世界演化速度比我们想像还快

ChatGPT以雷霆之势席卷全球，短短5天就累积达到100万名用户，相较于Facebook用了10个月、Netflix 41个月，ChatGPT与IG、Facebook、Spotify、Airbnb等前辈平台相比，速成的效率令人咋舌。

2016年AlphaGo的出现，确实吸引一波投入人工智能（AI）应用的热潮，AlphaGo打败世界棋王是整个AI应用的先声，但棋王的世界我们很难想像。

如果ChatGPT是个成功的典范，那麽关键原因就是ChatGPT走入了寻常百姓家，成为每个人都可以活用的工具，所创造的共营效益当然不可相提并论。

也许很多人还在嘲弄人工智能是「人工＋智能」，各种内容的品质仍有许多令人诟病之处，但从质与量两个不同的角度思考，「量」的成长似乎更为关键，也因此初期的效益显现在不需要深度思考的策略上。

根据IDC估计，2022年全球的数据总量是97 zettabytes，估计2025年将倍增到180 zettabytes。只是台湾的占比大约是1%，加上繁体中文的局限性，台湾的AI产业要与本地接轨，得有非常不一样的想法与战略。

有一段时间，我们还会说5G有很多闲置的空间，需要考虑6G吗？但就算芯片运算速度再快，无法将数据往外传输，这些新的基础模型，也都只是纸上谈兵而已。数据之间的流通，除了数据中心储存的大量数据与快速运算的能力之外，一方面也带来网通产品的新商机。

云端的服务机制已经不是议题，而是必要的条件，串连公私领域的混合云更受瞩目。云端服务业者，正结合网通设备将传输速度从现在的100G提升到400G，甚至往800G迈进。

这些重要的趋势，也可以从博通（Broadcom）的财报看出端倪。博通说2022年AI相关网通设备销售金额是2亿美元，估计2023年可以成长4倍，达到8亿美元的规模。这个金额不是什麽了不起的成就，但很明确显示，这是云端与网通业者相关投资的领先指标。

除了数据中心的运算与数据储存能力之外，边缘端的各种设备也都蓄势待发，我们现在清楚知道，数据世界里的变化是相互连动，也超过一般人能想像的范围，网通环境也是促成AI应用走向商业运转的重要推力。