更加贴近人性需求的智能感知物联网

超微(AMD)全球副总裁暨企业解决方案部门总经理Scott Aylor。

超微(AMD)全球副总裁暨企业端解决方案部门总经理Scott Aylor，以「智能感知物联网」为主题进行讲述。在日常生活中，从透过Uber叫车服务接送到机场，到自助式快速通关，现今移动设备改变了出差旅游的体验；未来导入智能感知运算(Perceptual Computing)技术的来临，将让整个出差旅游体验更安全、更具效率也更尽兴。

Scott表示，不仅仅是取代口令输入的脸部识别、语音输入的语音识别，智能感知运算技术是更深层的人工智能——将所需的信息查找、分析并萃取出来，用最自然的方式跟人沟通。其终极目标是协助人人平等的取用网络资源并发挥潜能。虽然有些技术的应用实现可能还要等个十年，但有些已有突破性的发展，像是汽车/飞机的辅助驾驶技术的导入，未来智能感知应用会更激烈的改变你我熟知的一切。

Scott接者播放一段影片，以AMD Embedded R-Series SOC(Merlin Falcon)产品平台开发的数码看板，内部软件以Linux环境的开源软件套件，用C++语言及OpenCL函式库撰写而成。看板中带墨镜女郎的图像，当追踪到经过看板的男子在盯她时，会拉下墨镜对他一笑。Scott也提到，应用数码个人助理(Personal Advisor)来缩减旅游中时差的影响，甚至能深入观察、学习用户的兴趣与需求，做出更个人化的排程。脸书创始人马克佐柏格，就希望2016年能有类似电影钢铁人里面那个AI助理管家(Jarvis)。AMD的GPGPU技术能协助并模拟人类认知能力。

智能感知运算所需的硬件需求

新的演算法，允许移动Apps藉由用户的眼、鼻、口等特徵达到脸部识别，还能解译出人们的表情与情绪反应。像是从眼睛周遭的纹路呈现，判断出基于社交礼仪的微笑，而非发自内心的笑容(Duchenne smile)。这正是AMD Radeon技术事业群的研发成果；还有像线上医疗(TeleMedicine)的应用，医生与病患不需同处一室，就能在线上遥控开刀机器人进行手术。AMD嵌入式装置强化医疗设备与数据中心能够应付这些需要实时处理庞大的视讯与音讯的串流数据。

当今网络正从装置藉由网际网络与数据中心/服务器互动的云运算(Cloud Computing)，转移成具分散式运算的边际运算(Edge Computing)架构；服务器可将来自端点的运算需求切割，下放由区域网络的服务器就近处理，可减少大数据往返云与端两地的延迟。作为物联网端运算的中枢，IoT闸道器需具备多样的联网通讯协定、GPU运算能力，支持SDN/NFV等创新网络架构，以及具备成本效益。AMD提供了跨越物联网的核心技术，从装置、闸道器、网络、数据中心到智能个人助理(Personal Advisor)无所不在。

六年前AMD率先推出集合串流运算CPU电路，与平行运算GPU电路于单一矽芯片的加速处理器(APU)架构，不仅发挥CPU的通用计算能力，也以GPU优化图形/视觉应用。开发智能感知的软件演算法更是关键，AMD创立并邀集业界参与异质系统架构(Heterogeneous System Architecture；HSA)基金会，创立RADEON技术事业群，与KHRONOS组织携手合作，并于去年(2015)的SC15超级电脑大会中，揭露以奥地利物理哲学家为名的Boltzmann计划(Boltzmann Initiative)。

Boltzmann计划是以聚集平行运算的APU处理器的独立型运算卡，建构一个HSA异质系统架构的高效能服务器系统；提供支持C、C++并具备OpenMP函式规格的HCC编译器，并透过HIP执行环境函式库的连接，让既有以CUDA开发的平行运算程序，也能在HSA架构的服务器执行，发挥平行运算效能。

Scott表示，想像未来透过手机安排，无人自动驾驶车直接到府接送到机场，check-in后主动通知班机延误一阵子，此时决定绕过登机门而改到贵宾室内收发信、弄简报；登机后，云端数码助理提醒要调整时差早点睡眠，抵达目的地后很精神且自信的完成简报，AMD的创新科技引领大家实现这样的梦想。

Scott最后总结，物联网背后存在的原因，便是回应人们的需求、提供更好的服务。感知运算带来许多崭新的科技，让各种装置可运用丰富的网络资源以解决困难、回答问题，并以直觉且富有同理心的角度提供有用的建议。当物联网结合感知运算，并运用相关技术，包括低功耗、高效能的嵌入式APU产品，物联网的价值得以高度展现，各种装置也可真正实现满足使用者的需求。AMD致力于提供整合感知运算与物联网的解决方案，带来符合市场需求的基础架构。