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企划专辑
逐步解决痛点 务实建立智能制造系统
德国总理梅克尔宣布推动工业4.0政策至今已有8年，经过一段市场教育后，从2015~2016年开始有制造业尝试导入智能化架构，不过对绝大多数厂商尤其是台湾中小企业来说，工业4.0带来的智能制造属于全新概念，再加上最终愿景实现期过长、需要投入大量资本等顾虑，除了大厂外，台湾多数业者都仍采观望态度。
但在台湾劳动环境渐趋恶劣，厂商的竞争力渐失，智能化看来已成为目前的唯一解方，因此传统制造业即便按兵不动，观察期也不可能过久，在不得不变但又不知道如何变的两难局面下，中小型制造业如何因应？先从局部导入，解决目前最困扰的痛点，对业者来说会是最实际的方式。
威刚科技布局工控领域 打造智能制造专属储存元件
储存技术在工业领域的应用已有一段时间，早期主要的储存内容多仅为生产作业程序，主要诉求为稳定度，对容量、存取速度与网安要求并不高，近年来工业物联网成为智能制造架构的骨干系统，在此架构下设备数据需要被撷取、传输与应用，因此终端设备的数据储存技术也开始产生变革，威刚科技资深处长李孟厚指出，新时代制造系
万物联网挑战安防系统 晶睿通讯兼具网安与效能
相较于公众场域，制造业环境较为单纯，机台运作与进出人员都非常单纯，再加上过去的安全监控系统都是闭回路架构，数据难以被窃取，因此监控数据的网安意识一直以来都相当薄弱。不过近年来物联网的趋势，包括安全监控、设备机台在内的工厂设备都开始联网，这些设备瞬间曝光在全球联网系统中，在此态势下，信息安全议题已刻不容缓。
晶睿通讯(VIVOTEK)国际业务部区域经理宋禹洁表示，在物联网趋势中，制造业需要考量采用智能的安防解决方案，此方案的功能进化主要包括网安与边缘运算两大部分。在网安方面，2018年半导体大厂系统感染病毒的事件，对全球制造业造成相当大的震撼，过去认为距离遥远的网安攻击事
快速导入、智能管理 泓格科技强化环控系统效益
产线与厂务是工厂系统中的两大重点，近年来的智能制造趋势，市场眼光多聚焦在制造端的产线系统，对厂务的关注度相对较低，不过后者的重要性不逊于前者，且就建构效益来看，以环境监测为诉求的厂务系统成效浮现速度更快，因此虽然媒体声量不大，制造业者的导入比例不低，设备供应商也持续推出新产品，而观察技术发展趋势，泓格科技产品管理部代处长何坤鑫指出，现在终端设备与上层平台的功能都已有进一步强化。
目前市场对厂务系统的架构设计，主要仍为环境监测，其中又以液体、气体、电能为主，无论是传统制造业或高科技产业，这三者都是必备能源，各厂商过去也都已推出各种侦测设备，近年来移动通讯技术发展快速，这些技
智能制造元件需求不同 美信以高整合特色布局市场
智能制造产线的设置，无非是让产线流程更弹性、反应更实时，以达到降低生产成本、提升系统产值等两大目标，然而产在线的设备种类繁多，技术各有不同，要使之具备弹性与实时性，美信公司(Maxim)台湾技术总监黄大峯指出关键在于整合度，精准而紧密的整合，将决定智能化系统的运作效益。
以模拟IC起家的美信，近年也将过去聚焦于单一元件的产品策略转化至整合面向，黄大峯表示，工业4.0带起的智能制造趋势，对设备元件都有与以往不同的需求，尤其是工控领域的传感、通讯、电源、离散元件更是其中重点。
智能制造将传统产线由产线中心反应、控制
提升工厂稼动率 欣技信息从「人」开始做起
