Linktech VIP Summit 2025全面揭示未来AI营运力×协作

AI正以前所未有的速度改写企业营运思维。从制造到科技服务，各产业都在积极寻求让AI与组织文化、流程协作深度融合的途径。根据Gartner 2025年报告，超过70%的企业已启动AI与协作平台整合专案，其中 40%预期可直接提升营运效率与获利。

企业最值得信赖的数码夥伴—友环企业（Linktech），身为Atlassian台湾白金级合作夥伴（最高等级 Platinum Solution Partner），特别携手Atlassian合作于2025年11月7日举办「企业领袖高峰会-AI与协作的未来，打造永续竞争力」论坛，活动现场汇聚企业决策者与IT专业人土，论坛邀请到Atlassian、Lansweeper、AWS、Deloitte、Appfire、Fsas Technologies Taiwan等国际夥伴共同剖析AI与云端协作的最新实践。

从JSM（Jira Service Management） 重构服务流程、Rovo Dev AI驱动开发智能化，到 CMJ（IT资产与成本治理） 夯实营运底座，会中完整揭示企业如何以「AI × 协作」双轴策略，强化决策速度与组织韧性，推动数码转型真正落地。

服务管理全面升级Atlassian以AI开启企业协作新时代

本届高峰会由Atlassian原厂揭开序幕，在AI与云端技术加速渗透营运流程的浪潮中，Atlassian重新定义服务管理的价值，由Atlassian工程师Zurong与ITSM专家Mark揭示全新Service Collection如何以AI为核心，让企业从IT部门到对外客服全面升级服务管理体验。

Mark指出，全新的Service Collection整合四大核心应用：一、Jira Service Management（JSM）：企业级服务管理主轴，串联内外部请求流程；二、Customer Service Management（CSM）：专为客户支持设计，以「AI First」 理念，在问题成为工单前即自动回应；三、Assets：从JSM中独立出来的资产管理应用，支持更大规模数据集并导入「依使用量计价」模式；四、Rovo AI Agents：内建AI智能管理，可自动整理信息、分析任务，并提供决策建议。

Zurong强调，Atlassian的策略正从「产品导向」转向「套件导向」。这项整合让企业能以模块化方式灵活应用， 让企业从单点工具走向平台思维，真正将服务管理变成组织的营运中枢。让服务管理真正落地，协助企业提升营运效率、强化决策深度，迈向智能协作的新时代。

借力AWS全球基础设施与合规　强化云端服务管理的安全与韧性

在数据主权与网安合规成为企业关键议题的当下，稳定、安全、合规的云端架构已是推动数码转型的基石。AWS以遍布全球的基础设施，在每个区域（Region）由三个以上物理隔离的可用区（Availability Zones）组成的设计，协助企业在「高可用性、合规安全、成本效率」之间取得最优平衡。

Atlassian全系列云端应用（包括Jira、Confluence、JSM）皆建构于AWS全球架构之上，客户可在不同地区享有低延迟、高稳定性的服务体验，并满足ISO、GDPR、SOC等国际安全与隐私标准。透过AWS Well-Architected Framework提供云端最佳实践，亦可协助企业在导入Atlassian云端平台时，同步强化系统可靠度与治理弹性，让企业能同时兼顾创新速度与合规韧性，为全球协作建立最稳固的基础。

AI赋能  智能营运：企业转型的现在进行式

AI正从概念走向落地，重塑企业的组织结构与营运逻辑。Deloitte执行副总许梅君在会中指出，生成式AI正加速IT与营运管理的智能化。过去繁琐的需求蒐集、系统维运与事件处理，如今可透过AI自动化处理并提前预警。

Deloitte观察到，IT部门是全球企业中最早采用生成式AI的部门，导入后平均可缩短60%的维运周期、提升系统稳定度。许梅君强调「AI不会取代人，但懂得运用AI的人，将重新定义工作的价值。」她同时指出，这波AI驱动的转型需仰赖稳定的云端基础与成熟的协作生态。

Atlassian即是透过AWS提供企业这样的架构：从Jira Service Management的智能服务管理，到Rovo AI的智能协作与文件自动生成，AI让决策更实时、流程更敏捷，成为企业迈向智能营运的核心引擎。

Rovo Dev AI助攻   让开发回归专注本质

在技术更新加速、工具日益繁杂的开发环境中，工程师面临的挑战早已不止于写程序。从Jira、Confluence到Git、IDE，多系统切换、文件撰写、网安审核与合规要求，往往让工程师疲于奔命。Linktech工程部经理Vic指出，这些负担正逐渐稀释开发者的专注力，也拉长专案周期与沟通成本。

为此，Atlassian推出了Rovo Dev AI，一款专为工程师打造的智能开发助理。不同于一般生成式AI，Rovo Dev AI深度整合Atlassian云端生态系，可直接在开发者最熟悉的CLI或IDE中启动，将原本分散于多平台的任务整合至单一操作界面。开发者能在同一环境中同时完成Jira任务读取、Confluence文件查阅、程序码分析、分支建立与推送Bitbucket PR，显着降低上下文切换的时间成本。

Rovo Dev AI能自动解析程序码库并生成技术说明或规格草稿，协助新人快速熟悉专案。它也能读取与更新Jira Issue、撰写Confluence Page，甚至结合第三方或原厂NCP扫描服务，在开发阶段即自动检测漏洞与依赖风险，让网安检查提前前移。

安全性是企业导入AI的最大顾虑之一。Rovo Dev AI运行于Atlassian Trust Center架构下，所有数据皆存储于企业自有的Atlassian Site，不会外传或用于模型训练，企业可在熟悉的平台内安全使用AI。

