【加拿大新创报导】Infera AI：打造定制AI平台 弥合人工智能与制造鸿沟
- 吕亦尘／台北
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在全球工业4.0、智造化发展趋势下，加拿大新创Infera AI正致力于弥合硬件制造和人工智能（AI）技术鸿沟。在与DIGITIMES Asia的采访对谈中，Infera AI共同创始人兼CEOTrefor Evans介绍了公司背景、愿景以及未来的发展方向。
Evans的背景结合了工程和机器学习（ML），他是AeroVelo创始成员，曾领导设计和优化人力直升机，该直升机在2013年赢得了航太界Igor I. Sikorsky大奖。在多伦多大学完成博士学位后，Evans进一步磨练机器学习领域方面的专长。
在此期间，他担任普惠（Pratt & Whitney）加拿大公司喷气发动机开发专案中使用的机器学习库的首席开发人员。
Evans表示，Infera AI的创立旨在构建高度可靠且数据数据高效的数码分身（Digital twin），数码分身可以应用于很多不同的产业。
Infera AI发展过程中，曾经进行了几次转型。Evans指出，Infera AI最初专注于工程领域，特别是工程设计过程，但遇到了一些挑战。他们用于辅助工程设计的技术，在大多数产业中，需要有成熟的软件基础设施。
自那时以来，Infera AI认识到制造业领域存在发展机遇，包括使用虚拟计量进行制造部件的品质保证监控、设备和资产的预测性维护、制造过程的优化和控制等服务。
Infera AI依托谘询方法论，帮助制造业将现有问题转化成机器学习问题，并用科学且严谨的机器学习算法来给智能制造提供定制的AI平台。
与其他智造AI公司的差异在于，Infera的前瞻机器学习算法可以结合专业知识、约束条件和物理特性，这种方法使得Infera AI在设置新制程时，只需使用比竞争对手更少的数据数据即可完成，另外还能提高算法结果的合理和准确性，并能对结果的不确定性进行合理计算。
Evans指出，尽管Infera AI是一家软件公司，但其专长最终在于弥合硬件制造和人工智能等最新智造技术之间的鸿沟。Evans表示，工业4.0的最大影响，将在制造业专家与人工智能专家密切合作时得以实现。而这正是Infera AI的结构。”
作为扩张计划的一部分，Infera AI目前正在找寻一个目标产业进行扩展。从长远来看，目标是将其技术落实于不同产业之内，并相应地定制该产业的AI平台。
与此同时，Infera AI正在积极寻求与台湾制造商的合作夥伴关系，用于品质保证、制程优化和控制、预测性维护和监控，或用于业务绩效数据分析的AI平台试点。在半导体领域的合作夥伴尤其重要。
举例来说，关于定制AI平台的应用，Infera AI可以将其与离子束注入过程结合使用，这是半导体制造的一个基本过程。Evans指出。Infera AI使用虚拟计量能力，对经过多个重要约束条件的12寸晶圆品质，进行剂量均匀性等方面的评估。
此外，Infera AI还将平台的过程优化和控制能力，应用于校准和优化其AI平台提供的剂量曲线，以减少工具停机时间和材料浪费。Evans表示：使用基于几个实际注入工具的模拟，Infera AI证明了与现有产业方法相比，透过减少48%材料浪费、以及在相同总注入时间和均匀性要求的情况下，提供了更大的总注入剂量。
责任编辑：毛履万亿
