产业研究12堂课(1) ：质变还是量变？数据驱动新时代到来！

我有很多年的产业研究经验，汇整信息、绘制图表通常自己来，但工具不断进化，我不敢敝帚自珍，也知道大家各有所长，接下来总共有12篇文章，以野人献曝的心情，探讨36年来我在这个行业的学习心得。

最早的产业研究工作，是从杂志、报纸蒐集、判读各方数据，宏碁的共同创始人，也是光电协会理事长邰中和说，我们只是看得懂国外杂志，大概知道市场的走向而已。这个阶段，我们像是盲剑侠，砍到一个算一个，外语能力成为创业家与产业分析师第一个要具备的本领，但这些都是「石器时代」的产业分析方法。

如果我们了解网络时代多元分工的产业，巨量产制的数据，矩阵交错的产业结构与市场区隔，不止产业分析的工作难以下手，整理数据、听取报告的人也无所适从。这时我们就必须理解在数据驱动的时代，方法论与理解宏观结构的重要。产业分析师也要与时俱进，除了善用数据工具之外，尚得知道如何依据自己或核心客户的需要「定义」研究框架，取长舍短，否则必然徒劳无功。

一般而言，整个产业的信息流应该从Raw Data开始，一路贯穿初级的Information，稍微加工、加值的Infographics，然后进入数据分析的Analysis，以及有预测能力的Analytics，最后针对顶头上司与核心客户量身定做提供的Insights Decision，那就是真刀真枪的服务罗！

从DIGITIMES的事业模式与创业的经验来说，会从Raw Data的蒐集调查开始，至于哪些Raw Data当然与自己的经营策略、事业模式有关。例如，IDC从1980年代开始，就全球性地掌握主要国家的市场规模与品牌市占率研究。经过40年的研究，IDC累积的数据库、研究能力，对于协助掌握全球PC的市场需求，确实是不可或缺的工具之一。

DIGITIMES并无全球性的调查机制，但却是在供应链的最上游，台湾幅员小、上市柜电子公司集中，加上每个月发表的财报等基本数据，只要对供应链的结构有一定的理解，就可以「投机取巧」，在供应链的调查上深度耕耘。由于产业定位不同，DIGITIMES也有很多来自IDC、Gartner、Mckinsey、野村、IHS这些专业研究机构的读者。

例如DIGITIMES针对NB、服务器、手机等几项台湾具有优势的产业，各选择25项半导体、面板、印刷电路板等关键零件进行深度、长期调查，这大约100种的关键零件，意味着市场供需的领先指标，也可以是企业修正采购、出货步调的重要参考。

但这些基础数据仅仅是数据而已，要有实时更新的信息(News)与更好的写作与制图技巧，这可以是Infographics的服务，也可以是结合实时新闻与研究报告的数据库服务。对DIGITIMES而言，这个部分比较关键的是信息的定位。

究竟是专注在供应链还是市场需求面？是技术信息，还是产业信息，总编辑或研究中心总监基于企业定位不同，选择的信息的类型，长期积累之后，可以成为另类的数据库，而不是抢热门新闻。基本上，所有热门新闻都逃不过Google、Facebook的天罗地网，DIGITIMES跟自己对抗，满足核心顾客的需求，但不强调说故事的能力，也毋须跟世界级的网络巨擘较劲。