工业4.0问世至今不超过10年，不过智能制造最终愿景不断改变，早期「无人工厂」、「关灯生产」被视为终极目标，随着技术演化与应用的逐渐落地，制造业者发现此一目标并不切实际，「人」仍然是制造业的重点，至少在未来5~10年间，制造现场的人员仍难以被机台设备全面取代。
欣技信息董事长廖宜彦就指出，现在多数制造业者都将工厂的稼动率提升聚焦于机台，更重要的因素「人」却往往被忽略，而欣技信息的产品就由此着手，透过各类智能化功能的建置，协助制造业有效管理产线人员的效能。
尽管自动化技术不断精进，多数产线仍需人力亲为，各类型电子产品的装配程序就是一例，在这
智能制造政策 中科助厂商掌握转型契机
中台湾是全球重要的机械产业聚落，更拥有年产值近万亿的黄金纵谷，近年来兴起的智能化趋势，将是中台湾机械产业升级的重要契机，扮演中台湾产业的重要推手，中部科学工业园区近年来也配合政府智能机械制造政策，媒合产官学三方资源，协助厂商快速转型。
中科管理局局长陈铭煌指出，机械被称为工业之母，也是国家竞争力的象徵，台湾机械产业具群聚优势，上中下游紧密串连，已形成健全之卫星体系，藉由业界长期累积的制造技术，加上绵密的协力网络及分工，发展成具有高性价比与高度出口导向的产业型态，使得台湾产业产品具备不可取代性，尤其在台湾中部地区素有机械产业大本营之称，是全球单位面积产值第一、密度
自动化与数码化双管齐下 北尔电子以整体方案布局制造市场
智能化冲击全球制造业，翻转了既有的制造思维，过去制造系统以自动化技术为核心设计，强调单一机台的效能，智能制造则是全面串连工厂中所有设备，产线被视为一体。北尔电子行销业务经理何辅仁指出，在此趋势下，整体解决方案已逐渐成为市场新需求。
何辅仁进一步表示，效益永远是生产线的重点设计之一，自动化技术的导入也是如此。然而传统自动化产线中，各设备都是单机作业，彼此之间并未连结，因此设备供应商能做的，就是尽可能提升单机效能，促使客户产线的产能最大化，不过第一个PLC问世至今已有50年，自动化技术已然成熟，效能提升趋缓。
2012年工业4.0概念兴起，智
KINGSTAR诉求高开放特色 无须外购高端控制器
无论是智能化或自动化，「控制器」永远都是自动控制系统的核心，唯有精准控制，系统的建构才有意义。台湾制造业发展蓬勃，无论是半导体产业或各类型精密机械，在全球都占有重要地位，不过美商英特蒙台湾分公司亚太区业务与行销副总裁洪育浩表示，台湾的控制器技术未成熟，自动控制系统的核心元件往往受制于人，连带影响企业对自身系统掌控权。要解决此一问题，自动化软件平台加上精准的实时系统(Real-Time OS)架构将会是最佳帮手。
制造业是台湾经济命脉，其产业生态圈非常完整。不过控制器始终是台湾供应链中缺少的一环。无论是传统制造业或高科技产业，其控制器多为FANUC、西门子等国外大厂品牌，台
稳定与效能俱佳 四零四科技MIL聚焦工业通讯Linux技术
通讯技术是工业物联网架构中，底层设备与上层云端平台的信息传递桥梁，因此稳定是产品设计的第一要件，此外各企业的规模大小、制造系统特色也各有不同，对通讯设备的需求也各有差异，四零四科技亚太区产品行销经理夏宏豪指出，过去自动化时期，制造业对上述差异性需求较低，不过进入智能制造时代，其重要性开始浮现。
夏宏豪进一步表示，传统的自动化设备中，通讯需求主要是OT系统中机台之间的彼此互联，后来以太网络逐渐被应用至工业领域，工业以太网络设备开始出现在市场。系统先透过闸道器与桥接器，将底层设备的各种工控通讯协定转换为以太网络标准，再将之传送到后端平台。不过此一模式并未大规模扩及
原见精机100％台湾技术 让机器手臂开始有触觉
