打造智能工厂 提升企业竞争力
- 魏淑芳
工业4.0传达的信息,其实也代表业者面对愈来愈激烈的竞争。如人工成本因为人口老化等因素导致缺工而持续增加,全球化的快速变迁环境,包括交期及价格竞争都变得更加激烈。
台塑网科技CIM事业群MES处专案顾问吴文惠指出,即使经济前景似乎不佳,企业仍可趁此时思考,可以做什麽样的改善,在经济好转时,才能一举从市场胜出。
但现今的企业面临的挑战之一,就是生产现场充满各种信息,却不见得对主管决策有所帮助。台塑网科技CIM事业群MES处专案顾问郭沛恩指出,各行各业持续累积数据已经不够,而是能够运用这些数据实时回应,所以这些数据不能只是停留在纸本时代,一定要设法数码化,透过信息系统分析实时信息,才能帮助决策。
吴文惠强调,以往是一地生产,全球消费,现在是在地生产,在地消费,要从集中式生产,变成分散式生产,就需要MES。但企业必须要先做到制度化,再做好表单化,才能够信息化,再开始建立智能无人工厂。
郭沛恩进一步指出,供应链体系只要能够将运筹数据提供给服务端,包括设计及客户端,利用资通讯网络、工业通讯、物联网、云端移动化、数据分析系统导入,结合制造业推动智能生产,就能改善制造服务,创造差异化竞争力。
郭沛恩指出,工业4.0应用,要从生产订单开始,因为在制品管制应用的情境,以前是人工填写工单,但透过纸本表单,分析时效往往会有落差,而且不同的客户,要求的配方不同,批量管理也有差异,工厂为了服务客户,必须要能让客户了解产线状况,有助于争取订单。
此外,要让生产线全年不停机,就得有效蒐集数据信息,包括保养、生管计划等多角度分析,才能做好计划停机。吴文惠指出,生产履历需要作业追踪与控制,并将信息送到ERP,让加工站彼此的信息要界接,产品有问题时,才能追溯哪里有问题。
事实上,异常管理绝对是制造管理重点中的重点。吴文惠指出,灾害或异常的发生,77%源自于DCS警报使用不当,因为过多的垃圾警报,很可能会淹没了重要的关键警报,导致操作人员错失关键管理时间,必须要设定合理的警报管理指标,才能正确判断警报信息的重要性。
郭沛恩指出,异常管理必须要能让管理人员看到异常源到底在哪里,才能掌握改善的重点。预防保养的重点应该放在哪里,必须要根据定义及分类,让系统主动提醒,做好制造业现场异常管理的机制,如每日排名前十名、异常量及配置人员比例是否合理,才会产生管理效益。
吴文惠指出,E化只是工具,重点在于能为工厂创造什麽效益。实时蒐集现场数据,不仅可以在一日内结算生产绩效,掌握生产效率,而且只要一次输入,就能多次使用,将数据长期保留,可以作为大数据分析,但也需要现场主管的支持,从上而下的导入,才能够有效落实信息管理的目标。
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