每日椽真：台湾主权AI应用明年启动 | 台美无人机合作接棒 | Cerebras公开说明书的13个亮点
- 陈奭璁
-
早安。
ChatGPT横空出世，NVIDIA成为生成式AI应用爆发最大受惠者。近期较受关注的就是Cerebras，已提交IPO申请，将于NASDAQ上市，其目标筹资10亿美元，上市后估值约达80亿美元，其主力产品WSE-3处理器采用台积电5纳米制程，最大客户为阿联的AI公司Group 42，约占2023全年营收83%。
不过，Cerebras至今仍未获利，2022年亏损1.777亿美元、2023年亏损1.272亿美元，2024年上半则亏损6,660万美元，显见对新创公司而言，欲在研发金额庞大且代工价格高昂的AI芯片领域占有一席之地难度相当高。
本文文末的编辑手记也整理出Cerebras公开说明书的13个亮点说明。
另外，在2024中国算力大会上，中国信息通讯研究院院长余晓晖解读最新发布的《中国综合算力指数报告2024》时，直指中国AI芯片生态比较「碎片化」，仍是一个非常大挑战，而「算力互联成网」是下一步要推动的重要工作。
以下是今日5则科技供应链重点新闻摘要：
继美国26家无人机团9月底来访后，台美合作又再推进一步，最新进展则是由上月底甫成立的「台湾卓越无人机海外商机联盟」正式迎来第一个合作盟友，日前联盟代表汉翔与俄克拉何马州国防产业协会签署MOU，目前双方已有共识，未来将参与彼此的国际商业计划，并共同推动无人机联合行销。
据了解，此次由俄克拉何马州能源暨环境厅长Ken McQueen率领该州国防产业协会逾10家无人机相关厂商访台，此行除了与台湾正式结盟外，预计也会拜访交通部民航局、中光电、汉翔等业者，并前往嘉义亚创中心拜访无人机厂商。
Speak总部位于旧金山，整体员工约75人，目前在台湾尚无实体据点，仅2~3位员工。亚洲市场部分，2019年在韩国推出服务，2023年在日本上线，在台湾则是4月刚上线。
Speak服务4月在台上线后，团队观察，台湾用户的成长动能高于先前投入的韩国和日本，因此有意加码投入台湾市场开发。
中国与美国在算力规模上位居全球前两大，而中国官方也首次公布目前全国算力规模与进展。中国工信部总工程师赵志国对外透露，目前中国运行中的算力中心机架总规模已超过830万标准机架，算力总规模达到246 EFLOPS（2,460万亿次浮点运算），位居世界前列。
2024中国算力大会日前在河南郑州举行，中国工业和信息化部总工程师赵志国在大会开幕做出上述表示，透露中国目前的算力数据。
国科会主委吴诚文日前在立法院备询时，有多名立委关切Oxford insights公布2023年全球AI准备度台湾世界排名第19名、AI算力第106名之事。吴诚文回应表示，台湾主要供给算力给全世界，却忽略自己的应用。2025年开始国科会将投入新台币40余亿元建置自主的AI数据中心，积极做AI应用开发，协助产业投入，各界可拭目以待。
当前全球与生成式AI（GenAI）有关的GPU都来自台湾，HBM主要来自韩国。至于全球9成以上的AI服务器也是由台湾厂商组装出货。由于GPU极为昂贵，目前的大买家主要是美国的云端和软件巨擘如Google、微软（Microsoft）、Meta、亚马逊（Amazon）等。台湾有财力购买并自建AI数据中心的公司和机构仍属有限。现在政府决定出钱当买家，并且宣示主权AI的决心。
谁说ODM只能做黑手？这家自研AI芯片IP受青睐、客户自己挑
AI PC预计2025年大量出货，其中一项特色，是在NB的镜头，提供自动开关、调整光线与防偷窥，且需要兼顾省电的功能。IC设计业者将NPU与ISP（影像处理器）结合，让ISP具备AI功能，2024年底量产，而英业达正是背后的IP供应商。
英业达自研AI芯片IP有成，已有IC客户芯片开始量产。英业达AI芯片设计处资深处长徐国翰指出，客户芯片主要应用在NB或手机，其终端产品可望在2025年问世，此外，也有客户打算放入耳机内做手势识别。
编辑手记：
以下是Cerebras Systems提交给SEC的S-1/A文件中的13个重点：
1. Cerebras Systems是一家人工智能（AI）计算系统开发公司，专门设计用于深度学习和AI模型训练的创新处理器架构。该公司的旗舰产品是Cerebras Wafer-Scale Engine（WSE），是一种专门为深度学习和AI运算设计的大规模芯片。
2. Cerebras的Wafer-Scale Engine（WSE）被描述为全球最大的半导体芯片，拥有1.2万亿个晶体管，比传统GPU芯片大100倍，目标市场为需要大量计算资源的AI和深度学习应用领域。
3. Cerebras与台积电（TSMC）建立了长期合作关系，TSMC负责生产Cerebras的Wafer-Scale Engine芯片。该合作协议中强调，台积电不对生产能力作出承诺，并且所有交货安排需根据台积电的生产排程进行调整。
4. Cerebras认为其主要竞争对手为NVIDIA及其他专门为AI设计硬件解决方案的公司，如Graphcore和SambaNova。文件中指出，虽然这些公司在市场上拥有较大份额，但Cerebras凭藉其独特技术有望在未来夺取更多市场占有率。
5. Cerebras提到其主要客户包括多家大型科技公司及研究机构，如Google、Microsoft等，这些公司利用Cerebras的系统进行大规模AI模型训练。
6. Cerebras的Wafer-Scale Engine芯片拥有 400,000个核心，用于支持大量并行计算和高效能深度学习模型训练；WSE的浮点运算速度达到 9个PetaFLOPS（每秒千万亿次浮点运算），能够大幅度提升AI训练的速度。
7. 台积电生产Cerebras晶圆的交货时间取决于当前产能情况，一般交货周期约为 4到6周。若出现产能紧张情况，交货时间可能延长。
8.Cerebras芯片的生产良率依赖于台积电的制程技术。良率下降会显着影响芯片成本，且公司在文件中指出，良率变化可能导致 30%-50% 的成本波动。
9.Cerebras的芯片拥有 18GB的内部SRAM存储，这些存储空间专门用于加速深度学习模型的计算过程，比传统GPU的存储容量多数倍。
10. WSE芯片的功率需求为 15kW，相较于一般AI运算设备的功率需求（2-4kW）显着增加，需要特别设计的散热系统来维持芯片运行。
11. Cerebras的WSE芯片能将深度学习模型的训练时间从数周缩短到 数小时，实现10倍以上的速度提升。
12. 截至报告期，Cerebras拥有约 300名员工，其中超过60%为技术人员，这些人员主要集中在研发和产品开发部门；公司每年将超过 40%的营收 用于研发。
13. Cerebras在过去一年中的营收增长率达到 120%，主要来自于AI市场需求的快速增长和新客户的订单增加。
责任编辑：陈奭璁
