AI算力突破机房极限 中华电信强力布局下一代AIDC基础设施
- 刘中兴／台北
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生成式AI快速发展后，数据中心产业正迎来近十年最大规模的结构性转变。随着AI模型大量导入GPU、高速传输与高密度运算，数据中心需求也从过去以设备托管为主，逐渐延伸至供电、散热、网络与整体基础设施架构的全面升级。
在日前举办的DIGITIMES 2026企业机房论坛中，中华电信高级工程师薛人豪以「迎战AI时代：数据中心的需求演变与基础设施升级策略」为题，介绍中华电信因应AI 数据中心（AI Data Center；AIDC）变迁，与协助企业布局算力的关键策略。薛人豪指出，面对单柜电力需求从传统2kW – 5kW，急遽上升至100kW乃至200kW，显示AI时代不仅是单纯推动数据中心设备升级，而是全面性机房设计、散热架构、能源管理到跨国网络连结的典范革新。
AI服务器推动AIDC服务标准升级
薛人豪以「五星级饭店」形容AIDC，说明数据中心服务内涵的根本性改变，由于AI服务器是高价值、高耗能且对环境极度敏感的设备，数据中心除全日运作不中断外，尚需维持稳定的温湿度、供电与网络品质，并依照客户的SLA需求调整环境条件。
为因应AI服务器所需的运作环境，中华电信数据中心亦同步提升既有基础设施。薛人豪指出，随单柜重量动辄超过1,250公斤，数据中心的楼地板载重需求已由原先的500公斤大幅跃升至2,000到2,500公斤，其结构建置规格已接近重工业厂房标准，颠覆传统IT机房的定义。此外，机柜功耗的快速攀升，更使散热需求超越传统气冷极限。
从气冷到液冷 中华电信建立定制化散热方案
从NVIDIA H100丛集的30 kW - 132kW，到GB200 NVL72单柜140kW的液冷架构，AI运算使机柜功耗急遽上升。面对此趋势，传统下吹式空调或风墙式气冷最高只能支撑约20kW，逐渐无法符应新时代服务器的散热需求。
为因应AI运算骤然飙升的散热需求，中华电信正积极导入液冷技术，并依客户需求个别规划解决方案。从机房规划、设计到工程专案管理，中华电信以一站式服务提供高密度AI算力所需的基础设施，如冷却系统、电力配置与电力备援机制。
通过灵活的模块化设计，使机房能随客户业务成长进行扩充，满足大规模运算与数据处理的需求。薛人豪指出，在AI服务器的散热需求与国际将数据中心能源使用情形纳入规范的情况下，液冷方案已逐渐成为AIDC的标准配置。
AIDC的全方位布局：绿能、全光网络与海缆同步并进
为因应AI浪潮与创新应用增加，除提升机房内部散热技术外，中华电信更展开能源、网络与海缆的全方位布局。首先，自2020年起启动绿能AIDC计划，截至2025年约有40%的数据中心用电为绿电，预计将于2030年达成数据中心100%使用绿电的永续目标。
其次，面对跨地协作与数据交换的规模快速扩大，高带宽与低延迟的网络特性已从数据中心的加分项转为基本门槛。针对网际网络技术的开发与升级，中华电信以全光网络为核心，推动下时代资通讯基础设施的参考架构、框架与规格，满足创新应用及AI运算对电力、带宽及延迟率等不断提高的需求。此外，中华电信为我国首位且目前唯一担任IOWN全球论坛董事会成员的运营商。
网际网络的基础设施部署通常先于数据中心建设。薛人豪指出，数据中心对客户的吸引力与当地海缆资源成正比，如香港、新加坡的数据中心数量能持续成长，正因其作为亚洲国际海缆枢纽的关键地位。
为此，中华电信深耕台湾海缆设施，针对国际布局，除已完工的SJC2海缆系统外，尚有预计2027年完工的APRICOT系统；至于国内韧性，则有今（2026）年预计完工的台澎金马四号海缆。随海缆建设陆续到位，不仅大幅强化我国对外网络连结能力，亦为承接跨国AI运算与国际数据中心布局奠定稳固之基础设施。
从机房载重、液冷散热、绿能计划到全光网络与海缆，中华电信近年的数据中心规划似乎分属不同领域之项目，但其策略逻辑一致，均是期望透过系统性提升数据中心基础设施，支持企业导入AI应用与营运不中断，并全面强化我国在AI时代的竞争力。