人机协作是近年来机器手臂的重点发展之一，透过与传感技术的整合，机器手臂更具弹性与智能。现在的机器手臂主要整合的传感技术以视觉为主，但若有触觉设计，机器手臂一和人体、物件接触，就可实时做出反馈动作，产线效能将能进一步提升，不过目前产业中，触觉技术部分仍然欠缺，而原见精机的技术，则填补了此一空缺。
汇聚云端、IoT与数据分析加速实现智能工厂场景
肇因于营运规模、行业别之不同，导致各制造商对于科技的需求、未来的期望有所差异。以智能制造主题而论，长年深耕云端技术、数据分析等规划建置服务的纬谦科技，观察到有三种客户型态，彼此遭遇的挑战各不相同。
纬谦科技副总经理夏志豪博士指出，第一种类型为中大型企业，对于推动工厂智能化，有人、有钱也有需求，接下来重点在于挑选好的夥伴、解决方案及平台，透过共同开发或卖断等方式完成智能工厂专案。第二种类型亦是中大型企业，虽有需求、预算，但缺乏人才(例如某些中南部企业较难招聘Programmer)，因此期望服务厂商即使做完智能工厂专案后，还能持续协助客户做优化改善。第三种则是资源
铨锴以AWS端到云解决方案助制造业优化成本与效益
工业物联网由上层云端平台、中层通讯网络与下层的设备传感三者所组成，其中云端平台概念问世时主要应用于IT系统，工业4.0兴起后，IT与OT开始整合，才开始被导入到制造系统，因此多数制造业者对此技术并不熟悉，不过铨锴国际技术架构师主任李明政指出，Amazon的公有云AWS已针对工控领域推出相关服务，可协助业者以有限资源建置最适化智能制造系统。
在制造领域，AWS目前的云端服务包括物联网架构、AI与边缘运算等三大服务。在物联网架构中，AWS主要产品为针对工业物联网的底层设备而设计的IoT Core。AI是AWS近年的发展重心，现已推出各种解决方案，包括从底层重新建置、底层已然就
贯穿OT与IT信息流 打通智能制造关键一里路
伴随工业4.0议题发酵，近年智能制造、工业物联网(IIoT)的声浪高涨，提出相关方案的厂商众多，可能有些侧重机台控制、有些偏向制造执行系统(MES)，各个从不同角度切入，难免让用户端混淆；还有另一盲点，不少智能制造方案的产出，多围绕在稼动率或良率等过去发生的数字，不足以预知未来，亦有成效不彰之虞。
PTC(参数科技)物联网业务发展总监王宝庆认为，欲破除上述迷思，可参酌1SA-95框架，让智能制造的讨论更有依据。1SA-95内含多层次，其中Layer 1为机台控制系统，Layer 2是HMI或SCADA，Layer 3为MES，位阶最高的Layer 4含括ERP
叡扬信息透过AI让知识管理更有效率
智能化趋势冲击制造业，翻转了全球对制造业的想像，不过无论如何翻转，人始终是企业核心，透过智能化的协助，人的价值若可被进一步彰显，企业竞争力就将可进一步提升，叡扬信息创新服务处产品服务部经理周吴丞就指出，一般制造业中，知识向来是最难被管理、传承的一块，这也是目前企业营运时的最大痛点，如果能经由完善的机制，让知识可被记录、管理甚至协助、强化，将可使其价值最大化。
周吴丞表示，近年来制造业面临的最大挑战并非系统效率不彰，而是技术与经验没有以数码化方式传承，导致解决制造生产问题的能力高低不一，因此经济部在智能机械政策中，就将专业知识转化为数码方式，留存于专家系统中，不过在新时代的
探索通往无人化智能工厂的捷径
制造业劳工短缺与人力成本快速攀升，在智能制造概念的抬头下，「关灯生产」、「无人工厂」逐渐成为业界趋势，工业机器人应用整合，已成为制造系统的重要设备与课题。
在「少量多样」的生产模式下，要解决产线快速换线与治具汰换的问题，并有效提升制造效率，整合工业机器人与机器视觉两种技术也更为紧迫。
