《AI时代与我们的未来》读后感(2)

人类透过理性的辩证，建构一个相互约束的国际秩序与公平交易法则来避免低层次的斗殴，甚至战争，但这个功效时好时坏。知识、信息要有用，总是要在文化与历史的框架中取得论证过的理解。

数码世界的人们缺乏耐心，智能的价值来自认同，而不是内省。理性是最重要的元素，过去历史、语文、距离都会限制我们的想像空间，但现在有了网络与人工智能，人与智能之间的距离正在缩短，我们必须对未来世界抱持乐观的态度。

图灵之后

专业用途的人工智能在学习人类经验的过程中更有效。例如，将人工智能用在自驾车、智能工厂的机器手臂或者无人机上，成为无人机的副驾驶或正驾驶，在高速公路并不复杂的车况中，替我们CEO途驾驶的工作，可能比人类更安全。

然而人文素养越高的人，对文化的敏感度越高，因此自动翻译的经验，可能是美好的效率与文化交流，但也可能是模仿政府、刻意导引风向的网军，真假虚实之间出现很多争议。民主国家可能要面对极权国家集合全国之力发展监控系统、国防战力的威胁。

至此，我们不得不重新定义人类与人工智能之间的关系。人工智能到底是伙伴，还是可以全权处理、判断、分配资源的代理人？

人类要的是效率，还是自己的尊严？

从工业时代以后，「效率」一直是我们生活上的诱惑，甚至是难以避免的诱惑，人的「尊严」则生存在隐讳幽暗的角落。直到近代我们才有福利保险的观念，藉以保障弱势，建构人类社会最恰当的互动关系。

但这些关系显然因为人工智能必须面对新的挑战，从个人的体验，大到国家安全、竞争力的对比，我们确实面对一个从文艺复兴以来，一次新的启蒙运动。

好的作者总是可以启迪心灵，改善思考的方法，而不是钜细靡遗的告诉你每件事的细节，又缺乏说服力的论述。理解人工智能与每平方毫米有几个晶体管一样的困难，但我们却必须找到解读这些尖端科技的奥妙之处，并提出对未来发展趋势的看法。

国内的半导体能否弯道超车呢，也许能与美国竞争的人工智能是解决方案，那麽台湾的人工智能发展模式，是要专注「专业领域」的人工智能，还是「通用型人工智能」。

从传统的观念来看，「通用」好像比较没用，要追逐特定领域专家的能力，其实在人工智能的应用上反倒比较容易，「通用」的困难在于过去学习经验有限。

其次，如何发展出便宜有效的运算能力，也是另一瓶颈，如果十年之内，数据运算用掉我们20%的能源电力时，在能源有限、温室效应的压力下，我们将会面对很大的困难。

防守型　vs. 攻击型

人工智能无所不在，也跳脱传统的框架，我完全赞同台湾应该有个数码发展部，但这属于「防守型」的系统，与经济部外向发展「攻击型」的产业结构截然不同。

当人工智能出现军民两用时，越先进的数码社会，就可能出现更多的漏洞，管理这些漏洞的人需要有更宏观的眼界，在制订管理规范时不会有太大的失误。

至于「攻击型」的科技产业发展目标，更是台湾生存与差异化的命脉，看起来很笨，但实际上却无可替代。