人工智能与微服务 成为云端服务决战点
研究机构IDC预言,展望今后,将由第三平台的四大轴心-云端、移动化、大数据、社群发挥主导力量,辅以物联网、感知系统、机器人、3D打印、虚拟实境?增实境、新一代网安等六大创新加速器,引领资通讯产业发展方向;在此当中,云端运算服务可谓重中之重。
时至今日,「数码转型」已成为跨越产业别、营运规模、成立年限长短等所有企业一致追寻之目标,而数码转型的成败,端看企业是否拥有足够的创新升级能力;简言之,企业必须从服务的角度出发,进而善用云端、大数据分析、移动化、社群乃至物联网等新兴科技助力,终至为客户打造贴心便利的优质服务体验,唯有如此,才能达到数码转型之基本要求。
综上所述,展望未来,企业驾驭数码科技的能力高低,势必主宰其市场竞争力之浮沈,着实至关重大;而综观一系列数码科技,个中最重要的枢纽,无疑正是云端运算,只因为企业若失去这个动能,势将无从链结移动化、大数据、IoT等其余创新加速因子,在此前提下,无论来自公有云、私有云抑或混合云等技术趋势的变化,必须是企业IT或研发主管、甚至是决策高层必须密切关注的重大课题。
有关公有云方面,位居市占率龙头的亚马逊云端服务(Amazon Web Services;AWS),其近年来对外宣示的布局重心,肯定是各界关注的焦点,某种程度上,也象徵了各种数码科技项目的消长态势。而细数AWS所揭櫫的技术策略,大致可归纳为两大主轴,其一是热门程度节节攀升的人工智能(AI),另一则是对于雾运算、IoT应用深具推波助澜力道的无服务器运算(Serverless)服务。
AI、ML与深度学习 为众业者布局重心
在人工智能部份,亚马逊在2016年底推出Amazon Lex、Amazon Polly和Amazon Rekognition等三项全新服务,标榜这些服务系动员庞大深度学习与机器学习专家所孕育而成,俾使用户无需费心建立深度学习演算法架构,更不需投注可观的投资成本,只需由开发人员进行API呼叫,便可取用Amazon AI服务功能,为任何设备、应用程序赋予自然语言理解、语音识别、文字转换语音、或图像分析等一干技术能力。
其中Amazon Lex意在把复杂的自然语言处理技术,融入所有的应用程序。至于Amazon Polly,则可帮助用户端开发人员,为既有的应用程序加入自然语音功能。Amazon Rekognition能协助开发人员,快速简易地建立懂得辨析图像,识别物件或场景的应用程序。
另值得一提的,AWS领先同业宣布推出「现场可程序化闸阵列」(FPGA)服务,与AI主题同样有所关联。据悉,基于云端型式提供的Xilinx FPGA(可称为「FPGA-as-a-Service」或「Accelerator-as-a-Service」),可望针对数据安全加解密、多媒体解压缩、基因定序、金融科技服务,乃至于其他深度或机器学习应用,产生至为显着的加速辅助效应,尤其是一些过往认为FPGA高不可攀的中小企业,更将因此而大幅降低开发门槛和开发成本,实属意义重大。
无独有偶,堪称AWS可敬对手之一的微软,也利用2016年Ignite技术大会,由CEOSatya Nadella首度揭示了FPGA发展愿景,期望要让Azure云端平台、Bing查找引擎等服务,都能在「FPGA人工智能超级电脑」的撑持下,展现远远超乎从前的效能与竞争力。
举例来说,以导入FPGA之后的Azure平台而论,欲将厚达1,440页、60万字的俄文经典名着「战争与和平」,翻译为英文,前前后后仅需2.6秒即可完成,若运用基于24核心Haswell处理器的Azure平台来从事相同任务,即使超过15秒仍无法将整本书翻译完成,效能落差之大可见一斑。
至于另一公有云巨擘Google,亦针对机器学习应用多所着力,在去年对外发表了其自行研发的TPU(Tensor Processing Unit),它是一款专为Google TensorFlow机器学习系统所量身打造的定制化ASIC,可谓该公司加速AI发展的重要武器之一。
据了解,截至2016年上半,Google自己已经运用了多达1千颗以上的TPU,主要用途在于街景、智能信息回覆与查找等服务,藉以大幅提升查找结果的关联性,并有助于提高地图与导航服务的精准度。
AWS Lambda领跑 Serverless跃居宠儿
论及AWS所引发的另一风潮,则在于藉由AWS Lambda服务的推出,为「无服务器运算架构」开启了第一枪,顺势激励了Google、微软与IBM等云端服务同业,相继加入Serverless战局,使得Azure Function、Cloud Function乃至OpenWhisk等相关服务逐一浮上台面,与AWS Lambda相互媲美。
然而不可讳言,亚马逊跨足Serverless服务的时间点,比起同业约莫有两年的领先,因此对于Serverless布局的力度之深,依然处在领先位置。
其中最值得留意的环节有二,一是随着Lambda Edge服务的出炉,使得Lambda的发挥场域,大步挺进到了云端运算环境的边界,使得CloudFront网络节点能够直接执行Lambda函数,而CloudFront网络节点相较于运算区域,距离用户环境更加贴近,可想而知,这般做法肯定有助于大幅提高运算速度。
另一个亮点,则在于AWS Greengrass的推出,借此将Lambda的势力范围延伸到了物联网应用场域,也就是说,今后物联网装置可借助AWS Greengrass,取得执行Lambda函数的能力,得以就近运算,比方说为传感器数据做预先处理,经去芜存菁后再传递至物联网云端平台,借此减轻后台运算的压力、加速大数据分析结果的产出。
不仅如此,由于无论IoT应用的前台与后台均可嵌入Lambda执行环境,使用同一套嵌Lambda开发模式,也连带解决了过去颇为恼人的装置离线管理难题。
所谓Serverless,按字面解读,很容易让人认为是完全不需要服务器,但事实上并非如此,而是有关服务器的部署、维运与管理等事宜,全由云端服务供应商来操刀,用户仅需把事件驱动的程序码写好,进而委由交付云端来运行即可,旨在让开发者节省不必要的服务器环境部署负荷,毕竟随着云端、容器等服务盛行,企业若能建立事件驱动程序平台,即可补足DevOps应用的另一块拼图,以期根据事件的变迁立即触发相对应的反应,轻松孕育各式各样微服务,其重要性可谓水涨船高。
不过说起Serverless,IBM倒是推出了一些有别于同业的举措,相当值得关注。尽管该公司也透过BlueMix云端平台推出OpenWhisk服务,据以实现犹如AWS Lambda的类似功效,但更进一步开放OpenWhisk原始码,成为Apache基金会的育成专案项目之一,裨益企业能在自家环境内建构Serverless平台,借此满足企业对于混合云方面的需求。
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