机械手臂+机械视觉应用整合
机器手臂可从事高精准性、重复性的工作，近年来除速度与精度两方面持续提升外，在技术整合方面，与机器视觉目前整合度最高、应用最深，精密设备制造商元利盛，已陆续在客户精微制程中导入许多机械手臂
三惟推出新智能制造AIoT解决方案
台中讯
台湾的制造产业中智能工厂自动化现况，大多评估卡在设备老旧，或是设备品牌不同，导致在提升产线自动化的过程中遇到难以整合的障碍，需花费更多成本汰换设备或是停滞升级。三惟智能研发出多种解决方案，并可规划及应用在各个不同的领域，如能源自动化、工厂自动化、机台自动化、家庭自动化及大楼自动化。
自动化技术发展的总体趋势应是更广泛地与各地现代化技术相结合，特别是与电脑技术及控制论结合，从物理活动的自动化向着信息活动的自动化发展，比如利用电脑来自动设计，而不只是辅助设计，未来的自动化技术将应用在越来越多的领域。
由于工业4.0与智能工厂
整技科技AGV打造仓储物流智能化
物流业有「物」尽其用，货畅其「流」的意涵，因此在商业的发展上扮演十分重要的角色，相对面临的竞争压力也随之增加。但台湾的物流业仍多以传统的作业与管理模式运作，以致于面临作业速率不佳及人员管理不易等难题。如何改善优化，已是愈形重要及迫急。
以工业4.0的智动化概念导入物流业，应该可以解决现存的诸多重要问题，可行的方案有三：第一，全新导入立体仓储(ASRS)；第二，导入无人化的堆高机(AGV)取代传统堆高机；第三，导入人机协作的信息系统。其中，导入立体仓库的价格昂贵，投资回收年限往往逾10年以上，但仅导入人机协作的信息系统则虽投资最低，仍无法解决最重要的「人」的问题。故以投资回
弹性的电力配置是自动化厂房的推手
在工业4.0的推波助澜下，传统工厂转型成为制造业所要面临的课题。在生产、测试机台因应客户需求快速转换过程中，电力配置是否具有足够的弹性，成为迈向下一时代自动化工厂竞争力的关键因素。
汇明公司总经理赖显明表示，台湾受到少子化的影响，高劳力性质工作找人不易。再加上最近台商回流潮，新建工厂大多属于半自动化或全动化，这会是很大的市场需求。汇明STARLINE提供稳定的电力系统，以及电力配置的优化，大幅降低厂房因机台转变造成的负载变动所需耗费的成本及时间。目前台湾多数的工业厂房对于自动化还正在摸索、学习，此时一套具有弹性化供配高弹性的电力配置系统，能加速厂房转型。
魏德米勒助力客户踏上数码转型之旅
克劳斯施瓦布在世界经济论坛所做《2018年全球竞争力报告》，德国是世界上最具创新性的国家之一。德国经济在全球数码化排名中位居第四，调查了450家德国公司后证实，工业4.0概念及解决方案已在德国广泛实施，52%以上接受调查的公司在本地甚至全公司内部实施了相关项目。相比之下，4年前只有15%的公司这麽做。在今年的调查中，也有大约10%的公司承认，他们尚未解决数码化问题，趋势研究人员认为这只是时间的问题，科技发展以及日益增大的竞争压力迟早会影响到这剩余10%的公司。
不同产业走向智能工厂的发展水准是非常不同的。汽车工业显然走在最前面，工业4.0已经在将近五分之一(18%)的公司
光宝科技自动化策略布局全球工控市场
光宝科技(TWSE：2301)工业自动化事业部全球伺服新品ISA-7X发布会台湾场次已全数圆满落幕，北中南三场次，累计参与人次逾300位，透过全台绵密的销售网络，在全球布局的同时，札根本地市场，以光宝优异的工业控制产品及服务，携手台湾众多的中小制造业，走向转型「智造」的第一里路。
