Veeam推全新数据与AI信任成熟度模型 评估企业AI准备度

台北迅

数据与人工智能信任公司Veeam Software宣布推出数据与人工智能信任成熟度模型（Data and AI Trust Maturity Model），这是一个以研究为基础并经客户验证的架构，旨在帮助组织评估、衡量和加强其在人工智能从辅助工具向以机器速度处理企业数据的自主代理转变处理过程中，如何有效地管理和营运人工智能。

各产业的大部分企业已跨越第一道门槛并部署AI。然而，企业在AI准备就绪程度的信心与实际有效营运和治理能力之间，正逐渐出现明显差距，而且只有少数企业能实施管制措施。

随着AI代理开始更快速且更具规模地对企业数据作出自主决策，这一差距逐渐演变为一项实质风险。由 Emerald Research Group代表Veeam进行的研究显示，企业在AI应用方面的步伐，远远快于其在建立身份架构和数据基础管治措施，而后者是向董事会、稽核人员或监管机构证明相关决策时不可或决的标准。当前的挑战已不再是应否使用AI，而是其行为能否被理解、控制并加以验证。

数据与人工智能信任成熟度模型旨在弥补这一差距，协助企业缩小认知上的准备就绪程度与实际执行之间的落差。它为领导者提供一个独立视角，了解其当前状况及应优先关注的方向，从而协助企业从试验阶段迈向具问责性且可应用AI的阶段。

该模型从12个维度评估AI的成熟度，并将进展由临时到领先划分为5个阶段。它使企业能够识别已存在的控制措施、在现实环境下会失效的部分，以及为加强信任、治理与韧性所必须优先处理的事项。

VeeamCEOAnand Eswaran表示: 「企业对AI充满信心，但仅凭信心无法拓展应用规模。我们的研究显示，尽管大多数企业相信它们已准备好以安全且负责任的方式扩展AI规模，但许多企业仍然无法向董事会、稽核或监管机构证明。数据与人工智能信任成熟度模型为领导者提供清晰且客观的方法，以了解其实际准备程度、识别执行落差，并优先发展将AI信任实现营运化所需的范畴，而不仅仅停留于期望层面。这一点在代理式主导的时代中是至关重要。」

研究显示AI信任差距正不断扩大

数据与人工智能信任成熟度模型参考了300位资深产业及科技领导者的意见，包括负责数据、安全、风险及科技策略的高端管理人员。

该研究显示出发展AI的意向、信心与营运准备就绪之间持续存在的差距：1. AI已不再处于试验阶段。近7成企业表示，AI已应用于多个业务职能或成为其营运的核心，这意味着AI系统与代理如今每日都会接触敏感的生产数据、客户纪录以及决策流程。2. 高端管理人员信心十足，80%的领导者表示他们对于在未来两年内安全扩展AI规模的能力充满信心。

3. 信心往往缺乏实证支持，近半数高端管理人员认同他们的信心更多源自直觉，而非能够随时向持分者提供可验证且符合稽核依据的证据。4. 随着AI规模扩大，执行难度逐渐浮现，52%的企业表示在过去18个月内曾缩减AI计划，其中40%经历延误，另有28%完全终止相关计划。

5.发展障碍主要来自营运层面而非技术层面，主要包括AI及机器学习技能不足（43%）、难以将AI整合至现有工作流程与系统（33%）、监管不确定性（25%）、数据品质的局限（20%），以及AI论证方面的顾虑（19%）。

6. 治理成熟度落后于推行进度，近9成企业表示已在某程度上建立正式的AI治理政策，但仅约三分之一表示在需要时能立即提供全面且符合稽核要求的证据。这些发现显示尽管AI部署正在迅速推行，执行成熟度却相对滞后，使企业在扩展AI至关键营运时面临风险。

从推行到可证明的信任

比起只专注于采用，数据与人工智能信任成熟度模型评估在现实情境下，与AI相关的控制措施、问责机制及营运实务运作的一致性。该模型将信任准备就绪度划分为四大核心价值支柱：

1. 清晰理解 — 对数据与AI资产、数据沿袭以及风险，具备全面的可视性与情境理解。2. 安全可靠 — 涵盖身份与存取治理、私隐及数据保护控制。3. 具备韧性 — 为关键数据及依赖AI的服务提供备份、复原信心及可确保营运持续。4. 全面释放 — 以可信赖的数据准备就绪支持负责任的AI开发与应用。

theCUBE Research首席分析师Krista Case表示：「AI的成功取决于数据基础的稳固程度，但这正是企业最容易暴露风险的地方。根据我们的研究，尽管四分之三的企业已在实施成熟的AI应用或已将AI投入营运，但不足三分之一的企业为其半数以上AI生成的数据进行备份，而这正直接转化为实质风险。攻击者正直接针对数据层发动攻击，包括推论、破坏、电脑病毒及数据外泄。企业需要结构化和可根据基准比较的分析，将技术控制与实际业务及监管成果挂钩。Veeam的数据与人工智能信任成熟度模型正是为弥补这一差距而设。」

信心与实际表现的基准比较

该模型透过数据与人工智能信任成熟度评估加以应用，这是一项由 Veeam 的数据、安全及AI的顾问专家与策略领导团队提供的顾问式服务。该评估提供：1. 根据模型的12 个维度针对成熟度进行评分。2. 透过同行基准比较，从而辨别建基于现事的紧迫程度和状况。3. 提供经优先排序的建议及务实的发展路线图，以逐步加强信任。4. 针对高端管理人员而设的分析，以支持董事会监察、稽核讨论，以及追踪和衡量进展。

Veeam于纽约市举行的VeeamON 2026上宣布，出席者可直接与Veeam的顾问专家交流，并登记进行数据与人工智能信任成熟度评估。该评估将于2026年稍后在全球推出，并将逐步扩展由合作夥伴主导的服务方式。