(Daily Issue)台湾产业AI化的定位与机会
- 庄衍松／台北
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由DIGITIMES、财团法人人工智能科技基金会、IC之音共同主办的AI EXPO Taiwan 2023，将于2023年4月19日~4月21日盛大举行。
AI是国家重要战略性科技，政府与民间已透过相关计划，累积许多AI能量与成果。行政院政务委员兼国科会主任委员吴政忠在2023年新春记者会上宣示，政府会持续将AI列为重点政策项目，建构落实可信任AI的发展环境。
吴政忠表示，国科会2023年开始已提出8大前瞻科技平台，其中就包括AI。这8大平台分别是：「前瞻半导体与量子科技」、「AI」、「太空（通讯卫星与6G）」、「网安」、「精准健康（防疫与高龄科技）」、「净零科技」、「国防科技」、「人文社会」。政府将整合学研能量，串接中下游到产业及社会，持续以数码科技驱动创新，布局产业未来，以科技协助台湾打造韧性国家。
政府部门列管的大型AI研发计划，主要有用于医疗、防灾、制造、打造社会可信赖的次时代AI系统等。过去几年，台湾从不知道AI是什麽，到现在已培育出3.3万名AI应用人才、4,500位AI高端人才。更把AI实际导入包括制造、医疗、交通、零售、农渔、防疫等领域。
AI作为一项可用的工具，最重要的是解决或优化人类或产业界可能面对的挑战和难题。
例如行政院希望推动台湾成为「亚洲高端制造中心」与「半导体先进制程中心」的政策中，就有加速导入AI应用，透过深化制造业软硬整合，带动产业智能化、数码转型、创新应用的目标。使台湾的制造业从零组件制造，迈向软硬整合、系统输出，成为智能解决方案的提供者。
除了产业应用之外，台湾学界在前瞻技术方面也有几项重点投入值得一提。例如台湾大学信息网络与多媒体研究所教授徐宏民的团队，设计两项应用情境：「智能安全城市（实体/数码）」以及「人机协作（工厂/家中） 」，来展示所开发技术的未来前瞻性以及可扩充性。希望最终可打造社会可信赖的次时代AI系统，加速产业转型。
国立阳明交通大学信息工程学系教授庄仁辉以无人机技术为核心，开发完整的高机动性灾防AI，提升无人机侦测的环境适应性，以因应气候变迁下复合性的灾害挑战。
国立中央大学地球科学学系教授陈建志等人也提出一项庞大的AI计划，针对地球环境灾害（地震、台风、豪雨、旱灾、山崩、空气污染、电离层干扰等）做出人工智能系统：「TWAI（湍）」。目的是提供政府决策支持，在遭遇天然环境灾害时给予因应建议。
国科会提出「台湾2030科技愿景方向—创新、包容、永续」的目标后，乐活社会及普惠科技的落实应用，与可信赖AI技术有绝对的关系。
台湾大学人工智能技术暨全幅健康照护联合研究中心的一项大型研究案，就是以可信赖的AI技术与框架做为核心，提供未来智能服务落地的最佳解方。
「台湾AI移动计划」已经结案，下阶段台湾AI发展方向，除了持续培育人才、深耕技术与发展产业外。更重要的就是推动台湾与国际介接的规范与标准，建构落实可信任AI的发展环境。
展望未来，如何把AI应用于解决台湾面临的劳动力短缺、高龄化社会及净零碳排等重大挑战，都会是政府、学界、法人、厂商可以继续努力的目标。
2022年台湾AI国力大调查
AI堪称是现代科技发展过程中最重要的破坏式创新之一。ChatGPT掀起一波AI浪潮，不仅产业界高度关注，政府部门也提高警觉，关注生成式AI可能对生活、商业、教育、工作机会与劳工权益、智财权与隐私权带来的影响。
为因应AI巨大的浪潮，国家科学及技术委员会的前身科技部过去曾提出几大政策方向，包括：引导AI提供高龄社会所需的医疗照护服务；智能城市的优质生活与运输移动服务；智能工厂及供应链优化的有效解决方案；安心、安全与高附加价值的农业生技发展；定制化且具竞争力的商业金融应用；低成本且高效能的绿能环保技术等六大发展领域。
吴政忠在「2022年台湾AI国力调查」报告的序言中提到，台湾拥有优质的科研与软硬件技术人才、世界级的ICT产业与半导体供应链，以及高度科技化的垂直应用产业，具备建构完整智能系统与塑造创新智能应用生态体系之能耐，在AI发展上具有相当优势。
台湾在AI核心技术、智能医疗、智能制造及智能服务等领域，已建立强劲的研究能量，新创企业在政府和民间资源挹注下亦蓬勃发展。透过大学、研究机构、新创业者及需求企业之合作，发展出相当多的AI应用实证案例，有助产业转型升级。
吴政忠期待，台湾能扩大与国际夥伴之交流与合作，让台湾对于全球以人为本、可信任AI的发展做出更多贡献。充分利用AI协助解决国家社会面临挑战，让全民受益。
国家科学及技术委员会委托资策会执行的AI国力调查发现，台湾在CVPR、AAAI、ICRA、SIGIR及ACL等AI领域顶级会议已发表超过200篇论文，数量虽不如主要领先国家，但有很高的成长率。
另就顶级论文篇数占全球比重来看，台湾学研界主要以电脑视觉、人机互动、网络及信息检索等次领域的研究能量相对较强，此外，自然语言处理次领域也具有发展潜力。
在AI产业应用方面，调查发现台湾企业之所以要导入AI，最首要的目标是希望以AI「提升组织效率」，其次则希望AI有助于企业「降低成本」。在产业部门方面，台湾优先考虑导入AI的产业主要集中在制造、销售及行销等部门。
据调查，2022年台湾有将近一半的受访企业已有AI项目被验证、部署及展现价值，或是正扩大导入AI。至于AI已成为「企业DNA」的案例也已经出现。
2020~2022年的COVID-19疫情，应该是催促企业加快数码转型、导入AI的动力之一。疫情肆虐期间，有愈来愈多的公司在完成AI基础设施建置之后，陆续走入AI商业实战与AI智能制造的阶段，使台湾企业的AI成熟度显着提升。
从诸多案例来观察，「产业AI化」和「AI产业化」不再只是空洞的口号，而是台湾企业数码转型的必经过程。
