人工智能（AI）早已被大家所熟知，但直到ChatGPT出现之前，大致还停留在暗潮汹涌的阶段。延续三年的疫情，半导体技术的大进化，促成了AI应用技术在2023年大爆发。耀眼的成绩让NVIDIA的股价大涨，市值1万亿美元的门槛让人望而生畏。
罗马是一天造成的吗？答案当然不是！2005年前后，GPU的演算能力开始与CPU出现差异，部分功能甚至可以领先。由于CPU与GPU的设计架构不同，这是很自然的演化。
NVIDIA为了这一天已经做了很多年的准备，CUDA（Compute Unified Device Architecture）这个软件开发环境，让C语言程序使用GPU做图像处理外的运作工作，也让开发商更容易导入GPU，这也是NVIDIA领先的关键。
一旦开发商都跟进，生态系自然就可以水到渠成，更多的数据中心采用NVIDIA的设计与GPU，间接也影响了台系服务器与网通设备大厂的经营绩效。
在2020年导入GPT- 3之前，AI领域的进展十分有限，对答的内容仍然无法因应商业的需求。但过去6年，NVIDIA的数据中心芯片演算速度提升了26倍，NVIDIACEO黄仁勳积极参与Open AI的技术合作计划，透过长期的学习与使用经验，如今NVIDIA的GPU结合了软件，成为超巨量AI模型中的遥遥领先者。
NVIDIA的奇幻之旅能延续多久？周边生态系可以雨露均沾，还是赢家全拿？对台湾而言，AI成功的经验意味着惊涛骇浪，还是如黄仁勳所说的：「这是人工智能的iPhone时代」，台湾搭上这趟便车成为其中一个重要的赢家。
产业界都说「赢家全拿」，想要分杯羹，需要什麽条件呢？台湾ICT产业有多少胜算，机会从何而来？对手是谁？
黄仁勳1984年从大学毕业，迎接的是PC即将起飞的年代，而2023年是「AI起飞的年代」，期望毕业的学生可以掌握时代的契机，成为浪尖上的英雄。1984年底，我念完研究所，1985年迎接的也是PC元年！
读完李开复的《人工智能来了》，李开复说需要复杂决策与推论的工作，短期内很难被取代，这就是我说DIGITIMES目前高枕无忧的背景。
如果再考量，Google查找引擎所到之处，繁体中文仅占0.01%，这样的生成式语言模型未必能满足我们的需求。在B2C的市场，「繁体中文」是孤岛式的数据组合，但在B2B市场里，这可能是天然的保护伞，我们会做出什麽样的选择呢？
江山如画，一时多少英雄豪杰？他们都说这是「AI的时代」，但跟台湾有什麽关系？黄仁勳是「美国硅谷观点」，开创微软亚洲研究院的李开复是「北京观点」，不是不对，只是咱们自己得「想清楚，说明白」，找到属于台湾的AI时代！
为拥有近40年资历的产业分析师，一手创办科技专业媒体DIGITIMES，着有《决胜矽纪元》、《矽岛的危与机》、《东方之盾》、《断链之后》、《科技岛链》、《巧借东风》等多本着作。曾旅居韩国与美国，受邀至多家国际企业总部及大专院校讲授产业趋势，遍访国内、欧美、亚太主要城市。
