IBM AI与运算技术高峰论坛 为企业打造数码转型动能引擎
随着AI与混合云技术快速演进,AI已成为企业提升营运效率、拓展业务机会的关键利器,6月20日由北祥信息与IBM携手举办的「驱动数码转型的未来引擎与创新商机 IBM AI与运算技术高峰论坛」,聚焦IBM AI运算平台,由多位专家分享IBM的解决方案与导入实战经验。
善用IBM watsonx完整AI自动化特色 企业实现私有部署与智能协作
北祥信息AI解决方案顾问王庆祥在演讲中分享,AI已成为企业转型主轴,企业应自建AI能力以处理数据私有性并降低长期成本。企业建构AI工厂的四大理由包括:打造核心竞争力、提升海量数据洞察力、保障数据主权与隐私,以及控制总持有成本。
在技术架构方面,AI四大实践支柱涵盖预测式AI、生成式AI、代理式AI及机器人AI,其中代理式AI透过多代理人协作机制,可自动完成跨部门、跨系统的复杂任务流程,展现从单点AI Agent进化至Agentic Orchestration的技术发展趋势。
王庆祥表示,IBM watsonx Orchestrate平台提供完整的企业AI自动化解决方案,核心模块包括AI Assistants智能助理、Skills单点任务执行、AI Agents代理人协作、Skill Studio低程序码开发平台及Agent Builder代理人建构工具,实现多代理人协作与跨系统整合。
完整的watsonx产品组合涵盖watsonx.ai模型训练部署平台、watsonx.data开放式湖仓一体架构、watsonx.governance AI治理风控平台,以及watsonx Orchestrate自动化工作流程平台。他强调,watsonx是唯一可私有化部署的商业大模型平台,可作为企业生成式AI内部训练与安全控制的关键选择,AI工厂的成功推动需要软硬件整合,在理解应用场景需求,并搭配服务器与平台导入下,企业可有效降低AI进入门槛,扩大竞争力。
IBM Fusion 打造智能数据架构 应对企业多云与AI化挑战
IBM 科技事业部 硬件资深技术顾问锺凯竹接着分享,当前企业面临数据爆炸性成长的严峻挑战,统计指出企业数据年成长率达25%,其中80%为非结构化数据。如何建构可扩展、可治理且支持容器化的数据基础设施,成为数码转型的基石。
目前企业面临五大转型关键挑战,包括数据来源与格式的多样性、因应快速成长的可扩展性、实时数据存取与成本控制的效率性、与既有IT架构的整合性,以及满足法规遵循的安全治理需求,这些挑战促使企业寻求更完善的数据管理解决方案,为回应上述挑战,IBM推出Fusion HCI/SDS解决方案,结合软件定义存储与超融合基础架构,支持OpenShift容器与KVM虚拟机,具备多协定存储、智能管理、自动化备援与数据保护能力,成为企业数码与AI化转型的稳固基石。
Fusion平台整合存储、运算与网络资源,提供单一管理视角,支持从数据存储、应用备份到灾难复原的全方位能力。其核心价值在于统一管理不同存储型态、确保跨多云与混合云架构下的数据一致性,以及支持AI工作负载的内容感知存储(CAS)能力。
在实务应用上,Fusion特别适用于AI模型数据前处理、OpenShift数据服务与混合云备份场景。他强调IBM Fusion不仅是存储平台,更是面对数据治理与AI营运需求时的核心支撑,协助企业提升数据存取效率、灵活部署能力、降低总持有成本,并实现数据价值最大化。
段标 : IBM Power平台成为企业虚拟化转型的新选择
IBM科技事业部硬件资深技术顾问郭常宏在演讲中分享了企业虚拟化转型的新路径。IBM Power平台具备高稳定性、高效能特色,原生支持AIX、IBM i及Linux系统,适合大型数据库应用。相较VMware环境,Power平台CPU使用率达80%以上、I/O处理能力更强、硬件生命周期长达7至10年,总持有成本更低。特别适用于密集运算与数据库应用环境。他强调,VMware移转是重新评估IT架构的契机,IBM Power结合PowerVS云端平台与OpenShift容器架构,提供完整混合云策略。
段标 : IBM LinuxONE:后量子时代的AI运算与网安防线
IBM科技事业部硬件资深技术顾问蔡维仁则分享LinuxONE作为IBM专为AI推论与后量子加密设计的高端Linux服务器平台,特别适合与数据库、交易系统共构,提供低延迟AI推论服务,支持金融防诈欺与高并发交易预测应用。
蔡维仁说明,面对量子威胁,LinuxONE提供硬件等级AES-256加密与NIST认证后量子口令学演算法支持。单机可虚拟化8,000 VM或240万容器,相较x86省电70%、节省机房空间75%,并降低软件授权成本,适合拥有大量Linux工作负载、关注ESG与网安议题的企业导入。
他表示,面对数码转型与AI应用浪潮,IBM将持续提供安全、稳定、可扩展的平台架构,协助企业建立效能与成本俱佳的AI系统,强化新时代竞争力。