海量数据智能分析 零售业提升竞争力关键

随着竞争越来越激烈，零售业者若要留住客户的心，就必须提升使用者的购物体验、增加来客数量与客单价，以及加强门店管理效率、用智能化IT服务降低人力成本，而海量数据分析是达到这两个目的最有效的方式之一。

由于零售业种类繁多，每一个种类的特性与需求都不相同，例如百货公司与服饰店都是零售业，但是规模与客户属性就差很多，对海量数据分析的需求就不一样，目前研华针对以下4种最常见的零售业：连锁零售、购物中心？百货商场、餐饮与服务业、大卖场？超市，分别提出适合的海量数据分析建议。

针对四大零售属性 提供不同智能分析建议先从连锁零售业来看，最适合做的数据分析包括「人流统计」、「广告影片群众分析」与「设备管理」。

研华智能零售行业开发经理刘蔚志指出，「人流统计」亦即统计各时段的人数、客户年纪与性别，如此便可知道每间店或每个时段要促销哪一类商品会比较吸引人，又或者是分析商品最佳摆设位置，以前是每个据点都进相同商品、摆设也一样，如今则可弹性调整，例如：办公区附近的便利商店，就应该摆放比较多种类的熟食，方便上班族解决饮食问题。

「广告影片群众分析」，则是在播放促销影片的电子看板上方装设摄影机，分析驻足浏览者的年纪与性别，并将广告拆解成一张张静态画面，如果是60 秒的广告就会有60 个画面，再去看每一个画面的浏览者身份，据此分析播放时段是否正确或广告设计是否成功，从而优化之后的广告内容。

至于「设备管理」则可透过研华的产品SUSIAccess软件线上监控设备的运作状况，以及全能智能店长USM(UStore Manager)实时监控连锁门店的环境，USM是在门店内布建各种传感器，监测用电量、店内与冰柜的温度、店内二氧化碳浓度、冰柜门是否关着等，再透过USM回传到总部，以便总部管理者实时发现门店的异常状况，举例来说，假设某一个门店的烤箱用电量比其他门店高出许多，就可能是快要故障，门店管理者可以在故障前提早修复，确保设备能正常运作。

接着是购物中心？百货商场，除了使用上述几种分析模式外，还可应用RTLS室内定位技术掌握VIP客户的消费动线，或是结合手机APP进行促销，如：当客户靠近某个专柜时，就push该专柜的优惠信息在客户手机上。刘蔚志表示，目前RTLS室内定位主要使用Wi-Fi或蓝牙通讯协定，定位精准度和无线AP数量与架设密度有关，通常Wi-Fi 定位比较容易成功，因为一般人为了省电，不会随时开着手机的蓝牙或无线通讯，而百货公司可藉着提供免费无线网络为诱因，吸引客户开启无线并联网。

至于餐饮与服务业则可透过研华的PowerQ排队叫号系统进行海量数据分析。PowerQ分成顾客端与店员端两个界面，在顾客端主要功能为让客户抽取号码牌并在快到时发送简讯通知，在店员端则是让店员依序叫号、记录该号码是否已经入座，因此透过PowerQ分析到的信息包括：目前等候的顾客数量与等候时间、每天有多少人抽取号码牌、每个号码(人)的排队时间、有多少个号码(人)因为等候太久而放弃等待。

此外，PowerQ 也可以结合POS 销售数据，找出每一个号码的结帐的时间、金额与餐饮内容，做进一步的交叉分析，举例来说，透过交叉分析后发现热门时段的翻桌率低，可能是出菜速度慢，餐饮业者就应该加派人手或改推制作时间较短的简餐。

最后的大卖场？超市， 则可藉由研华PowerView智能影像分析软件来满足其需求，刘蔚志指出，这是利用POS 效能来运作智能影像分析软件，进行影像的分析、叠加与连动。当POS钱柜打开时，系统会自动撷取前后10秒钟的视讯监控影像，再把当下的结帐信息转成文字覆盖在影像上，这些信息包括商品种类与单价、客户付了多少钱、店员找了多少钱、店员姓名？代号、发票号码，倘若日后发生交易纠纷或疑似店员舞弊的状况时，业者可以透过多种条件快速查找到交易当下的影像，不像现在只能透过日期去查找。

针对需求量身打造  优化市场竞争力

刘蔚志表示，研华根据零售业所列出的海量数据分析模式，只是一般主要常见的需求，零售业者也可根据自身需求做变化，像大陆某超市就统计每一分钟的进店人数，再比对POS结帐时间，分析顾客在超市的停留时间，另外在主干道架设摄影机，去分析顾客左转或右转的比例，借此优化店面摆设。

总而言之，零售业者应该尽速建立采集与分析顾客数据的能力，这种能力越完整，就越容易从中找到门店经营的致胜之道，才能在竞争激烈的现代社会中，持续保有市场竞争力。(本文由研华科技提供，林稼弘整理)