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林育中
  • DIGITIMES顾问
现为DIGITIMES顾问，1988年获物理学博士学位，任教于中央大学，后转往科技产业发展。曾任茂德科技董事及副总、普天茂德科技总经理、康帝科技总经理等职位。曾于 Taiwan Semicon 任谘询委员，主持黄光论坛。2001~2002 获选为台湾半导体产业协会监事、监事长。
半导体厂的人工智能进程
在工业4.0的浪潮下，身为高科技产业龙头的半导体产业自然不能自外于这趋势。撇开工业4.0的人文面不谈，使用最多的技术之一自然是AIoT。但是在半导体业的工业4.0进程之中，却出现迥异于其他产业的风貌。
2018/7/19
人工智能与一次性学习
一次性学习(one-shot learning)存在于人工智能(AI)领域至少有十几年了，去年又开始加温，今年实作的应用更令人惊艳。
2018/7/12
量子通讯突破关卡　将成下时代网络通讯主干
量子通讯(quantum communication)是量子信息(quantum information)产业中一个主要的次领域，虽然目前不如量子计算是当红的科技显学，但重要性可能有过之而无不及。
2018/7/5
半导体先进制程研发的质变
听过TMD (Transition Metal Dichalcogenides；过渡金属二硫属化物)吗？5年前我也没有听过。现在是半导体先进制程研究的当红炸子鸡，晶圆厂的先进整合制程研发组织中现在纷纷加入此一题目研究小组，就如同之前的MRAM、第一原理计算(first principles calculation)、矽光子、量子点等现在都也加入先进整合制程研发的范畴，而这些从来不是过去半导体制程研发的传统选项。
2018/6/28
AI的进展力乏了吗？－兼谈神经形态芯片的新进展
电脑视觉与人工智能(AI)领域专家Filip Piekniewsk最近在其博客中发了警讯「AI Winter Is Well On Its Way」，其主要的观察点来自于自驾车发展的迟缓、深度学习的困境以及业内资源的异动。我对于其中提及业界氛围的转变认为深度学习只是一种进化而非革命颇表认同，但是对于其标题「人工智能凛冬将至」却有所保留，毕竟深度学习只是整体AI中的一环，虽然它曾在AlphaGo里程碑式的进展中大放异彩。
2018/6/21
半导体线性演进思维下的盲点
eMRAM下半年要量产了。有趣的是这些即将要量产eMRAM的代工大厂中，其MRAM技术或多或少是购并或授权而来的。
2018/6/14
快闪存储器的路线之争
最近的新闻报导指出，英特尔(Intel)与美光(Micron)快闪存储器研发策略联盟的分手，肇因于对未来3D NAND Flash发展的看法差异，想来合理，且早有徵万亿。
2018/6/7
半导体的弯道超车
这一年来我在专栏中反覆提过的半导体技术性议题包括MRAM、量子计算和矽光子。日本几年前就将MRAM视为重拾日本在90年代半导体荣光的利器，现在又加了量子计算和矽光子。技术发展策略见解的相近，背后有结实的技术理由支撑。
2018/5/31
IoT卫生健保的发展现状与商机
物联网(IoT)在人工智能(AI)出现之后，逐渐消声匿迹，似乎变成AI大数据库的耳目，整编入AIoT的体制之内。但是由于各别应用领域的不同特性，AI的发展也差距甚大。
2018/5/24
人工智能发展的阴影与阳光
人工智能(AI)自2015年爆发性的进展后，从数据库、演算法、计算芯片、终端设备、乃至于应用呈现产业性全面建构发展，至今有一段时日，开始有人回顾前尘，检讨AI发展的「不阳光面」。
2018/5/17
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