每日椽真：所罗门陈政隆首登GTC专题演讲 | Pat Gelsinger意外现身GTC说了什麽？
- 陈奭璁
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早安。
NVIDIA的AI服务器更新换代超快速，被各界高度关注的GB200 NVL72机柜，历经多方努力，良率终有提升，却已面临换代命运，被业界戏称为「最短命」AI机柜。供应链指出，下半年要量产的Blackwell Ultra（或称GB300）NVL72机柜，出货可望相对顺畅。
DIGITIMES记者陈玉娟在GTC 2025大会现场，提到她最意外的是看到Pat Gelsinger竟然也出现在会场，不过媒体都无法接近采访，他现在是挂着Gloo董事长，主要是接受Acquired podcast专访，其中除了笑谈Nvidia真的是太好运之外，也提到量子运算在5年内可看到实际运用。完整Pat Gelsinger发言，请见下方编辑手记。
当然，玉娟也提供了一手在GTC台湾夜市走逛的画面，她表示食物都很贵，还好黄仁勳给她一份串烤烧鸡肉。
以下是今日5则科技供应链重点新闻摘要：
经济部于2015年起推动「全球研发创新夥伴计划」，并于2020年推动「领航企业研发深耕计划」（大A+计划），已成功引进美光（Micron）、NVIDIA、超微（AMD）等国际大厂在台设立研发中心。不过官员透露，郭智辉接任经济部长后要求外商在台湾要有5成员工是从海外招募，且不可挖角本土业者的人才，此举引发外商强烈反弹，直到美光妥协，其他外商才勉强同意遵照办理。
根据经济部公布的统计，在政府祭出优惠补助政策后，已促成美光、NVIDIA、超微、 英飞凌（Infineon）、 恩智浦（NXP）、ASML、应用材料（Applied Materials）、科林研发（Lam Research）、新思科技（Synopsys）、益华大厂来台投资，引进AI软硬件、高带宽存储器（HBM）、车用芯片、半导体设备、EDA软件工具等关键技术来台，与台厂共同合作研发。2024年促成国际大厂在台研发投资金额达新台币244亿元，创下历史新高。
NVIDIA年度GTC盛会登场，在机器人领域中首批被点名的重要合作夥伴，所罗门董事长陈政隆除亲率团队出征，也首度担任专题演讲嘉宾，与黄仁勳女儿、现任NVIDIA产品经理的黄敏珊同台，探讨AI视觉在工业与人形机器人领域的最新应用。据悉，今年众多台厂由董事长、总经理亲自率队参展，而所罗门是唯一受邀担任演讲嘉宾的董座。
据了解，此次专题演讲除台厂所罗门受邀，也有西门子机器人部门技术长、泰瑞达（Teradyne）旗下Universal Robots的AI长同场发表演讲。陈政隆则分享所罗门的AI视觉技术，从传统工业应用，如缺陷检测与机械手臂，进一步延伸至人形机器人。
三阳工业旗下南阳实业身为现代汽车（Hyundai Motor）在台总代理，近年不遗余力地引进电动车（EV），2025年更宣布，将导入百万元以内的小型电动车Inster，预期将可为台湾电动乘用车市场带来一股新的成长动能。
南阳实业总经理徐伯达表示，2025年南阳实业将持续导入新能源车，除了豪华七人座MPV Ioniq 9、性能车款Ioniq 6 N之外，进口小型电动车Inster因售价预计为新台币（以下单位同）百万元起，消息一出便获得关注。
中国电动车（EV）新势力哪吒汽车近日爆重大危机。据传，该公司启动上海总部研发团队的解散程序，内部员工透露，哪吒汽车的员工总数已从春节后的约2,000人减少至1,700人，其中约200名员工仍在办理离职手续。
对此，哪吒法务部于3月19日出面澄清，解散研发团队是不实传闻；但公司确实正通过组织与流程优化，进一步降本增效。
自从美国总统川普（Donald Trump）第一任期在2018年启动对中国的贸易战之后，台湾代工厂商的中国投资活动随即发生显着的转移现象。到了2025年川普的第二任期，台湾对美国的投资规模会进一步扩大。
反观台湾对中国大陆的投资近2年只有约30几亿美元的规模，和早期台商前仆后继前进「世界工厂」的热潮有天壤之别。
编辑手记：GTC场子里的Pat Gelsinger
Gelsinger首先回顾了Nvidia在CEOJensen Huang领导下的转型历程。他表示，过去CPU曾是一方之霸，主宰操作系统、数据库和虚拟化等核心工作负载。然而，Nvidia选择了一条不同的道路，专注于吞吐量计算（throughput computing），也就是如今被称为加速计算的领域。Gelsinger坦言：「Jensen很幸运，碰上了AI的浪潮。AI工作负载非常容易并行化，这正适合GPU的架构。」
他高度赞赏Nvidia的远见与执行力，特别提到Jensen与开发者社群的紧密联系，推动了Nvidia从游戏产业走向更广泛的应用场景。然而，他也指出，GPU并非未来计算的唯一答案。「我认为GPU太贵了，贵了1万倍，无法完全实现我们想用AI推论部署做到的事情。」Gelsinger认为，推论（inference）需要更高效的架构，而这正是英特尔正在努力的方向。
量子计算：未来的关键突破
在谈及未来的计算技术时，Gelsinger展现了对量子计算的强烈信心。他预测：「在未来五年内，我们绝对会拥有可投入生产的量子计算。」他认为，量子处理单元（QPU）将与传统CPU和GPU并存，共同构成未来数据中心的核心。他解释道：「人类大部分有趣的事情都与量子效应相关，比如生物学和材料科学。量子计算将为这些领域带来突破。」
Gelsinger透露，英特尔已在实验室中积极探索量子计算，并与IBM、Quantinuum等公司合作，将量子机器与传统超级电脑结合，实现「量子-古典混合计算」。他强调，这种混合模式将针对不同问题发挥各自优势，并预言基于矽的量子计算将在本十年末实现百万量子位元的里程碑。
存储器与推论效率的挑战
除了量子计算，Gelsinger还提到存储器子系统的优化将是提升AI推论效率的关键。他指出，目前已有数家公司（如Fractal和D-Matrix）在探索内存计算技术，并表示英特尔也投资了相关领域。「我们需要让推论效率提高1万倍，这需要存储器层级结构的突破。」他说。
他同时强调，Nvidia的成功不仅在于硬件创新，更在于其与软件生态系统的深度整合。「Nvidia的动态适应能力和与开发者的连结是他们真正的实力所在。」Gelsinger笑称，Jensen的「超能力」在于总是比别人早一步看到未来，并推动整个产业前进。
英特尔的反思与展望
谈及英特尔自身的发展，Gelsinger提到曾经的Larrabee专案——一个试图结合CPU可编程性与吞吐量计算的计划。他坦言，如果英特尔当时坚持这条路线，今日的产业格局或许有所不同。然而，他也表示，工作负载最终决定了硬件的价值，而英特尔正在为「明天的需求」创新，包括更高效的推论架构和量子技术。
多元未来的数据中心
Gelsinger最后总结道，未来的数据中心将是一个多元化的生态系统，包括传统CPU、训练和推论优化的加速器，以及量子处理单元。他乐观地表示：「现在是做技术专家最令人兴奋的时刻。我只希望自己能年轻20岁，参与更多。」
责任编辑：陈奭璁
