AI会是超乎寻常的「工业革命」吗？

有哪些工作不会被人工智能（AI）取而代之？需要复杂决策与推理的工作，短期内很难被取代。李开复说：纽约客的专栏作家很难被取代，但新闻编译的工作就难说了；一样是医师，放射科医师比家医更容易被取代，在网络系统上媒合交易、运营商的客户服务，都是很容易被取代的工作，所以从英国电信（BT）到Vodafone都大量裁员，您认为台湾运营商可以幸免吗？

就像台湾银行分行没有消失一样，台湾运营商门市消失速度或许会慢一点，因为台湾幅员小，人口密度高，喜欢步行、面对面交易，这样也可以保留很多工作机会，不见得是坏事，只是专业服务业的进步就会慢一点。

2021年是有史以来独角兽增加最快的一年，但之后在资金成本骤增的压力下，新创投资慢慢走下坡。根据NVCA调查，2020年创投投入的资本为1,710亿美元，2021年是3,450亿美元，而2022是2,410亿美元，估计减少30%以上，这当然与资金成本上扬有关。原本以为不景气会持续一段时间，但看来AI是重要的解方。

关键的观念是「以庞大的数据为后盾，根据每人特定需求提供专属的服务」，这样的概念可以大到工厂的「少量多样生产」，也可以小到个人化的生活体验，这也将是「赢家全拿」时代的深化。

在网络发展的第一阶段，市场形成的速度远高于工业时代，但通常一开始会有很多新创公司参与，经过淘汰赛后由领先者出线。但现在是使用者同时参与创造数据，让数据增加几乎接近「零成本」，亦即这个市场将出现「指数型成长的模式」，新创事业出线更为困难！

但科技大厂都看好AI商机，在ChatGPT上市之后，很多科技公司都推出相关应用，但最具影响力的仍是微软（Microsoft），微软宣示将把ChatGPT导入所有应用平台，2月放在Bing上，3月则是Office软件，接下来也看到阿里巴巴、Meta开发类似GPT的大语言模式。

其次，AI应用领域无所不在，从场域到影像、文字、声音，多重内容的连动与结合，而混合型的应用更是大家很容易想像的变种方案，这是无缝接轨（Seamless）的多元共创。

这个趋势已经被讨论好几年了，但没有想到是由AI与NVIDIA的GPU做为驱动因子，而台积电与背后的创意电子等公司就成为间接受益者。此外，NVIDIA使用「专属软件」，让GPU得以在最佳的状态下运作，这也是其他竞争者望而生畏之处。

从用户端观察，软件使得AI扩张更为容易，使用具亲和力。很多生态系业者以各种演算法，透过ChatGPT提供各种有效的应用，领先者的优势已经十分明显，这并非只是炒作的一时现象。

过去苹果（Apple）的App stores是提供多元应用的平台，但Open AI直接切入各种应用，扩散效益将更为惊人，例如GPT-4可以结合影像，这又是另一种超越大家想像的应用。

未来的使用者，不是查找部分数据，而是用部分数据诱导出更多的相关数据，革命性变化促使我们面对重新定义产业与国家战略的时刻。