凯德科技以Solid Edge加速产品开发、迈向未来智能制造

凯德科技工业设计软件应用资深工程师廖芳仪。DIGITIMES摄

许多时候，新进的售服人员被公司指派到客户端去维修设备，因为缺乏足够培训，面临突发状况无法顺利完成任务的窘境。不过在未来，只需戴上VR眼镜就能马上依据画面上的步骤索引，直接在现场维修设备，这样的场景是用什麽样技术达成的呢？

凯德科技工业设计软件应用资深工程师廖芳仪指出，要落实上述情境，就可运用西门子MindSphere这套系统，透过产品设备上sensor所蒐集的数据传输到MindSphere进行大数据储存，同时搭配Mendix开发工具平台，快速抓出所需要的信息并带入仪表板，掌握公司内不同部门的营运或生产数据。因此就能快速供货给客户之后，知道产品发生什麽状况，甚至每分每秒生成的实时信息。

廖芳仪接着解释这整套系统架构的样貌，最底层是设备、机台，往上一层是电控系统所组合，将信息传递到第三层MindSphere，而最上层是透过Mendix所建立的平台画面。因此售服人员出发前，就已经知道设备的确切问题，即使遇到突发状况，也能透过背后的架构来处理临时遇到的问题。

工厂要变得更智能，MindSphere系统背后运用的就是数码孪生技术。廖芳仪点出，过去工厂在开发新产品或是想优化营运流程，经常会问到几个问题，像是为什麽新的设计案总是比对手慢一步？为什麽生产来不及？为什麽提案比较慢？为什麽研发赶不上？为什麽效率不够高？很多时候问题关键就是来自使用工具的问题。

例如生产设备已经升级到智能化效能，但前端还在用图纸或用2D工具在修改产品设计，这时候每当产品出现问题，设计师就要回到图纸调整，不仅浪费纸张、数据不易保存，同时也在浪费产能及降低效率。因此身为工业4.0领头羊的西门子，推出Solid Edge方案，内容包含多款软件工具所组成的产品组合。

Solid Edge方案其中很重要的特色，采用数码孪生概念的3D设计应用，让每个产品设计在进入生产之前，透过原生模型就提早做到分析模拟。在此概念之下，就是拟定决策之前先模拟，透过数据同源、端到端整合虚拟跟实际工厂的特性，使用高效率的设计软件来分析、加工，确保可行之后再导入到智能工厂。

以CNC加工的设计为例，廖芳仪指出，从过去到现在仍有许多公司使用传统的手写程序，非常依赖加工师傅的经验技术，且通常加工参数无法做保存提供教育训练使用，尤其CNC在首次加工产出编程路径须要经过多次测试，以及多图面在加工时也容易出错。这时候运用西门子Solid Edge方案来检视手写程序与软件编写，最后发现相较于手写程序，Solid Edge的速度加快55%，以及制造、人力成本减少20%。换言之，掌握研发、生产、与设计流程一体化，企业更能容易迈向智能制造。