AI服务器系统厂「终极圣杯」 纬颖L12组装大单入袋
- 李立达／台北
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纬颖董事长洪丽寗指出，服务器产业因为AI有三大趋势变化，首先是算力驱动科技发展，其次是新市场、新客户出现，最后是服务器服务范畴扩充，如纬颖就接到马来西亚杨忠礼集团（YTL）数据中心订单，首度从L11组装跳至L12。此为台系服务器系统整合厂一大跳跃。
业界认为，观察重点在于，纬颖透过YTL订单，首度从L11组装层级，跳升至L12一事。
所谓L11，是服务器机柜的最终组装，L12则是多机柜组装成cluster（丛集），必须考虑整个数据中心建置，对服务器ODM来说，是一大挑战，也是「终极圣杯」。
业界指出，服务器组装共分L1~L12阶段：
其中L1~6主要以各种模块组装为主，出货为主机板形式；L7~L9阶段再加上CPU、GPU、HDD、存储器等关键零组件；L10进行系统组装与测试；L11是整机柜组装，也是多数台湾ODM厂做到的层级。
多数台系ODM厂与客户的出货模式，是在L11的机柜组装后，再由国际CSP客户组成服务器cluster，也就是L12，据悉，这也是ZT团队吸引台、美EMS/ODM厂抢标的原因所在，因为ZT团队有L12的组装经验与能力。
GPU单价极高，ODM厂在buy and sell的出货模式下，L11的整机柜组装，做越多、毛利率侵蚀幅度也越大。此也是日前富士康、广达都已释出的信息，当GB200出货比重拉高时，毛利率将会承压，然若做到L12，毛利率反而会提升，但ODM不一定有机会或有能力做到。
洪丽寗指出，以前客户都是CSP，很多台厂都会做板子或机壳，或做到单机柜的组装，由客户串起来成为cluster，如今纬颖也有机会协助客户做cluster，主因客户并非传统的CSP，而是新的市场玩家。
洪丽寗提到的新市场玩家，就是马来西亚最大综合企业：YTL。
有别于CSP厂商与科技关联较深，YTL是马来西亚知名综合型基础设施开发商，事业版图横跨能源、建筑工程、地产开发与投资、酒店与度假村、科技以及教育，足迹遍及亚太地区、欧洲和中东。
YTL预计将在马来西亚柔佛州兴建600MW的数据中心。洪丽寗表示，YTL是个大集团，有电力、水资源、建筑与电信产业，并非传统的IT玩家，可见AI多吸引人，大家都想做数据中心，如同百花齐放。
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另一非传统玩家的是：Lambda。
Lambda提供专为训练、微调及部署AI模型设计的云端服务及软件厂商，该软件服务备受程序开发者喜爱，因为其本身就是从程序开发起家，深知业界需求，Lambda近期也开始建立数据中心。
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洪丽寗参加台北市电脑公会举办的AI NEXT FORUM，以「AI算力重塑全球产业格局」为题发表演说。洪丽寗指出，她观察服务器产业，AI领域有3大转变，包括算力成长，推动科技发展，其次为新的市场玩家及新市场出现，最后是服务器供应链的服务范畴扩大。
洪丽寗指出，之前大家还在担忧那家CSP不盖数据中心或取消租约，影响市场需求，所幸上周CSP大厂的法说会打破大家误解。
目前各界估计，2024年的成长幅度最明显，之后仍会成长，只是幅度减缓，然2023~2028年的AI服务器市场规模年复合成长率（CAGR），仍可达23%。
洪丽寗指出，AI模型愈来愈大，算力需求也持续拉升，在Transformer模型出现之前，算力增加速度是2年8倍速，然在Transformer模型出现后，算力加速，达到2年256倍速。
因应算力需求，CPU与GPU业者拼命推出更强产品，结果，却是耗电与散热需求拉升。
现在芯片耗电达1,000瓦（W），预计未来1~2年内将会拉升到2,000~2,500瓦，此也带动散热从过去的气冷，转为到人人都在谈论液冷，现在也有厂商在研究把散热做到芯片里。
洪丽寗指出，过去服务器散热能力预计2年会增加1.2倍，如今是2年增加2倍，预计未来没多久，就要达到2年3倍的提升。
她表示，在此过程，台厂还有很多机会，比如快接头的漏水问题，甚至纬颖在测试时，都会不小心漏水。
在算力提升的同时，也有如上述YTL及Lambda的新玩家出现，此外，也有主权AI的数据中心，及提供AI服务的厂商，包括知名的OpenAI及Mistral AI等，这些都是新的数据中心建置者，也是ODM的新客户来源。
责任编辑：何致中
