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OMO+数据内容市场不断长高又长大 Appier圆满上调财测目标

OMO+数据内容市场不断长高又长大 Appier圆满上调财测目标

2021年3月甫于日本东京证券交易所Mothers创业板挂牌上市的台湾新创独角兽Appier于11日发布2021年第3季财报。延续第2季的强劲表现,Appier多项财务表现在第3季创下新高,同时再次上调财测目标,营运成长动能依然可期。

Appier第3季营收创下32亿日圆的历史新高纪录,更较2020年同期大幅成长50%。CEO暨共同创始人游直翰解释,尽管第2季也同样成长50%,然而2020年第3季营收基期较高,较第2季高出18%,对于团队能在2021年第3季维持50%成长幅度感到非常自豪。有监于第3季持续缔造亮眼表现,Appier再次上调财测目标,自第2季调整的117亿日圆上调至123亿日圆,增幅为5.5%,在调整财测后,目前财务表现也已达成70%。

而本季EBITDA利润率达到2%,为Appier历史上首次实现盈利,游直翰解释,关键在于营收成长与强大的营运杠杆效应。而第3季的成长主要基于拥有明确发展方向与业务目标,Appier也持续以AI赋能客户数码转型为己任,一条龙的解决方案除了符合产业趋势外,也逐步证明能够协助客户应对第三方数据的限制与Cookieless的状况,运用第一方数据加诸AI技术的协助,实现商业目标。

目前东北亚依旧是Appier主要市场,对其全球营收贡献占约64%,其后依序为大中华区26%、东南亚7%及其他市场。游直翰提到,第3季于国内、美国皆逐渐有所收获。Appier自2020年第4季进入美国市场后,逐渐聚焦产品对美国市场的吸引力,预期后续业务将因全球AI趋势而稳定成长,依然看好当地庞大市场潜力与需求。

Cookieless的时代即将来临,第一方数据的重要性将持续提高,未来数据应用市场需求也必然随之拉升。然而在规模大小与数码能力限制下,业者不一定拥有足够庞大的数据资源训练AI模型。游直翰提到,Appier持续致力在少量数据训练模型(Few-Shot Learning)的开发上,运用AI技术找寻既有数据库中与目标用户相似的数据或共同点,进而用这些相似数据训练模型。此外,也能够过AutoML实时预测顾客未来行为,从流失到转换,抑或是用户造访某个网页的可能性,进一步预测更多未知用户的倾向。

Appier自5月收购全代理聊天机器人平台新创BotBonnie以来便持续整合,如今已将BotBonnie与旗下既有AI解决方案整合,将能逐步体现跨产品协同效应。游直翰表示,过去多以结构化数据作为数据分析的主要数据来源,然而非结构化的数据虽然同样重要,却因为需要数据清理与贴标签的过程而较少被运用。藉由与BotBonnie的整合,预期可结合结构化与非结构化数据,提供更为个人化的推播信息,实现更好的行销表现。

如今Appier客户群以电商、数码内容业者为大宗,游直翰认为,此块的商机仍然有相当大的潜力,主要因为现在许多不同产业的业者皆想要向在线发展,也就是说,未来这些业者都可能变成电商。同样的,网络去中心化的特性也让大众、企业都能够成为数码内容业者,对Appier而言,不仅市场规模持续扩大,需求成长态势也相当可期。

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