研华WISE-PaaS与天茶联手 助科研机构集中监管控跨地机房运作

研华、天茶智能科技委以重任，基于WISE-PaaS工业物联网平台协助建置IBMS。研华科技

台湾某大型科学研究机构，立志于提供高效能计算、储存、网络、平台整合、大数据分析，除了立足于本部、成立大型计算中心外，也在其他县市设立分部，并且建立多座机房；该机构为提升整体营运效率，决定对研华、天茶智能科技委以重任，基于WISE-PaaS工业物联网平台协助建置IBMS(智能建筑管理系统)，透过单一战情室集中管控各分部所有机房的基础设施、能耗、巡检及工单。

研华产品经理薛邦旻指出，由于此科研机构各个分部机房的建置期程、承包商、设备皆不一致，导致现场运维人员或机房管理者必须借助多套不同的BA、CCTV、门禁等系统，才能完成机房维运任务，不仅徒增执行难度，亦垫高管理时间与成本。因此该机构急欲化繁为简，期望集中纳管各地机房，一举掌控各机房的空调、湿度、门禁、监控影像等所有状态。

假设任何机房出现异常，管理者便可立即透过数码孪生的3D模型，点选距离事故点最近的摄影机，观看现场实际画面，以利快速厘清问题根因，采取正确应变措施。不仅如此，管理者也能针对温度、漏水等异常状况设定告警规则，避免因漏水造成断电或短路，也避免因温度过高导致服务器热当机。

「另外业主十分在意散热问题，希望对于冰水主机、水泵等关键设施的健康状态施以严格监测。」薛邦旻表示，因该机构的机房提供给外部的公务单位、大专院校等众多用户采用，做为服务提供者，理应尽全力维系机房的至少99.99%的高妥善率。

为此研华配合业主需求，利用AI建模与推理，建构AIFS/PHM预万亿诊断分析系统，时时监控冰机或水泵运转状态，一旦发现故障症万亿，就及早发出预警通知，便于相关人员提前维修处理，同时减少维运人员巡检负担。

藉由AI预万亿诊断 实现关键设施预知保养

薛邦旻归纳此专案的设计重点。首先因该机构高度重视网安议题，故采取私有化平台的部署模式；再者该机构表明需利用此平台做二次开发或应用，要求平台上面的应用、AI的建模，乃至告警，3D模型的数据绑点，通通应采取低代码配置，以减少维运或开发人员的作业负担。

其次呼应业主的期望，于机构本部建立中央管理机制，让管理者不需启用多套系统、子系统，就能藉由单一界面，实时掌控跨地机房实际运作状况，倘若出现异状，也从同一个平台发送告警，不再任由多套系统同时迸发，导致管理者接收一堆通知。

第三个部分，即是藉由AI、PHM的辅助，得以及早侦测到冰机或水泵的异状，以利业主执行预知保养，避免日后设备骤然故障而影响机房与服务器运作。

结合BIM与数码孪生 翻转机房维运模式

深究该机构之所以顺利导入IBMS、并发挥预期功效，除研华提供的WISE-PaaS工业物联网平台，居间发挥关键助力外，负责现场端工项施作的天茶智能科技，同样功不可没。

天茶智能科技总经理陈先墙表示，这个专案的主要特色，除在于整合包括Schneider、Honeywell、ACTi及研华WebAccess/SCADA等异质系统，以及CCTV、门禁管理等众多子系统外，另一亮点在于视觉化部份，因为它明显迥异于传统SCADA图控系统，以身历其境的3D立体模型，取代过去不够直觉化、可视化的平面图或数字呈现，有助现场管理者快速得知发生问题的机柜所在位置，不必思索半天、拖慢除错效率，因而让业主深感赞许。

因天茶擅于BIM(Building Information Modeling；建筑信息模型)技术，所以负责为分部的多间机房、连同不同建物本体外观执行BIM建模，并将模型转换为IFC格式，进而汇入WISE-IoTSuite/SaaS Composer，此一WISE-PaaS平台的3D可视化服务，借此呈现机房直观的空间与设备配置背景，并以数码孪生方式连动现场实物。

此后业主便能透过仪表板，实时监控环境与设备运转参数变化与趋势曲线，从而大大提高维运效率，缩短故障或告警的反应时间。

另值得一提，低代码的WISE-PaaS深具开放与兼容性，大幅减少工程师们开发与调机时间，可轻易透过国际通用的通讯协定来介接不同子系统与设备，加上WISE-InsightAPM(资产绩效管理)与WISE-AIFS(人工智能框架系统)等模块的运用，辅以SaaS Composer 3D空间的表现方式，得以紧密而流畅地串联能源管理、资产管理、设备使用效率统计分析管理、工单/巡检的自动连结、AI预测保养，发挥一体化闭环式管理综效。

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