Vic进一步分享，Atlassian团队已在内部开发流程导入Rovo Dev AI，用以缩短PR等候时间、提前发现漏洞并协助初步Code Review，实际提升整体研发效率。他强调：「Rovo Dev AI不是要取代工程师，而是帮他们从繁琐流程中解放，专注在真正有价值的开发工作。」

目前Rovo Dev已在Jira Cloud开放免费试用，企业无需改变现有流程即可导入。透过一位AI神队友，开发团队能同步升级效率、知识传承与网安治理，真正实现「让AI与工程师并肩作战」的智能开发新时代。

JSM打造高效协作中枢：从专案管理到企业流程一体化

在企业数码转型的实务进程中，如何将「专案管理」与「内部流程」整合成高效率的一体化系统，是众多IT团队的核心课题。台湾富萨斯科技研发团队以实际案例展示了Atlassian Jira Service Management（JSM） 的灵活应用，如何在有限预算与人力下，打造出高度自动化、可视化且可持续优化的内部管理平台。

台湾富萨斯科技资深经理Mega分享，团队原先仅以Jira管理专案与任务，但随着流程逐渐复杂，为避免多系统切换与信息断层，他们选择导入JSM，并以「同一平台整合所有流程」为原则，让专案任务与日常申请作业能自然串联。这一策略不仅降低了学习成本，也让工程师与管理者在熟悉的Jira界面中完成所有操作。

他进一步说明：「我们选择JSM，不只是因为它是ITSM工具，更因为它能延伸成企业内部的营运中枢，让专案与流程共享同一个数据逻辑。」透过JSM的Workflow与Proforma表单，团队能轻松建立请购、借料、差旅申请等多层签核流程，并支持退回修改与自动跳关逻辑。搭配FastTrack自动化条件与ScriptRunner自定义功能，能在权限、通知与状态转换间灵活设定，实现「最长路径设计、条件式缩短流程」的弹性运作。

面对未来，Mega表示团队正规划从Data Center迁移至Atlassian Cloud，并与Linktech顾问团队合作进行外挂兼容性与自动化治理规划。「我们相信，JSM不只是工单系统，而是一个能随企业成长进化的智能协作平台。」他总结道，这套以工程思维驱动的流程重构，正是从「工人智能」迈向「智能协作」的最佳实践。

云端转型关键助力：以CMJ强化Atlassian生态的治理与效率

面对全球企业正加速云端转型，然而，从地端环境到云端的迁移远非单纯搬迁数据那麽简单，它代表企业运作逻辑、治理架构与流程再造的全面升级。Appfire亚太区资深顾问Scott于演讲中指出，成功的迁移关键在于「领导层承诺、策略夥伴支持与正确工具」。

为协助企业在云端中建立更高效的治理与控制，Appfire推出的Configuration Manager for Jira（CMJ） 成为迁移与持续变更管理的关键解方。CMJ不仅能安全地在环境间复制与同步设定，更透过「事前分析、事后验证」的流程，大幅降低因相依性错误或设定重叠造成的风险。

最棒的是CMJ与Atlassian官方工具（如 JCMA、Jira Cloud）已进行深度整合，可延伸至大型专案合并、跨环境同步与云端治理。Scott补充道：「CMJ不只是迁移工具，更是一个持续治理平台。即使迁移完成后，它仍能协助企业追踪变更、建立稽核纪录，让云端协作更安全、更高效。

让 IT 资产从「看不见资产」到精准控管成本与风险

面对混合云与多供应商环境，企业对IT资产的掌控常力有未逮。Lansweeper亚太区负责人Tien Tien指出，仍有三成企业不清楚自身IT资产，逾半以Excel管理，导致网安漏洞与营运风险。她强调：「当你不知道自己拥有什麽资产，就无法真正管理，更谈不上优化成本与风险。」

Lansweeper推出「Technology Asset Intelligence平台」可跨云端、地端与线上据点自动盘点所有硬件、软件、IoT、甚至OT设备。透过双模式扫描，可撷取上万笔数据栏位，从设备型号、登入纪录到风险等级，协助企业建立可视化资产地图与风险洞察，实现Single Source of Truth。

而此平台更与Atlassian Jira Service Management（JSM） 整合，让IT团队自动同步资产信息至JSM，达成实时登录与维护。当服务台开立事件或变更单时，系统自动带出装置信息与风险状况，缩短排除时间并提升决策效率。Tien Tien表示：「这不只是工具串接，而是让IT团队从被动维运转为主动治理。」

让AI真正落地专案管理：Rovo AI实战应用揭示Atlassian整合新力

最后，压轴登场的「Rovo AI实战应用」单元中，Linktech策略合作部资深顾问Ace带领与会者亲身体验 AI 如何真正协助专案管理。从专案启动、风险检视、预算与时程调整，到合约审阅与结案报告撰写，皆化为六个贴近企业日常的情境关卡。Ace强调：「若不懂如何下prompt，AI就无法发挥效能。」

实作中，Rovo AI展现了与Jira、Confluence 深度整合的优势，Ace指出，在Atlassian平台善用 RovoAI，关键在四点：明确目的、角色设定、指定数据来源（Jira/Confluence）与期望输出格式。 Linktech也将推出实战型Workshop与顾问服务，协助企业依自身专案情境设计提示词与应用脚本，让AI 成为日常专案管理与决策的核心助力。

本届高峰会于实作中圆满落幕，为与会者带来了最新的AI应用实践与协作创新。从智能服务管理、AI开发助理到云端治理与资产洞察，全面展示企业如何透过AI强化决策力与营运韧性。论坛成功为企业管理者与IT专业人士揭示数码转型新路径，开启智能营运的全新篇章。