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AI辅助诊断大肠肿瘤告捷 胃癌也有好消息

AI辅助诊断大肠肿瘤告捷 胃癌也有好消息

日本光学大厂奥林巴斯(Olympus)的辅助诊断AI,2020年发售大肠肿瘤用系统EndoBRAIN-EYE後,2021年又公开胃癌用系统研究成果,不仅有阳性率正确度100%、及阴性误判阳性率低於50%的良好成绩,还用简单易懂的判断影像,为下一步影像辅助诊断AI事业创造好的开始。

这次的胃癌胃肿瘤辅助诊断AI,是奥林巴斯与日本6个医学中心的6年合作计划,计划分成第1阶段的2017~2020年AI开发学习,以及第2阶段的2020~2023年提高精度与用途。

第1阶段研究以3个医学中心的957件历史样本为学习数据,然後用6个医学中心合计1,183件历史样本为判断数据,结果是608件阳性中有608件判断为阳性,575件阴性中有345件判断为阴性,阳性判断正确率达100%,而阴性判断正确率达60%,整体判断正确率近81%。

虽然阴性误诊为阳性的比例仍有40%,但研究单位认为跨机构数据判断的阳性正确率达100%这点更重要,因为这意味用这个AI诊断时,不会漏掉所有癌症病例,因此病理检验师只要检验被AI判断为阳性的个案中,是否有伪阳性个案存在,能大幅减低负担。

因少子高龄化,日本医疗院所存在长期劳动力不足的问题,而病理分析需求持续增加,日本厚生劳动省每10年1次的病理相关调查数据显示,2005年到2015年的每年病理诊断件数增为2.2倍,染色体分析件数更增为2.8倍,若比例不变,2025年需进行1,000万件病理诊断,及1,200万件染色体分析,劳务需求太高。

另一方面,不同医院保存的病历数据格式不同,纸本扫描的甚至有褪色之类问题,影响学习成效,奥林巴斯的AI证明能克服这些问题,不仅有助於活用数据,对进一步学习胃溃疡或食道小肠癌症等其他部位疾病也有帮助。

已放弃消费镜头的奥林巴斯,只靠内视镜为中心的医疗器材销售,难以成长,因此决定发展AI等软件以辅助内视镜等硬件,创造未来,现在站在大肠基础上发展胃部应用,无疑要创造全消化道AI辅助诊断事业。


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