【加拿大新创报导】Cyberworks Robotics创新自驾技术 助工业机具升级
- 陈芃
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陈芃/ 台北
人力短缺成为产业普遍性问题，各企业开始使用更多自动化和智能化科技。加拿大Cyberworks Robotics开发应用于工业用机具的自动驾驶技术，获得机场、温室等各种场域采用。
Cyberworks于8年前创立，致力于开发供工业机具用的L5自主导航科技。CEOVivek Burhanpurkar表示，其自驾机具升级系统（Retrofit Autonomous Vehicle System）已打入加拿大和美国市场，接下来要往亚洲发展。
学习人类行为
Burhanpurkar说，Cyberworks Robotics的解决方案适用于各种大范围、充满人或其他障碍物的场景。其刚结束在美国某主要国际机场的试验，将自主导航科技应用于清扫地板的机器；改造后的机具容易使用，清洁人员15分钟内就可学会操作。
Burhanpurkar表示，这项科技是透过学习人类操作者的行为来运作。以机场的试验为例，当清洁人员一如往常地用机器清理地板时，自主导航系统就会学习清洁人员的动作。这名人员隔天上班时，只需要按一个按钮，机器就会按照所学习模式自动打扫机场，还能利用AI适应环境变化，避开移动的人群。
另一个使用案例在加拿大的一间温室。Burhanpurkar说，工作人员以往都是用台车在温室里搬运植物，相当费力。为了降低劳力负担，这间温室向Cyberworks Robotics采购18台配有自主导航技术的台车；因为成效极佳，已再追加50台的订单。
扩大自驾技术使用的导航系统
虽然在工业机具上使用自驾科技不是创新，但业界至今未盼到这项技术被大量采用。
Burhanpurka说，自驾科技公司皆使用同时定位与地图建置（Simultaneous localization and mapping； SLAM）技术，而且几乎每家公司都用同一种演算法开发自主导航系统。这种演算法测绘空间里的关键标的物，以帮助机具实现自动驾驶，但若任何关键标的物有变化或被遮蔽，就会导致演算法失效，称为闭环检测问题（Loop closure problem）。
为了改善这个情况，Cyberworks Robotics开发出Sky Lane系统。Burhanpurkar表示，这是世界上第一套增SLAM的导航系统，利用天花板上的标的物，建构出如巷弄般的线路，指引机器继续前进，直至找到下一个地面上的关键标的。这个系统帮助Cyberworks Robotics实现自驾科技在工业领域的大量应用。
Burhanpurkar也说，Cyberworks Robotics费时多年开发一套技术模块，让他们只需要几周的时间，就能将自家的解决方案套用至各种机具，而竞争对手可能要花几年才能完成同样的事。这项优势大幅降低Cyberworks Robotics研发时间和成本，机具制造商也能减少采用自驾科技的花费。
Cyberworks Robotics的解决方案很容易附加于现有设备，当旧机具寿终正寝时，解决方案也能被转换到新机具上继续使用。
拓展亚太市场
Burhanpurkar表示，因为具有自主导航能力的工业机具能协助企业降低劳力成本，Cyberworks Robotics的产品在高劳力成本的市场很受欢迎。除了加拿大，这家公司也进入美国市场，现在希望开发亚太地区，特别是日本、台湾、新加坡和澳大利亚市场。
Cyberwokrs Robotics正在亚太区寻找合作夥伴。Burhanpurkar说，希望有公司愿意将他们的解决方案和制造商的机具结合，并在这个区域作商品销售和技术支持。Cyberworks Robotics也很有兴趣授权技术，目前正积极和韩国的大型公司洽谈，也期待在台湾找到类似的商业夥伴。
责任编辑：毛履万亿
