铨锴以AWS端到云解决方案助制造业优化成本与效益

2019/04/02 - DIGITIMES企划

工业物联网由上层云端平台、中层通讯网络与下层的设备传感三者所组成，其中云端平台概念问世时主要应用于IT系统，工业4.0兴起后，IT与OT开始整合，才开始被导入到制造系统，因此多数制造业者对此技术并不熟悉，不过铨锴国际技术架构师主任李明政指出，Amazon的公有云AWS已针对工控领域推出相关服务，可协助业者以有限资源建置最适化智能制造系统。

在制造领域，AWS目前的云端服务包括物联网架构、AI与边缘运算等三大服务。在物联网架构中，AWS主要产品为针对工业物联网的底层设备而设计的IoT Core。AI是AWS近年的发展重心，现已推出各种解决方案，包括从底层重新建置、底层已然就绪只需专注上层开发的两种方案，另外若要加快AI开发速度，AWS也提供已训练好的AI模式，开发者只需选择适用项目直接套用即可。

边缘运算是近年来物联网兴起的新概念，AWS软件平台是专为边缘运算系统所设计的IoT Greengrass软件服务，在无网络连线的状态下，IoT Greengrass可储存设备数据，并可选择导入AWS的无服务器Lambda功能进行运算，连上网络后，再将运算结果上传至云端，借此降低系统对网络的依存，除了降低传输成本外，也可让位于网络建置不易环境的设备，拥有AI功能。

从功能设计到落地导入，AWS在公有云领域的产品已相当完整，制造业更是其中强项，除了物联网架构、AI与边缘运算外，还提供了大数据分析与机器学习演算法等服务，其自身系统完整性、与制造设备的衔接性在业界都是首屈一指，另外AWS为市场公有云领导品牌，使用族群的讨论度高，相关问题容易查找到解答，其易用性也是业界最高。

尽管好用，不过多数使用者认为AWS价位偏高，导入时会因成本考量而却步。对此李明政则认为这是使用者的误解。他指出AWS的体系庞大，产品服务数量众多，不了解者将无法导入合适功能，成本也难以优化，而替市场解决此困扰，也是铨锴国际的核心业务。

作为AWS代理商，铨锴国际高度掌握AWS架构与所有产品，再加上丰富的建置经验，让铨锴国际可以协助客户，从最初的想法开始逐步落实打造工业物联网架构，将原有底层设备数据移转到云端，并全面提升整体系统的效能、安全性与降低成本，铨锴国际都可提供完整服务。

铨锴国际高级工程师古建得表示，在台湾就已有工控领域的客户透过该公司的服务，建构出效益与成本都非常理想的AWS工业云端架构，此一厂商过去均为自行架设服务器，透过VPN线上控制HMI，后来在铨锴国际的协助下导入AWS物联网服务，除免去自架服务器与VPN的时间与成本，并以此服务设计出可以网页连结制造现场HMI的界面，若现场的HMI发现制程出现异常，管理人员收到警讯后，也可从网页界面直接修正产线参数，让制程恢复正常。

李明政指出，在物联网市场中，台湾厂商擅长基础建设、终端设备与通讯网络等硬件建置，但最大商机却是落在数据分析与应用导入这两部分。铨锴国际透过对AWS的架构掌握与丰富建置经验，可协助台湾厂商将既有优势转移到后两者，进而掌握到相对丰厚的商机，协助企业打造出兼顾效能与成本的最适化工业物联网系统。


图说：铨锴国际技术架构师主任李明政(左)与高级工程师古建得(右)指出，AWS提供了完整的解决方案，将可协助业者快速建构工业物联网云端平台。