展望今年，光宝科技工业自动化将持续布局全球市场，面对工控市场竞争，光宝科技工业自动化事业部总经理郑智峰提及，「企业经营不再只是一场有限赛局，像篮球赛或棋局，竞争对手、游戏规则、胜负结果一目了然，如今企业经营已转变为『无限赛局』(The Infinite Game)，所面对的挑战没有终点，企业能具
论坛报导
台中智能工厂论坛 为机械业添转型柴火
事实上，近年不少制造业主备感焦虑，生怕自己对智能科技的理解太浅，导致数码转型步伐太慢，与对手的距离愈拉愈远，竞争力也愈来愈低，如今加上中美贸易大战吹皱一池春水，让全球供应链出现剧烈变化，无异一波未平、一波又起，使得经营变量增加许多；影响所及，制造业迈向智能制造的心态自然更加急切。
为协助广大
善用人工智能科技 优化制造营运策略
无庸置疑，人工智能(AI)是现今当红科技，当AI遇上智能制造，会擦出什麽样的火花？台湾IBM硬件系统事业部副总经理暨首席顾问陈俊杰表示，综观工厂内部各个环节，都非常适合导入AI应用，其间涵盖视觉检测、设备管理、工厂执行核心系统(例如缺陷分析与追踪、分析制程效率、设备预防保养...等等)、敏捷生产计划排程、环安等众多范畴。
陈俊杰也指出，企业在AI化过程中会发现三件事：分别是「企业数据是分散的」、「数据科学家不足」及「执行 AI 不是容易的事」。有监于此，他建议企业必须有适当的应对策略，例如因应数据分散的趋势，应将数据分析作业移往数据所在地，意即将云端、Hado
掌握物联智能 开启智能制造致胜之钥
众所皆知，藉由技术演进，推动了第四次工业革命，使现代化制造商开始拥抱「以客户为本」、「加速创新」和「提高灵活度」等理念，在此之中，联网技术与全方位的数据策略堪称重中之重，成为实现永续经营的必要关键。
台湾微软资深协理冯立伟不忘提醒，此刻正夯的数码转型议题，绝对不是一个技术的演进，而是商业模式的演进、只是得靠技术来加以实现。为帮助广大客户顺利推动创新转型，微软于一年多前宣布投资50亿美元，以期在各个产业建立IoT示范应用成果。
过去举凡IoT、AI等数码应用，得透过云端来实现，然而某些应用场景对网络延迟相当敏感，或需遵从法令限制，不见得适用
藉由数据挖掘、分析与视觉化，淬炼工业4.0弹性决策力
众所皆知，近20年科技趋势，已从PC、Internet、Mobile，迅速推进到IoT、Cloud、AI乃至边缘运算，连带导致商业模式生变。北尔电子市场开发经理何辅仁认为，随着整体趋势的影响，今后工厂寻求升级进化的关键，便是懂得挖掘与运用信息、并有能力将之转为视觉化，进而协助优化现场操作流程及执行维护计划。
因此大家都热衷拥抱IoT、工业4.0，但依据Gartner研究报告，高达六成的IoT计划在概念验证(POC)阶段便宣告失败，仅25%被视为完全成功。何辅仁解释，从工业4.0来看，举凡商业模式、数码化、分析、呈现等每一环节，处处充满挑战，有的企业连数据在哪里
落实设备连云 才能跨出智能工厂的一大步
智能工厂绝非一蹴可几，且未来工厂的最大挑战，并不在于技术革命，而是营运模式的改变，连带造成对于传统业务、生产乃至营运的冲击。
四零四科技(Moxa)亚太区产品行销经理夏宏豪表示，该公司有监于此，致力发展最完整的工业网络解决方案，从Field、Network、Management一路到Cloud，期望由下而上依序贯穿设备感知层、控制层、网络层、管理层、企业层与云端层，协助客户快速实现从边缘到云端的数据采集，及云端到边缘的智能规划。
夏宏豪指出，很多中小企业导入IoT时最顾虑ROI，所以若能结合机器效能数据与企业财务数字，即可建立IoT效率典
