从电力架构革新到绿色制造 蔡司携手夥伴打造AI基础设施

蔡司携手伊顿举办专家会谈，探讨AI数据中心电力架构革新。台湾蔡司

在生成式AI快速普及带动下，全球正掀起新一波 AI数据中心建设热潮。随着大型语言模型与AI推论需求持续攀升，数据中心不仅面临算力扩张压力，更同步迎来供电效率、能源管理与永续发展等全新挑战。

为此，蔡司在COMPUTEX 2026期间，特别携手伊顿、西门子等夥伴，举办「AI数据中心电力架构革新」与「精密量测驱动绿色制造」等两场专家会谈，探讨企业如何打造兼具高效能与永续性的下一代基础设施。

在AI芯片效能快速攀升下，现今AI数据中心已从传统48V架构迈向800V DC（直流）供电架构，希望透过提高电压等级来降低电流损耗，同时提升电力传输效率与供电密度。

伊顿电气亚太区电力品质研发副总裁郑大为指出，可预期未来AI机柜功率需求将突破300kW，这代表供电系统不仅要兼顾效率，更必须确保稳定性与安全性。在高压供电环境下，从交流电网到机柜内部的电力转换，每个环节都牵涉到供电连续性、能源效率以及电力品质管理等课题。如何在有限空间内实现更高功率密度，同时降低传输损耗，已成为数据中心电力架构设计的重要挑战。

蔡司工业量测全球电子业务负责人严子登指出，随着元件尺寸持续缩小、结构愈趋复杂，传统依赖切片分析的破坏式检测方式，除有成本过高的问题之外，也无法有效支持大量生产环境。因此，产业开始转向非破坏性检测技术，期盼能以更有效率的方式掌握产品内部品质。面对日益复杂的高密度电力模块设计，蔡司从量测与品质验证角度切入，其中，X-ray CT断层扫描与3D量测技术成为重要工具。

800V供电架构崛起  高精度检测成可靠运作关键

传统数据中心供电架构已逐渐难以支撑AI服务器的功率需求，当AI数据中心采用800V电源架构后，任何设备中的细微缺陷都可能在高压、高功率及高温运作环境下被放大，进一步影响整体供电稳定性，甚至造成系统的非预期故障。

蔡司台湾工业量测资深应用服务经理朱绍宇表示，蔡司可提供一套非破坏检测方式，工程团队能够直接观察元件内部结构，找出焊点缺陷、孔洞、裂缝或材料异常等问题，进而提前掌握潜在失效风险。

郑大为表示，从材料、元件设计、电源系统到量测验证，AI基础设施每一个环节都必须建立更紧密的协作关系，才能满足市场对高效能、高可靠度与快速上市的需求。伊顿与蔡司携手合作，不仅有助于提升供电效率与产品品质，也将加速下一代AI数据中心的落地与发展，为全球数码经济建立更稳固的基础。

ESG成企业竞争力关键  量测助攻品质与减碳双目标

在AI数据中心的电力架构革新挑战之外，产业也同步面临ESG与净零碳排等永续发展要求。企业能否在提升产能、确保品质与降低能源消耗之间，取得最佳平衡，已成为全球制造业共同面对的重要课题。

西门子业务推动加速部经理萧博升指出，近年制造业最大变化之一，即ESG已不再只是社会责任，而是决定竞争力高低的关键。西门子推动的EcoTech永续标章，正是希望从产品设计源头开始导入永续思维。因为即使是看似不起眼的控制元件，若能提升1%至2%的能源效率，都可能带来相当可观的节能效益。

朱绍宇认为，许多人误以为高精度制造与绿色制造之间存在冲突，但事实上两者是相互促进的关系。如半导体与高科技制造业等产线中，最重要的工作是及早识别不良品与失效模式，避免问题产品流入后段制程甚至市场。精准量测的价值不只是找出瑕疵，更重要是建立正确的品质标准与分析机制，协助企业在早期阶段即找出问题根源，提升良率并减少资源浪费。

数码孪生结合量测数据  加速绿色工厂落地

企业推动永续过程中不应该只强调节能，而是应该从产品生命周期的系统性工程着手，涵盖从设计、制造、使用到回收等，每个环节都需要精准且可信赖的数据支持。

朱绍宇说，企业唯有透过完整的量测信息，才能在追求高品质、高良率与高产能时，更快掌握失效模式与制程异常，并将数据回馈至制程改善与产品设计阶段，同时实现绿色制造与永续发展。

萧博升认为，在量测技术之外，数码孪生能将真实世界中的设备、制程与工厂环境建立虚拟模型，让企业在正式量产前进行大量模拟与验证，同样是落实绿色工厂不可或缺的技术。当量测设备可提供高品质的真实数据后，企业可将相关信息回馈至虚拟模型中，持续优化设计与制程参数，降低打造智能工厂的门槛。

随着AI应用快速普及，数据中心正面临更高的电力需求、更复杂的产品设计，以及更严格的永续发展要求。蔡司将携手夥伴推动跨领域技术整合与产业协作，实现AI时代高效率、低碳化的发展目标。