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澳大利亚地方政府与Cisco合作 以AIoT、边缘运算改善公共运输

澳大利亚地方政府与Cisco合作 以AIoT、边缘运算改善公共运输

澳大利亚新南威尔斯省(New South Wales;NSW)跟Cisco合作测试以人工智能(AI)、边缘运算、物联网(IoT)技术,连线Newcastle与悉尼公共运输网部分巴士、渡船、轻轨以收集载具调度、乘客需求、服务水准等实时数据,来改善服务可靠性、未来路网决策、维修作业。

据ZDNet报导,NSW运输局(Transport for NSW;TfNSW)跟Cisco合作透过IoT数码化实际物体,再藉由传感器Wi-Fi连线到运输网,接着以边缘运算处理连线物体的实时数据,且结合Cisco的AI系统进行分析以获得深刻见解,用于发现高风险事件、自动化相关程序、加速决策以改善公共运输的可靠性。

此外,也支持车辆移动与路况监测以找出道路需要维护的地方,NSW政府还会将收集到的数据用于实时监测资产与了解乘客体验。

2021年9月TfNSW联手iMove CRC(Cooperative Research Centre)、iRAP(International Road Assessment Programme)、悉尼科技大学(University of Technology Sydney),并结合Anditi的地理空间数据,进行加速与智能道路评估计划数据收集(accelerated and intelligent road assessment program data collection;AiRAP)计划。

AiRAP计划运用TomTom的下一代地图数据MN-R以及激光雷达(LiDAR)数据的提取与机器学习技术,以更快、更自动化的方式收集原始道路数据,且运用AI开发预测式演算法以协助各级政府管理道路安全表现,提供涵盖NSW 2万公里道路的可用数据,并取样各级公路进行先导评估以验证这套方法。

2020年底TfNSW跟微软(Microsoft)合作,运用数据与机器学习找出高风险交叉路口以减少交通事故的观念验证,在Wollongong测试的10个月期间,有50辆车产生逾10亿笔数据,运用Azure与Databricks处理、分析、解读,以识别车辆到达交叉路口前的车速、紧急煞车、急加速、横向移动,比对现有车祸调查数据而找出5个有潜在风险的交叉路口。

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