DIGITIMES Research观察，COVID-19(新冠肺炎)疫情带动智能制造線上协作需求升高，导入AR (Augmented Reality)有助于连线作业，而于工厂现场采用AR亦可辅助作业进行，皆可提升工作效率。然AR智能制造软硬件方案众多，欲导入的企业从一开始先考量场域特性与预期效益评估，方有利于加速导入时间，待试行并分析确认具预期效益后，再思考是否扩大包括高端AR载具、5G专网、AR軟件等面向的投资。
制造业场域的工作流程相对其他产业更多且杂，作业人员常会有工作顺序上的错误，另外，既有产线切换至生产不同产品别时，常出现生产步骤与物料清单差异等问题，若导入AR智能制造方案，作业手册信息融入作业场景中，有助于降低工序错误，以提升生产效率。
AR内容编辑軟件可依场域分类，如制造、医疗、交通著重编辑复杂内容与精准视觉識別，而应用于娱乐、教育、观光则注重功能相对简单、快速上手的内容编程设计。
值得注意的是，完整的AR智能制造方案应涵盖網絡传输面向的评估，若AR载具内建5G移動通讯模塊，将有利满足AR应用对大传输帶寬、低时延網絡需求，更能大幅优化使用体验；另外，利用5G網絡切片(network slicing)技术，可兼顾专网性能与高成本效益的优势。
展望后势，DIGITIMES Research认为，智能制造导入AR与5G专网应用虽能提升工作效率，惟头戴式载具及专网架构／技术尚未成熟且价格偏高，恐减缓AR智能制造发展与普及的力道。
