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巨量数据1.0时代，数据靠IT科技来建立，后来则是透过统计领域或机器学习模式来建立，但现在需要达到视觉化及诠释数据的能力。

巨量数据(Big Data)近年来已成为业界最炙手可热的话题之一，在巨量数据时代，企业不仅需要提升储存容量与数据管理能力，更重要的是，要设法从庞大、多元格式

对企业而言，整理数据的目的之一，就是要做决策分析。香港商安慧投台湾分公司CEO郭曜郎指出，事实上，处理数据的流程，从数据变成信息，进而形成智能，最后达到创新

由电子商务、社群媒体及智能手机构成的新网络电子商务，近年来不但带动消费方式的巨幅改变，更为巨量数据带来庞大的流量。里斯特信息媒体CEO庄惠婷指出，电子商务

数据堪称是新时代的原油，值得各界投入探勘，以淘宝网为例，在俗称「光棍节」的11月11日，一整天的交易量高达300多亿元人民币(相当于台币1,500多亿)，相

迎接巨量数据时代的来临，台湾要如何运用既有优势，同时克服将到来的挑战呢？台湾大学副教授洪士灏指出，硬软件整合是台湾的机会，但业界的思维必须转型，要从纯硬件的

在巨量数据时代，网络技术也跟着产生变化。ARISTA台湾区技术经理吕学全指出，如何不要掉封包、如何让查找速度快一点，这些巨量数据分析应用所在乎的指标，其实都

巨量数据已经成为十分热门的议题，关于巨量数据分析的特性，包括从随机抽取样本演变为分析全体数据形成的「巨量性」，从结构化数据进化为非结构化数据的「多样性」，反