的数万份文件,以及多年营运期间从客户端收集到的三百多万个问题。

自2014年推出以来,HPE Aruba Networking Central已为有线与无线区域网络(LAN)、广域网络(WAN)和物联网(IoT)提供强大的网络配置、管理、监控和疑难排解功能,并将这些功能整合至网络运作的整个生命周期。HPE Aruba Networking Central是以年度订阅方式销售的软件即服务(SaaS)产品,并采双层授权模式(基础版和进阶版)。基于生成式AI大型语言模型的新查找引擎将于HPE 2024会计年度第二季推出,并适用于所有授权层级。除了作为独立的SaaS产品,HPE Aruba Networking Central也包含在HPE GreenLake for Networking(NaaS)订阅服务中,并透过HPE GreenLake平台使用。

「今日的客户在寻找可带给业务实质效益的AI应用,」Moor Insights and Strategy副总裁暨首席分析师Will Townsend表示。「数据和模型对有效的网络管理至关重要。虽然AI在网络和安全领域的应用并非新鲜事,但自然语言界面赋予生成式AI独特的优势。问题在于如何将查询与AI演算法紧密结合,进而提供相关且有意义的业务成果。在独立且互不干扰的沙盒中部署专用的大型语言模型组合,能同时兼顾隐私和效能。在此次发布的HPE Aruba Networking Central新功能中,HPE展示了备受注目的生成式AI功能,证明提升安全性并无须牺牲效能。」

Verizon Business等合作夥伴已利用HPE Aruba Networking Central或Verizon Managed SD Branch协助组织改善网络和应用程序效能,在不增加内部IT资源负担的情况下迅速提供可预测的结果。如需更多信息,欢迎到HPE官网查询更多。