寻觅台湾医疗AI出海口 首重盘点技能与市场
科技从人性走向医疗辅助，台湾科技业近些年持续与医疗业合作，希望开发出满足医疗场域需求的服务。藉由实证医学和临床验证，已有不少医疗AI导入医疗院所试用，同时提供人员技能评估、医院营运效率提升、医疗资源平衡等应用。台厂未来若希望扩大服务范围，或能找寻医疗资源分配不均，并且有医疗科技给付生态的国外市场，才能获得更多商业机会。
从临床人员合作流程 了解医疗AI可着力之处
医疗人工智能(Medical AI)发展多年，台湾许多医学中心也有不少研究专案与成果发表，然而在技术发展快速的同时，如何协助医疗AI厂商找到商业模式，也是产官学研医都相当重视的问题。而在找寻给付商模的过程中，医疗院所采买医疗AI服务的价值，以及大数据系统对于医院生态的影响，也都备受瞩目。
医疗AI对于既有医疗流程的冲击和优点，也都需一一厘清，才有机会让医疗AI发展得更长久与稳健。针对医师与创新医疗科技之间的互动，过往曾在医学中心担任病理科医师的陈冀宽以病理科为例说明。在大医院的既有医疗流程当中，专科医师其实不是那麽喜欢阅读病理科医师撰写的报告，因为过往病理科医师的工作，可以说是【看「图」说故事】，从显微镜玻片中，观察细胞结构与互动关系，最后才给专科医师病灶结论，此时医师才知道此病症究竟是什麽病。
为了解决这样看图说故事的冗长，及双边的沟通不适问题，陈冀宽过往协助修改病理报告结构，先在报告第一行给予诊断，告诉专科医师到底是什麽病。接下来的中间段论，才会详述病灶内容，提供其他会诊的病理科医师参酌。报告最终会有总结与最后结论等部分，让不同医疗照顾流程的临床人员，可以快速挑选与自己业务和任务最相关的内容检视，进而提升效率与降低沟通不良的状况。
现在大多数的医疗人工智能，都以医疗诊断辅助决策系统为定位。陈冀宽认为，智能机器的导入能够解决60%病理科医师的工作，同时让医师决定用哪些功能与配置，然而，很难像外界所述，直接大量节省人力配置。
现阶段来说人工智能(AI)可以协助执行60分的工作，提升医师效率，让医疗人员可以早点下班，但以品质与流程中的诸多要求来说，机器仅能满足医院最低要求，这样最低要求表现，对于医院来说也能够借此评监医师的工作能力。比方说，经过多重训练的AI，能达到80分的工作效能，那麽原先工作效能75分的医师，就会被医疗体系警示，无论是提升技能、品质、效率，或是未来被淘汰，都会促使工作人员动起来。
健保给付制度下 医疗AI或需再找导入管道与市场
但如果体系内的医师都能够提供85分的医疗服务，此时导入80分的辅助诊断系统，可能短期意义并非那麽大。但陈冀宽认为，那是因为台湾医疗科技平均水准较高，若在医疗资源不足或是医师专业度较参差不齐的地方，台湾医疗人工智能厂商，就可以在台湾训练和验证完成后，将解决方案卖到这些国家，帮助丰富医疗资源与提升服务水准。
在台湾的现行健保制度底下，希望提供的是最适宜全民的医疗服务，让人人都有医疗资源，在高端医疗器材与创新医疗器材的给付，则是逐年有许多讨论。因此，如AI等创新医材与系统若希望拥有大规模或大量的给付、得到开放自费的资格，或许还需要台湾生医产业创新创业家，及整体生态系更长久的推动，可能才有机会快步起飞。
