这个世界已经进入「生态系共构」的新时代,进入第三个阶段的经营者,首先要将第二阶段累积的数据(Data),进化为可以成为企业经营决策参考的「Intelligence」,而不仅仅是「Information」而已。
所以,如何从浩瀚的数据大池中,「定义」自家事业中有效的数据、数据,非常关键。例如,全球有很多提供上市企业财报数据的公司,如何从这麽多家公司中,定义出50家、100家跟亚太ICT产业供应链有关的数据数据,并善用这些数据为客户释疑解惑。
台湾平均每家上市柜电子公司营收约新台币300亿元上下,最大的风险不是花多少钱买数据,而是一旦做出偏离市场大势的决策,很可能让事业万劫不复。DIGITIMES不是无所不能,但尽可能善用科技工具与实体的数据数据来满足客户需求。
其次,必须理解直接客户与间接客户(客户的利益关系人)的需求,而隐藏在背后,如何建构客户后台的支持体系,也成为今日顾问公司必须面对的高难度挑战。
媒体不可能永远只是单纯的媒体,当您看到媒体旗下文章大量出现在Google、Facebook,影像内容有太多网红也想分一杯羹,一定可以体会大众媒体的时代早已经飘然远去!我们另辟蹊径,也跟着时代与工具、技术的改变,把过去的数码资产价值移转、应用到新的时代。
既然广告业务最主要的载体,已经是大型的社群软件,那麽经营者如何在广告市场中杀出一条血路呢?凡事都有一体两面,Google最大的好处就是钜细靡遗,最大的缺点就是数据量「太大」。
品质参差不齐的信息,难免让决策者难以识别,我们的因应之道就是「取长舍短」,用ChatGPT的概念与技术特质,在电子业范围的信息内容中提供专业服务。同时为了提供高效率服务,先期为使用者设定查询范围、关键字,以免混淆视听。
根据DIGITIMES调查,如果台湾IC设计业维持6%的年均成长率,到2030年时,还需要3.4万名的设计工程师,而现在台湾一年能从STEM四种专长领域培养的硕士生,不过1万人而已,必然影响到其他科技事业体对于高端人力需求与应用的使用认知。
别让您的高端员工用蒸气机时代的方法查询产业信息,在网络时代、少子化时代,能提供内部人力替代,或提升使用价值的外部资源都将供不应求,这是我所看好的商机,我也不认为会有同类型的竞争对手。
我理解网络与软件工具的变革,可能给软件业带来大灭绝的时代。一旦您独一无二,市场上就不会有短期内可以速成的竞争对手,这是以数据为竞合基础的企业在新时代最大的优势。
是的,当IBM不再雇用可以AI技术生产的技术人员,当英国电信也要大举裁员时,我们也得理解,任何一次的转变,都得想出因应的方案,没有一次我会掉以轻心,也会不断自问,这件事跟我们有关吗?