【加拿大新创报导】Distributive用闲置算力大砍云端费用

加拿大新创DistributiveCEODan Desjardins。Distributive

陈芃/ 台北

随着人工智能（AI）和各项科技发展，对于算力需求将持续成长。加拿大新创公司Distributive开发以分散式运算（Distributed computing）为基础的解决方案，利用闲置电脑、企业的信息科技基础设施和物联网（IoT）设备藏有的算力，能降低最多92%的云端运算费用。

DistributiveCEODan Desjardins说，分散式运算是把一个任务拆分成多个小块，分别交给多个电脑、服务器或物联网装置同时处理。这项科技帮助医院、大学和机场等利用机构内已有电脑的算力，去执行人工智能、大数据和高端的研究运算任务。

Desjardins表示，Distributive是将算力带到数据所在位置，和云端模式把数据传到运算空间的方式不同。

撙节云端运算费用的解决方案

Distributive开发出Distributive Compute Protocol （DCP）运算平台。根据网站信息，该平台可以媒合算力的供给和需求，以取得更多运算资源。

Desjardins说，由于AI爆炸式成长和数码转型，云端运算逐渐难以应付算力需求，芯片制造商必须增产。但同一时间，世界上数百万台电脑每天闲置时间至少16小时，可以提供许多算力。

DCP能够在任何服务器、电脑或物联网设备上实现分散式运算，不论使用什麽操作系统或硬件。Desjardins表示，Distributive已在智能手机、智能手表、虚拟实境（VR）头戴装置、Tesla电动车、NB等装置上执行过DCP，充分展现其互操作性（Interoperability）。

这项解决方案的优势是最多能降低92%的云端运算费用。Desjardins举例，Distributive曾以自家运算平台为基础，替加拿大的机场开发一项电脑视觉（Computer Vision）系统，用于自动监控地面安全情况并发出警示。若使用亚马逊（Amazon）Rekognition、或微软（Microsoft）Custom Vision等商用方案，每执行2万次的图像AI推论（AI inference），需付出约100美元的费用。

Desjardins说，以最低标准假设一个镜头每秒产生一帧影像，使用Rekognition或Custom Vision，一年就要花费近16万美元。相比之下，采用Distributive的分散式机器视觉平台Overwatch，一年只要付1.2万美元，花费大幅降低92%。

这项较经济的解决方案能协助企业减轻云端运算的花费。Desjardins表示，由于AI产品爆发性的需求，业界预估云端运算费用到2028年将上看8,000亿美元。

Desjardins表示，Distributive的运算平台可以和云端互相协作，但希望成为在云端以外，更有价格竞争力、方便使用和保护隐私的选择。

增加医院手术排程效率

除了分散式运算平台，Distributive已在部分医院启用Osler商用方案，协助将手术排程最佳化。Desjardins指出，在加拿大的医院里，有人员负责一次排出接下来几个月的手术排程表，规划每项手术在哪一天、哪一间手术室执行。

依照手术室和人员数量不同，Desjardins说，要排好6个月的手术表可能要作数千个决定、耗时可达3个月。为了改善流程，Distributive开发一项基于其运算平台的应用程序，自动计算各种可能的排程组合，选出最有效率的一个。

Desjardins表示，Osler减少医院内部的资源竞争，增加手术执行效率达10%。此外，使用Osler排程只需要几秒而不是几个月。这项解决方案已获加拿大五间医院采用。

他也说，最有趣的是Osler完全是利用医院里的电脑算力执行，没有任何数据走出医院大门。

Distributive提供分散式运算工具和软件开发套件给所有人。Desjardins表示，希望借此让更多需要大量算力的应用被开发、执行，在花费上只需要云端运算费用的一小部分。他也说，Distributive目前免费提供自家运算平台给全球学术机构。

Distributive正在巴西、肯尼亚、英国、爱尔兰等市场寻求机会，现在把注意力扩大到亚太地区，以台湾为第一站。Desjardins表示，台北有丰富的科技实力和资通讯产业能量，很适合作Distributive开启亚太市场的起点，以了解其解决方案在亚太地区的接受度。

责任编辑：毛履万亿