AI驱动边缘革新 2025 Wind River Forum聚焦部署策略与产业实践
- 台北讯
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随着企业运算架构从核心延伸至边缘，AI与边缘设备的整合持续加速，推动智能移运与数码转型，同时也带来部署管理与网安挑战。为协助企业打造一致化AI平台、强化Linux安全防线，Wind River特于2025年6月前举办「2025 Wind River AI & Edge Forum」邀集产业专家深入探讨边缘运算、开源技术与AI部署策略，协助企业在效能与安全间取得最佳平衡，掌握新时代智能应用优势。
Wind River 亚太区业务副总裁Jack Kim在论坛开场致词中表示，Wind River正积极扩展从边缘到云端的基础架构产品，并持续强化VxWorks等关键平台，以累积逾40年的专业实力深耕高可靠性市场。同时，WindRiver积极推动全球在地化策略，深化与台湾夥伴合作，共同迎战日益严峻的产业挑战。
生成式AI驱动云边融合浪潮 系统架构迈向整合导向
生成式AI快速演进，驱动云边协作架构成为产业主流，企业在部署上面临模型选型与资源调度的新挑战。DIGITIMES研究中心专案经理陈辰妃指出，市场正呈现大型语言模型（LLM）与小型语言模型（SLM）双轨并进趋势。
百亿参数以上的LLM聚焦云端多模态与通用推理，1–30B的SLM则凭藉低延迟、低功耗与隐私优势，加速落地于边缘场域。LLaMA、Gemma、Qwen等开源模型带动应用多元化，DeepSeek Coder、Claude Code等任务导向模型也应运而生。
混合式AI采用「云训练、端推论」架构，应用层次涵盖AI手机、AIPC、工业设备与电动车等，对应从基础生成、实时处理到高效推论等需求。生成式AI与IoT深度融合，推动Gen AIoT时代来临，AI手机成为中枢装置。
系统端则呈现软硬解耦与整合并进趋势，操作系统与平台商升级为AI部署整合者，芯片业者需提供分级支持，驱动产业从工具导向迈向系统导向发展。
AI与边缘运算融合趋势加速，企业对智能边缘基础架构的需求日益迫切。Wind River战略客户经理孙杨晃指出，未来约75%的机器数据将在边缘被处理，传统Linux平台已难以因应分散式环境中对实时性、安全性与长期支持的需求。
Wind River以支持ARM64、x86_64、RISC-V架构的eLxr与eLxrPro为核心，结合WRCP云端平台与Conductor系统协同平台，协助车用、工业、能源、医疗、国防等高可靠性产业构建从开发到营运的全生命周期边缘架构。
eLxr系列具备模块化、安全强化与企业级CVE修复机制，并与RakutenSymphony等合作夥伴共构开放生态。Wind River正以开源灵活性与商业支持并进策略，扩展从电信RAN至AI密集型场域的应用潜力，打造具备超低延迟、AI/ML支持与高可用性的关键任务平台。
边缘AI场景快速扩展 从硬件整合到网安合规全面升级
随着边缘AI应用扩展至铁道、国防等高可靠性场域，市场对具备耐候性与网安合规的运算平台需求快速上升。凌华科技强固型运算产品经理詹力峯于简报中指出，凌华与Wind River携手打造任务关键型智能边缘解决方案，结合eLxr软件平台与ADLINK硬件，推出如AVA-1000 T2G闸道器与AVA-7200平台，支持Intel第13代处理器与NVIDIA GPGPU，符合铁道认证并具备无风扇、耐震、防尘与宽温设计。
应用案例涵盖EMEA地区的AI轨道障碍物侦测与APAC的车门安全识别系统，实现实时预警与营运安全强化。软件平台采Debian 12架构，支持容器部署与AI工作负载，并整合CRA网安更新服务与完整测试流程，预计2026年前完成ISO 27001与IEC 62443系列认证，提供从设备端到系统端的全方位安全与稳定性保障。
欧盟CRA网安法规上路与AI边缘应用扩大，企业对长期稳定且具合规能力的边缘系统需求显着上升。Wind River资深专案经理侯依郎指出，传统Linux难以应对高CVE成长、低延迟与合规维运等挑战，尤其在零售、自驾、医疗与工业自动化场域。
为此，Wind River推出专为边缘设计的企业级Linux系统eLxr Pro，具备低资源占用、实时核心、封包精简与快速开机等特性，支持 Kubernetes等协作平台并兼容多种硬件架构。
eLxr Pro相较开源版本提供24/7商业支持、主动漏洞通报与修补、CRA强化与长期维护能力，并整合Kevlar、FIPS 140-3等高端网安模块。
Wind River CRA解决方案亦提供漏洞分析、缺省安全设定、数据加密、事件监控等完整工具链，协助用户应对合规挑战并取得验证报告。搭配eLxr Pro Value Calculator与定制专业服务，协助企业在安全性、合规性与营运成本间取得最佳平衡。
全球监控市场快速扩张，预估2025年规模将达1,800亿美元，智能城市专案与工业AI摄影机需求持续升温。DEEPX市场行销经理Joseph Kim指出，传统云端AI监控面临高延迟、高带宽与高成本等限制，促使市场转向低延迟、高效率的边缘AI解决方案。
DEEPX专注开发高效能AI半导体，推出多款产品如DX-M1、DX-H1、DX-V3与支持生成式AI的DX-M2，广泛应用于工业自动化、数据中心与AIoT场景。应用实例涵盖POSCO工厂监控、GS25人脸广告系统与LGU+的边缘语言模型开发。
DEEPX并与Wind River合作，打造从装置端至云端的AI架构平台，透过Drop & Play SDK实现模型训练、推论与MLOps整合，建立涵盖半导体与软件的AI生态系，推动装置端AI迈入高效、低成本、可扩展的新时代。
从本次 Wind River AI & Edge Forum 的议题聚焦与实务交流可看出，AI与边缘运算的整合正由理念加速迈向落地实践，无论是产业应用、网安合规，或异质平台整合上，皆展现高度成熟度。Wind River结合开源灵活性与商业支持优势，携手夥伴持续推动智能边缘演进，深化平台与生态系发展，将成为企业面对AI时代的最佳助力。