妙用IIoT与AR实现有深度的智能制造数码转型
制造业欲检视智能工厂、数码转型做得到不到位，参数科技(PTC)物联网业务发展总监王宝庆建议，不妨可参考ISA-95框架，假使某企业发现自己做的事，多偏向L4/5商业系统阶层，例如导入ERP、SCM或PLM，便需要反思所做的事与智能工厂的关联性高低。
事实上，包括L1(PLC)、L2(HMI & SCADA)或L3(MES & MOM)等相对接近底层的层次，还有许多值得做的基本功。比方说许多年限已长的设备，有的缺乏通讯埠，其他就算有，究竟如何取出数据、或取出什麽样的数据，在在都是恼人的问题；即使好不容易打通底层数据，事情还没结束，因为从L1、L2
藉助软件自动化平台 自制工业4.0控制器
所谓自动化，仅仅是整个工业4.0蓝图的一部份，真正关键是系统整合！如何让自动化控制变得极具弹性，无疑相当重要。美商英特蒙(IntervalZero)亚太区业务与行销副总裁洪育浩认为，欲实现高弹性化生产，不宜继续花大钱买控制器、长期饱受绑系统的束缚，而应藉助高开放性软件平台，着手自制工业4.0高端控制器。
洪育浩指出，制造业思考未来智能工厂的规划，必须留意几个重点，包括「绑系统？自选硬件及自控成本？数据连云/网？多种开发工具？系统整合容易？及国际大厂使用的实时系统？」英特蒙着眼这些关键，悉心打造KINGSTAR智能控制平台，其间重要的核心概念，系藉由高级实时系统、再加上CP
藉助独特影像处理技术 加速孕育智能工厂创新应用
现今，愈来愈多工厂大量运用高解析高画质摄影机搭配监控软件，以达生产线稳定运转、减少原料浪费、提高工厂安全等目标。然而欲透过这一方式推动工厂智能化，少不得需要提拨可观经费，用于购置高分辨率摄影机、大容量储存设备。
着眼于用户痛点，擅长影像处理技术的光明远大国际公司，发展一系列核心技术，该公司业务协理郑承孟指出，这些核心技术包括「独家的压缩技术」，大幅节省储存设备所需营运与维护成本；「极轻量影像串流」，网络传输1080P的RTSP码流时，大降80%~90%带宽负荷；「高清画质完美呈现」，影像档案压缩后仍保有原本高清质量。另有「IoT串流应用」、「大数据数据库应用」
凭藉前端I/O、现场总线与设备联网推动工厂智动化
智能工厂蕴含四大特徵，首先将内部各种设备连结成网络，其次从各种不同角度获取与管理点装置相关的数据，再者营造工厂内部种种活动信息的可视化，最终提升管理能力。泓格科技副理吴忠贤指出，上述特徵看似简单明确，但在实践过程，仍有诸多挑战亟待克服。
比方说工厂可能在各时期引进不同的厂牌设备，缺乏标准化界面，而现今现场所用的PLC或PAC控制器，个中组件未完全通用化，种种因素导致数据采集的界面趋于复杂，不利于信息分享。因应这些痛点，泓格发展多项实用的解决方案，若在设备不支持通讯的情况下，用户可利用Analog、Digital等I/O模块，取得三色灯、安全门状态、模具开合、预热状态等信息
四团队轮番献技 展示智能工厂创新方案
台湾新创领域孕育着很多技术能量不错的团队，为让这些新创与产业之间能增加更多的交流和合作，DIGITIMES打造D talk平台，也创造相当好的成绩。2019年智能工厂论坛台中场，DIGITIMES特别安排4家与台中制造产业属性相近的新创公司轮番登场，发表与智能工厂主题相关的创新解决方案，期望能让这些新创与产业夥伴共同激荡新的合作火花，产生更多的效益。
利用云端物联网，快速迈进工业4.0
软领科技客户成功经理吴峻沂强调，物联网在制造业数码转型过程扮演关键要角，因此如何善用联网技术加速工业4.0发展，无疑相当
