多元化社会的挑战：跨领域整合人才

也许有不少人觉得跨领域整合人才没办法在大学里培育，因为教授一般都是一辈子钻研一门学问，因此跨领域整合人才培育理应由社会需求端自己负起这个责任。但最近这几年社会对人工智能(AI)人才的需求暴增，台湾的大学没有理由不好好思考，为我们社会迫切需要的跨领域整合人才，有更积极有效的作为与贡献。

先进国家的一流大学早已纷纷针对跨领域整合人才培育，积极执行各式非传统做法，如新加坡政府也在2010年耗费钜资邀请美国麻省理工学院(MIT)到新加坡，进行一项大胆的高等教育实验性计划，协助新加坡于2012年成立了「新加坡科技设计大学(SUTD)」，是世界上第一所结合设计、创新、研究、与工程的大学，强调跨科际学习研究、人本与设计导向、数码竞争力及解决大尺度真实世界问题，在2015年进入完整运作的模式，并且在短短几年内名声逐渐窜起。

这个实验的成功也让MIT决定采用崭新的方式改造自己，于2018年成立一个新的College of Computing，联结既有的五大学院进行跨领域教学与研究。其设计重点包含「跨领域双语(双专长)人才培育」与「社会课责之运算研究与应用」两大元素，并以AI运算为核心竞争力。

为什麽要强调AI运算及跨领域系统整合人才培育？因为社会发展多元化以后，这一类人才的需求明显增加，而它也牵涉到国家与社会的安全与繁荣。

2008年金融海啸横扫全球后，茉莉花革命紧接着席卷北非与中东，之后出现了大量的难民涌进欧洲，寻求工作与生存的机会。金融海啸曝露的不只是贪婪的金融机构造成的毁灭性灾难，更透露出如果资源只掌握在少数人手里，可能造成全球工作机会与财富不公平或不恰当地重分配。过去这几年来中南美洲经济难民涌向北美洲，也有部分是这个原因。机器运算资源如何让一般人会使用，并普遍地可以合理使用，是确保国家与社会安全与繁荣的严肃课题，也是以AI运算为核心的跨领域系统整合人才培育所系的重要性。

在机器运算科技快速演进的时代，如果教育不跟上脚步，很可能会造成未来社会的发展失衡。台湾的科技发展紧追先进国家，但是并非高枕无忧，因为在「科技与机器应该服务人类社会」的前提下，相关的教育与研究议题及产业结构尚未被合理发掘。在进入多元化社会的时代，跨领域整合人才扮演的角色将越来越重。相较于操作五花八门的世界大学排名，这反而是大学所面对更重大的挑战，也是对社会负责的更重要的任务！