川普风暴与科技业的诸多挑战(9)：智驾车、无人机、人形机器人新商机

中国的电动车已经席卷全球，接下来便是智驾车的商机，而智驾车的竞争牵涉更多背后的服务机制与监控、地图服务系统，智驾车确实是人工智能的天选商机，以及最佳的落地服务机制。

小鹏汽车的总裁顾培地说，Level 3的相关规范已经十分清楚，中国必然会在2026年让Level 3应用落地，但欧洲显然犹豫不前。我们也许要面对严厉的安全挑战，但如果您是科技人，怎么会不知道人工智能、網絡地图惊人的改善速度，而这些技术的进展正好是改善汽车安全的重要条件。

中国人「唯快不破」，欧洲人「安全第一」，两者的产业发展情境与思维大不相同，谁会领先已经呼之欲出。一旦欧洲陆地跑满了中国的电动车，而背后庞大的数据也有它该去的地方，对大眾汽车（Volkswagen）、双B、奥迪（Audi）这些欧洲传统车厂而言，更是情何以堪！

是的，我还在开优雅的欧洲车，但过几年各种更新的电子设备都来自中国完整的电子产业生态系时，汽车会成为继NB、手机之后的第三臺移動电脑，电动车、智驾车的商机将远比希望成为智能家居核心的电视机更具潜力。

在无人机市场，中国大疆跨越了疆界，成为全世界最受欢迎的无人机。这时西方世界想起臺湾完整的电子产业生态系与制造经验，但就算臺湾高唱无人机的国家队，但无人机、智能眼镜、人形机器人所需要的产业供应链已经更完整的建构在中国，臺湾想后来居上，不可能是小打小闹，一种置之死地而后生的创业精神与国际市场竞争意识将更为重要。

智能机器人与人之间的距离

AI机器人绝对不是单纯的替代人力、老龄照护这些显而易见的应用而已，达文西机器人在医学用途的突破让大家印象深刻。我在欧洲参加蔡司（Carl Zeiss）的研讨会时，富士康的技术长史哲就谈到「數字分身」在智能制造上的重要应用与趋势。

透过多元化的终端设备，我们可以想像「数据」的形象已经远远超过我们可以想像的。用AI创造AI听起来很酷，用AI使用原创数据是一件美事，但经过AI修饰以后的AI可能附带病毒，并带来更多的祸害。

没有一个全人类共识的AI管理架构必然会带来更多的威胁，只是现在的国际环境显然与技术专家的期待渐行渐远。在现实的世界里，中国人不会在美国人定义的游戏规则底下参与游戏。

由于多元交错的应用必然在经过一些时日之后渐渐成熟，那么在量子化的运作机制下，量子科技也必然会成为技术上选择。我们可以预期几年之后「量子电脑」必然会超越传统的电脑，也会让大家耳目一新。

所谓几年，不会是一、两年，但也不会是20年，我们可以预期10年之内更多的量子应用将会带来庞大的商机。

期待可以跟人类一样运作的机器人并不实际，上海的机器人新创公司AGIBOT，是一家以通用人工智能（AGI）导引机器人的新创公司，执行官Dr. Yao告诉我，说未来的机器人将会适应环境做出该有的调整，而不是从传统的2D、3D、4D来演化的。

如果人类真的已经够好了，那我们连发明自行车的必要性都不存在。就是因为我们还有很大的改善空间，面对不同的温度、湿度、广度、深度、空间时，都将影响机器人的运用，那么如何建构一个由使用者定义的机器人，也将是未来AI机器人的挑战。

我们会因为少子化而希望机器人帮我们做无聊、危险的事，希望机器人帮我们洗衣服，但不能只是局限在「Replacement」的概念去思考机器人的问题。

我相信智能制造领域有更多机器人的空间，很显然低技术能力的一般工人，生存的空间愈来愈小。就像是用在微创手术的达文西，或者现在的眼科手术一样，科技的应用打开了人的视野，也让参与者出现不同的性格、思考与机会。

未来几年大规模的资源将会往终端设备移动，已经在许多新形式的终端设备上领先的中国，必然是可以争逐世界领先地位的国家。我的理解，在边缘运算的领域上，传统的PC、手机固然是主流，但却难以在规模上进一步的突破，新的端设备可以从智驾车、智能眼镜、无人机，一直谈到AI机器人。

但还有一段值得大家注意的终端应用商机，就是工业控制与背后的智能制造。很多公司都会在过去的技术基础上加上数据模塊、系统连结的概念，这些设备既可以复制量产机制，數字分身工厂的观念也将也将更精确的落实。

生产制造是一回事，但新创的事业模式能与在地商机结合，对经济发展的意义就更加重大了。无人机可以送药、洒农药、可以用在战场，但没有足够的在地商机支持。

光是行销、建立品牌与后置的服务机制，新兴国家力有未逮，也缺乏50年前日本组织八大企业共同发展存儲器的决心，甚至连今日德国、日本重新挑战半导体的眼界与企图心，都是新兴国家高难度的挑战。

没有钱、没有人、没有市场、没有品牌，挑战不可能成为今天新兴国家发展无人机产业的写照。我们支持发展无人机产业，但暴虎冯河，无所畏惧的产业发展模式已经难以成就一个新兴的产业。